值得買準備穿越AI周期

　　本文來自于微信公眾號 窄播，作者:李威。

　　今年五月開始，值得買科技決定每個月都向外界公布一下自己在AI領域的新進展。用公司創始人隋國棟的話說就是，這樣做一方面可以讓內部團隊保持壓力與動力，另一方面也可以讓外界充分了解值得買科技在圍繞AI做什么，從而獲得更多、更及時的反饋與建議。

　　在五月的第一次分享中，值得買科技展示了過去一年在AI方面的進展和成果，包括AIUC引擎、全新升級的什么值得買GEN2、購物Agent張大媽和海納MCP Server。六月的分享中，值得買科技介紹了海納MCP Server新增加的內容搜索Pro接口、圖搜能力接口，以及AIUC和AIGC兩個引擎如何在什么值得買GEN2中發揮作用的。

　　兩次分享之間，我們與值得買科技的CTO王云峰進行了一次溝通，交流了值得買對「AI+消費」的思考，以及值得買想要在AI時代抓住怎樣的機會，和準備讓自己在AI時代處于怎樣的生態位�？偨Y來看，值得買科技想要圍繞「AI+消費」做好三件事:

　　第一，值得買科技想要做好AI時代的消費信息提供者。

　　數據是值得買科技在互聯網和移動互聯網時代不斷積累和進化而來的最核心財富，也是其過去一年推動實行「全面AI戰略」的基礎條件之一。相較電商平臺自身的數據，值得買科技的第三方消費數據庫會更強調中立和公允，和對全網信息的覆蓋。

　　王云峰認為，消費領域的信息有實時性和事實性兩個特點。實時性是指，商品的價格每天都處在變化中，用戶也會圍繞某個商品不斷分享新的體驗、感受，令消費數據有很高的實時更新要求。事實性是指，商品參數、事實判斷等信息有很高的準確性要求。

　　單純依靠大模型的能力會很難實現這兩點。在實時性上，大模型的訓練有周期性，難以保證實時更新;事實性上，大模型本身會存在一定的幻覺。也因此，王云峰會認為，消費數據之于大模型的重要性不僅會體現在對訓練語料的供給上，還體現在大模型需要依靠其解決用戶即時性的消費問題。

　　以剛剛過去的618大促為例，值得買科技統計的大促期間不同平臺的優惠方式有180多種，其中會有各種不同的領取路徑和優惠組合，消費者依然需要耗費時間與精力去找到更優惠的組合方法。大模型如果想幫助消費者解決這個問題，就需要借助消費數據庫，對優惠領取路徑和優惠組合有全面了解，并做到實時更新。

　　「我們會發現，數據庫在AI應用過程中發揮了更加重要的作用�！雇踉品灞硎�。值得買科技的第三方消費數據庫包括商品庫和內容庫。其中，商品庫收錄了10億條商品信息。內容庫除了有什么值得買上的內容積累，還會收集全網公開信息，并鼓勵用戶轉推其他平臺的優質消費內容。

　　「我們會有一個內容分級的機制，更有針對性地去收集信息，過濾掉營銷內容和太片面的內容。我們的高質量內容源是按照品類去進行篩選的，在不同品類中找到專業、優質的內容，保證一些粉絲量不多的小眾興趣博主也能進入到內容庫中�！雇踉品灞硎荆�值得買科技目前能做到每天更新1000到2000萬條數據。

　　我們認為，某種程度上，正是AI的需求重新激活了垂直平臺的數據價值。數據就是驅動大模型更好實現任務的工具，越垂直、精準的數據會有越高的能效。

　　第二，值得買科技要為AI做好適配。

　　這是在數據庫基礎上的更進一步嘗試，解決的是如何讓AI用好數據庫的問題。大模型能力最終會通過AI應用落地到不同場景中。這些AI應用既包括通用助手、通用Agent、AI硬件，也包括消費、金融、健康等垂直場景中的創新產品。大量的AI應用出現，會帶來更大規模的數據調用需求。

　　王云峰認為，在to 消費者、to 創作者、to 品牌的應用之外，還會存在一種to AI的應用，作為鏈接數據庫與AI應用的接口。MCP協議的推出，簡化和加速了值得買科技為AI做應用的進程。通過海納MCP Server，值得買科技能夠更便捷地將自身的數據開放出來，并且匯集更多能力共同提供服務。

