聯想王立平：工業智算 為新型工業化蓄勢賦能

　　日前，首屆工業智算產業發展研討會在中國工業互聯網研究院召開。工業和信息化部黨組成員、副部長單忠德，國家信息中心大數據發展部副主任魏穎出席會議并致辭。

　　工業和信息化部黨組成員、副部長單忠德致辭

　　聯想集團副總裁、中國政企業務群總經理王立平受邀出席并以《聯想全棧AI 賦能新型工業化》為主題發表專題演講。他表示，工業智算作為助推新型工業智能發展的基石，在加速社會進步與經濟發展的過程中發揮著不可替代的作用，是新型工業化的未來。

　　聯想在“全棧AI”戰略指引下，依托自身智能化實踐，總結提煉出500多個工業智能案例，并打造AI工業模型超市，在工業智算領域不斷構建自己的行業優勢。王立平在演講中稱，聯想同時還與投資的400多家AI領域創新企業攜手打造了AI生態圈，將與生態合作伙伴一起，不斷助推工業智能化進程。

　　聯想集團副總裁、中國政企業務群總經理王立平

　　此次大會成果發布環節，王立平同時出席了中國工業大數據創新發展聯盟工業智算專業委員會成立儀式。聯想作為委員會副主任成員，也將以此為契機，依托“全棧AI”的產品、方案及服務，與成員單位共同攻克工業智算發展新技術，構建工業智算發展新體系、新生態，持續提升工業智算發展新水平。

　　在工信部直屬科研單位中國工業互聯網研究院牽頭指導下，本次研討會以“工業智算的創新應用與生態構建”為主題，旨在貫徹落實工信部、發改委等多部門關于加快算力基礎設施高質量發展等相關文件的要求，推動工業智算與行業應用的深度融合，為工業互聯網產業生態的完善與壯大奠定堅實基礎。工信部、國家信息中心等有關部門領導，以及業界專家和工業互聯網領域龍頭企業代表參加了此次會議。

　　產業穩步發展，聯想持續構建智算優勢

　　中國工業互聯網研究院認為，工業智算是通過使用大規模異構算力資源，為工業智能終端、工業網絡智能控制、工業智能邊緣計算、工業智能化應用提供所需算力、數據、算法和模型，實現工業領域云、網、邊、端的智能計算。與通用智算相比，工業智算重點應用在工業細分行業，集中面向工業設備、產線、車間和工廠的OT側，充分滿足工業企業多樣性、安全性需求。

　　當前，工業智算產業正在國家政策和企業技術創新推動下穩步發展，產業圖譜已初步形成。隨著智能終端、工業網絡、邊緣計算、工業云平臺等技術的不斷成熟，智能算力逐步融合到研發設計、智能制造、質量控制等各類工業環節與應用場景，通過接入通算、智算、邊緣計算等多元異構算力，推動工業領域“云、網、邊、端”一體化融合智能計算，實現對更多工業智能化轉型場景的賦能。

　　王立平在演講中表示，新型工業智能是多種人工智能技術組合的綜合應用，已成為推動社會進步與經濟發展的重要引擎。在這場深刻的產業變革中，工業智算作為基石，正發揮著不可替代的作用。

　　得益于聯想三十余載的深厚積淀與持續創新，聯想早在七年前就前瞻性地預見了智能化發展趨勢，并基于“端-邊-云-網-智”新IT架構，構建了“全棧AI”戰略布局，在工業智算領域構建起自身的領先優勢，并不斷收獲用戶的認可。特別是在智能制造領域，聯想作為國內領先的高科技制造企業，正以“研產供銷服”全價值鏈智能化能力，全面賦能工業智能化轉型。

　　其中，在研發設計階段，聯想用強大的智算、科學計算能力，可大幅提升工業設計仿真、工藝驗證等環節效率，為制造研發團隊提供數字化研發平臺解決方案。在制造生產階段，聯想打造的工業AI質檢解決方案、5G智能工廠解決方案等，已經賦能大批頭部制造企業提高生產效率。在供應鏈領域，聯想以智能供應鏈重塑傳統工廠形式，驅動其升級為“智慧工廠”。在營銷、服務階段，聯想打造的營銷智能體解決方案、聯想智能云(Lenovo xCloud)解決方案等驅動了制造企業業務運營管理的敏捷化和創新力的提升。