　　「原來的AI應用想要接不通的接口，需要做大量的開發、測試工作。我們自己開發接口的時候，外部合作方的需求各不相同，還要做各種各樣的適配。MCP協議的出現，相當于提供了一個AI應用和能力之間的USB協議，只要支持這個協議，就可以快速接入，讓整個生態的進化加速了�！雇踉品褰忉尩馈�

　　目前，海納MCP Server除了直接面向合作方提供能力支持，還上線了阿里云的百煉平臺和火山引擎的火山方舟平臺，6月整體內容和商品輸出量已超800萬，環比5月增長近80%。

　　在6月的更新中，海納MCP Server上線了內容搜索Pro接口、圖搜能力接口，前者將檢索范圍擴到了社媒、新聞、百科、論壇、專業站點，后者開放了支持2000萬張商品圖的圖搜API，基本涵蓋了主流消費商品和熱門新興品類，可以支持為智能眼鏡提供以圖搜商品的能力。

　　基于MCP的能力開放，雖然省去了大部分開發對接環節，但仍然需要針對AI應用的需求和場景做大量的適配工作。這種適配主要是對輸出結果的優化。王云峰表示，此前電商平臺提供的接口會容易出現搜手機推薦手機殼的情況，因為手機殼的客單價低、轉化率更高。這是過去十幾年不斷圍繞轉化率提升做權衡的結果。

　　在AI對話應用中，用戶有60%的需求是與價格無關，與場景有關的，例如，我是一個跑步初學者，跑鞋怎么選，我要騎什么樣的路況，該怎么去選車。如果基于這種場景化需求，出現搜跑鞋推薦鞋墊的情況，往往會讓用戶覺得AI能力不行。這種優化，更多需要由值得買科技這樣的能力提供方來完成。

　　第三，值得買科技要為AI應用提供交易閉環的支撐。

　　站在AI發展的大趨勢下，值得買科技有一個判斷是，AI會改變整個流量結構。一方面，越來越多用戶的信息獲取途徑開始從傳統搜索切換到AI搜索，軟硬件的AI產品成為了流量入口。另一方面，搜索并沒有消失，而是從流量入口變成了一種標配的基礎能力。

　　具體到消費領域，我們已經可以看到，電商平臺也在通過上線比如淘寶問問、京東京言等導購助手積極尋找AI與電商的結合點。同時，OpenAI、Perplexity也在嘗試找到讓AI能力切入電商領域的新路徑。

　　長遠來看，用戶未來的消費習慣可能不是去貨架上去搜索商品，而是通過與AI的溝通來直接觸達合適的商品。這會提升將用戶消費洞察和商品內容數據進行精準匹配的重要性。值得買科技抓住這個機會，在更積極地圍繞AI構建新的消費鏈路。

　　值得買科技在嘗試打通從消費決策到下單購買的鏈路。在自己的產品端，會有什么值得買GEN2和消費Agent張大媽直接觸達消費者，為消費者提供消費決策、下單購買服務。這本質上就是讓用戶驅動AI，幫助其從值得買科技的數據庫中找到需要的商品。

　　在更底層，值得買科技想打造一個聯盟，一頭對接商品、服務的供應商，一頭對接擁有消費需求的眾多AI應用，通過AI完成信息匹配和交易撮合。供應商會包括電商平臺，也會包括品牌自己的網站、小程序;AI應用會有通用助手、通用Agent，也會有張大媽這樣的消費Agent，甚至有購物需求的金融、健康類Agent。

　　「我們的下一步動作其實是，會將我們拿到的傭金拿出一部分，分給我們的合作伙伴。理論上來講，如果一個Agent接入了我們的MCP，然后一個用戶通過這個Agent購買了商品，因為鏈接帶著我們的標識，我們可以拿到傭金，然后可以把傭金分給這個Agent。」王云峰介紹道。

　　值得買科技最終也想成為行業的基礎設施。AI帶來的新交互方式，不僅會導致流量入口的更迭和分散，還會改變原有的商業模式和生意邏輯。一部分入口會變成基礎設施，通過自己已經積累起來的資源和能力去幫助新的流量入口解決具體問題，從而實現價值的變現。

　　以下是《窄播》（微信公眾號ID:exact-interaction）與王云峰的對話整理:

　　窄播:值得買科技的AIGC引擎是如何發揮作用的?

　　王云峰:我們的AIGC主要是走另外一個方向，不是那種讓你輸入一段提示詞，然后給你寫一篇文章。我們要做的AIGC還是屬于總結性的AIGC。就是我幫用戶總結全網的評測內容，告訴他大家是什么樣的態度，保證是用戶觀點的真實反饋。

　　窄播:這種生成的評測內容，也會成為什么值得買的一類內容源?

　　王云峰:它會變成全新的內容，去反哺MCP那邊。因為這類總結完的內容相當于是那邊的高質量數據源。別人在用的時候，其實就用的不是需要再自己篩選的全網內容，而是整理完之后的評測內容。

　　窄播:AIUC引擎在信息洞察方面做了哪些提升?

　　王云峰:我們統計了上半年AIUC內部的調用量，大概是接近10億次。我覺得更典型的就是C端的提升，我們用戶的千曝負反饋有明顯的降低。另外一個是B端，我們馬上會有個客戶項目上線，利用AIUC能力幫他做全網信息洞察。

　　窄播:值得買科技的用戶洞察會有什么不同?

　　王云峰:我們的核心區別，一是我們是獨立第三方的，并不是基于某一個平臺的數據;二是基于AI能力本身在做更好的、更精準的處理和匹配。我覺得從技術路徑上，和其他家可能會有一些差異。

　　窄播:張大媽Agent和海納MCP Server會不會一直共存?

　　王云峰:張大媽作為一個C端產品一定會長期存在，這是我們的重點。 MCP 也是我們的重點，這兩個其實都會存在。

　　窄播:面向AI時代做展望，未來消費領域的生態會是什么樣的?

　　王云峰:我覺得AI應用會變成流量入口，這是我們一直堅信的。然后AI應用可能形態特別多，家里的智能音箱可能就是一個入口，然后眼鏡、手機，然后各種樣的Agent會變成新的流量入口，我覺得這是一個不可阻擋的趨勢。

　　窄播:為什么覺得這是一個不可阻擋的趨勢?

　　王云峰:你會發現任何一個革命性的新技術，真的會創造自己的生態，革命性新技術都是活的。說革命性新技術是活的，不是指技術有了自己的意識，而是它會經歷下面這么一個生態形成的過程:

　　一個新技術出來之后，自己本身的長板會特別的明顯。比如:2000年整個互聯網的發展;2010年左右移動互聯網的發展;還有現在整個AI技術的發展�；ヂ摼W的互聯長板特別明顯，移動設備的隨身長板特別明顯，AI的智能/仿智能長板特別明顯。一旦長板特別明顯之后，就有無窮的人加入進來，要應用這個長板。同時它的短板也特別明顯，大家會想辦法去補它的短板，并想著怎么把它長板用得更好。這個時候它的能力就變得更強，能力范圍也擴得更大了。

　　就有點像Agent。之前以大模型的能力操作不了這個真實世界，現在有了Agent，大模型能操作真實世界了嗎?還是不能。但架不住有人給Agent提供工具，讓它能操作這個真實世界。這個時候Agent的這個能力就變得更強了，它就占了更多的場景。

　　占了更多場景之后，不是一家公司就能控制得了的節奏了，大家都在努力往前走。在整個生態中，我們提供消費工具了，還有好多人給Agent提供各種各樣的工具，有醫療、金融、法律、教育等等。好多人進入這個大潮中后，這個技術自己本身就活了，就形成了一個生態。

　　我們說技術會創造自己的生態，其實就是這么個過程。比如互聯網的內容變得越來越豐富，就有更多人開始要上網看看東西，它的生態其實就跑起來了。移動時代也是一樣的，最開始說手機上很多東西不好使，但是有很多人在上面去做APP，移動互聯網就逐漸創造了自己的生態，現在AI其實也是一樣。

　　窄播:那AI的生態會是有三層嗎?一層是大模型廠商，一層是基于大模型打造AI應用的，還有一層是為他們提供數據、服務、商品、內容的。

　　王云峰:我覺得是的�；�本上我們設想就是這三層，其實也不算三層，它是一個圓，里邊會有三個彼此互相協作的圈子。因為大模型廠商它得聚焦在讓模型變得越來越聰明。然后像AI應用廠商，它聚焦于說讓這個應用變得越來越好用。那平時你不能做無米之炊，對吧?肯定還有更多的UGC、交易提供者、供應鏈，進到這個生態里面來，這是更大的一塊。這一塊是人們日常生活中真正需要的所有這些服務的一些原始能力供給。

　　窄播:在消費領域中，圍繞Agent組織的消費生態，會不會更像Google與獨立站的關系?