　　此外，聯想還為企業提供臻算服務2.0。該服務融合異構智算、平臺、應用一體化訂閱服務，客戶可按需訂閱、靈活付費，大幅降低企業使用算力的門檻，加速智能化進程。

　　IDC數據顯示，2024年第二季度，聯想在中國制造業x86服務器市場持續保持強勁增長態勢，銷售額同比飆升134%，遠超市場大市100多個百分點，穩居中國制造業服務器市場銷售額與銷量雙料冠軍寶座。此外，聯想在PC、服務器、存儲、高性能計算等多個關鍵產品細分領域均牢牢占據市場領先地位。而在IT服務市場，聯想方案服務也在2024年上半年蟬聯中國非運營商IT服務市場第二名，持續保持領先。

　　以智算助推工業智能化，打造落地應用標桿

　　在加速推進工業智算布局，積極助力國家工業互聯網邁向高質量發展的征途上，聯想不僅以卓越的技術實力引領行業前行，更以實際行動加速助推工業智能化高質量發展。

　　王立平在演講中表示，在智能化過程中，聯想積累了大量的工業大模型和工業APP，并將構建工業模型超市及工業APP超市。在聯想萬全異構智算平臺的支持下，通過統一納管異構算力，釋放AI基礎設施生產力，充分滿足工業模型及工業APP、智能體的算力需求。

　　目前，聯想已經構建了500多個傳統工業智能場景并實現落地應用，取得了顯著效果。以產品規劃為例，通過在產品規劃階段靈活運用AI技術，實現了更合理的產品組合規劃，最終長尾產品預期利潤率貢獻提升2%，有效支撐企業的利潤改善。而生產物料管理領域，在AI模型幫助下自動優化物料備貨和使用，達到100%替代料覆蓋，并且呆滯物料占比小于千分之二，有效降低了企業在物料備貨和使用中的資金占用和浪費。

　　不僅如此，在生成式AI 的加持下，聯想立足已有的500多個場景模型，還打造了具有泛化能力的企業大模型庫與企業智能體，實現了柔性、敏捷的新型生產模式和客戶直達的營銷模式相結合。當前，聯想超過85%的訂單是小于5臺的小批量訂單，50%以上的訂單都存在定制化需求。通過柔性化生產，聯想終端產品訂單生產交付周期壓縮到2天，有效支撐了產品交付和客戶體驗。

　　除了自身的智能化之外，聯想也不斷將轉型經驗內生外化，打造了眾多標桿案例，助力工業企業智能化轉型的每一步。以端側的智能巡檢為例，在一些高強度、高危險場景中，聯想晨星足式機器人可替代人工完成巡檢工作，不但大幅提高了工作效率，還降低了人員風險。目前，聯想智能巡檢方案已經在電力、化工、石油石化等領域實現落地應用，并入選年度能源企業信息化創新成果與實踐案例。

　　在邊側，聯想AI小樣本質檢結合了工業智能邊緣計算能力，利用AI小樣本學習技術對產品表面進行缺陷檢測，提高產品質量和檢測效率。如今，聯想AI小樣本質檢技術已經廣泛應用于電池、紡織、屏幕、電子制造、醫療設備、煙草等質檢領域。

　　在云側，聯想與中國鋼研合作打造了鋼研共創材料智能云。在這朵云上，開發了首個行業級材料公網云計算CISRI-DLab，以及金屬材料領域首個工業APP集群和云原生系統，有力支撐了材料與裝備制造行業的原創性研發與迭代升級。“這是國內首個材料行業工業智算公網服務，也是典型的行業垂類大模型的應用案例。”王立平強調。

　　“除此之外，聯想還在智算、模型、工業機器人、人形機器人、工業智算等領域，投資了多家科技創新企業。十余年來，累計在AI領域已經投資了400余家企業。”王立平表示，聯想在致力于打造完善的AI生態體系的同時，也始終秉持著開放合作、互利共贏的原則，渴望與生態伙伴攜手并進，共同探索新型工業化的發展路徑，通過技術賦能和產業升級，推動工業智能向更高水平、更高質量邁進。