　　王云峰:我覺得是的，因為消費過程分為幾個環節:消費決策是你決定要買什么東西;然后第二步是決定到哪里去買;第三步實際完成購買。你決定去哪里買的時候，其實也受后面這個平臺的很多因素的影響，因為有的平臺可能更有保障，有的平臺可能價格更低，有的平臺可能這個物流更快，各自有會有各自的特點。

　　我們與一些合作伙伴分析了用戶日志，發現用戶現在提出的需求，60%多其實是與價格無關的，30%多才與價格有關。這60%是與場景相關的。比如，我是一個跑步初學者，跑鞋怎么選?我是一個騎行的初學者，該怎么去選車?然后我現在已經中階了，我要騎一個什么路況，要買一個什么樣的自行車?

　　這意味著，大家以后買東西會很大程度上受到AI應用的影響。

　　窄播:如果圍繞Agent組織生態，大家的商業模式會不會有一個變化?

　　王云峰:我覺得越接近于交易的商業模式其實變化越小。比如說CPC、CPS其實這種都比較容易復制，然后比較難復制的其實是類似CPM這樣的商業模式。但是這類商業模式其實是目前的包括這個feed流類型的APP的主要的商業模式。AI應用與這個商業模式的主要的gap出現在它其實沒有很好的計費方式。

　　因為以前CPM的這種方式，我至少知道這個廣告位呈現了多少次。但在AI應用中，用戶問我買游戲本哪個好，AI說了一堆，品牌其實很難去衡量到底用戶的購買行為是因為AI的推薦，還是從其他渠道獲得了信息。

　　窄播:可能未來的Agent這種入口相對會更分散，誰能把自己的底層能力植入到更多的入口中，誰就能有更大的優勢?

　　王云峰:我覺得是，我們做MCP Server也是基于這樣一個判斷。

　　窄播:目前有20多家企業來談MCP的合作，能不能介紹下都是什么企業?

　　王云峰:什么類型的都有。大概有一半是開發者，就是他們想嘗試一下我們的MCP服務。然后其他的就是各個行業的企業。

　　窄播:值得買怎么看目前電商平臺與社區的開放合作，CID為什么又變得重要了?

　　王云峰:CID這事其實就是行業環境使然。大家會發現，外部的流量的確開始變得越來越大了，以前可能希望流量聚焦到自己平臺上，就還是會有基礎設施化的擔憂�，F在，外部流量越來越多。交易平臺需要外部流量，同時外部流量也很強勢，需要后面的交易狀況，這種情況下中間需要有個橋梁，CID就又開始變得重要了。

　　CID剛出來的時候，大家也擁抱了一陣，然后又覺得會不會造成讓外部流量的推薦比站內更精準，用戶會更依賴外部推薦，所以大家又控制了一段時間。后來發現不行，外部流量的生態趨勢擋不住，還得擁抱，所以CID現在又被提起來了。這種波浪式的擁抱并不新鮮。

　　窄播:是不是也因為大家的界限變得更清晰了，都更內斂在自己的核心能力上?

　　王云峰:對，其實很明確了。AI生態其實也一樣，很明確，那大模型就聚焦在大模型上面去，這事別人也干不了，這時候你再來個創業公司說我去做大模型，這不太可能了。但是大模型公司想把周邊的活全都干了，它也干不了，你得有行業know-how在。

　　所以，你看流量平臺可能專注做流量平臺，然后這個電商專注做電商。只是電商以前希望自己也是流量平臺，那沒辦法，流量平臺還有個高頻打低頻的問題。我可以看20個貓打架的內容，再看一個鞋的介紹。但我到一個貨架電商去看鞋的時候，不會想被插播20個貓打架的內容。

　　窄播:邊界更清晰會更適合大家進行AI化的探索?

　　王云峰:我覺得生態結構變得清楚，你就可以聚焦在自己的生態位上，這是好事。