神策數據可視化分析能力實踐解讀

　　神策分析 2.5 版本正式發布經營分析能力以來,已有不少客戶接入使用,并充分實現了可視化分析能力的提升。

　　本文將為大家分享兩家客戶的真實反饋,希望能夠幫助您進一步了解神策經營分析的能力。

　　案例一:神策數據助力美篇打造公司級“數據可視化平臺”

　　“我們希望接入神策數據之后,能夠更清晰、便捷、完整、及時地查看和分析平臺內容消費情況、社區活躍度、工具使用體驗等用戶側的關鍵行為指標,以及核心業務、收入等經營指標。”合作之初,美篇便明確提出了此次合作的核心訴求。

　　基于此,神策數據幫助美篇從以下兩方面入手:

　　第一,搭建適配不同角色的業務看板,提升內部管理效率。

　　考慮到美篇內部不同角色對不同數據指標的關注度不同,神策數據基于客戶旅程分析引擎的能力為其搭建了適配不同角色的業務看板,打造公司級的“數據可視化平臺”,全面提升核心業務指標的展示、監控和預警的效率與質量。

　　“神策數據客戶旅程分析引擎支持多數據源的接入和可視化,數據洞察不局限于行為數據/分析模型,對于相同的業務主題我們只需要維護一個數據看板,大大降低了團隊各個角色的看數成本。”

　　“同時,業務人員也可以自主選擇訂閱報表內容,系統會將報表自動發送至工作群內,我們在移動端的看數越來越方便了。”

　　也就是說,通過搭建業務看板,神策數據可以幫助企業全面提高對非行為數據的處理和展示能力,完整展示流量類指標和業務指標。神策數據的業務及調度能力、權限控制能力等大大提高了企業對報表的管理和維護效率,輕松實現多人編輯、權限管理等需求,操作效率得到了大幅提升。

　　第二,進一步強化數據分析能力與程度。

　　很多時候,企業對于長周期數據的監控和處理往往比較頭疼,一方面是數據量大且時間范圍廣導致數據加載緩慢,另一方面數據種類豐富多樣、場景需求復雜,導致數據分析與處理困難重重。

　　“通過神策數據的經營分析,我們進一步強化了數據靈活下鉆與分析的能力,最大化數據分析的價值。業務人員只需要點擊數據看板、選定數據源、跳轉分析模型,就可以輕松完成不同角色、不同場景下的數據加工和分析。”

　　值得一提的是,神策數據客戶旅程分析引擎于近日完成了 UI 升級,增加了可視化圖形,加快了離線計算加載速度,可以有效提升業務同學的看數體驗。

　　案例二:從新粉首單 14 天運營實踐,看某母嬰品牌如何全面提升運營數據閉環分析能力

　　某母嬰品牌希望通過與神策數據的深入合作,創建用戶數據中臺,實現全域用戶觸達與用戶數據回收,統一洞察和決策,打造全域數字化營銷閉環。

　　“數據割裂、數據不全、數據分析/運營難以閉環、經營分析能力不足是我們當前面臨的關鍵痛點。”該母嬰品牌負責人詳細介紹了企業現狀:“CRM 的公域數據和私域數據沒有打通,運營同學無法對私域會員做全域洞察;前期沒有對私域小程序進行埋點,無法洞察私域用戶行為數據;BI 分析師資源有限無暇兼顧私域業務數據分析和運營的需求;計劃/畫布推送的數據、活動的效果回收數據以及用戶后鏈路行為數據、轉化數據、利潤數據無法在一張表中分析,工作效率有待提升……”

　　基于以上痛點,神策數據幫助該母嬰品牌圍繞新粉首單轉化提升、ARPU 提升、GMV 提升、私域運營提效四大目標進行建設。(篇幅有限,本文側重新粉首單 14 天運營策略的實踐分享。如果您想了解更完整的案例,可以識別文末客服二維碼咨詢。)

　　新粉首單轉化是該母嬰品牌的核心指標之一。針對新粉首單 14 天的運營策略,旨在提升新粉首單轉化,企業不僅要對比策略的有效性,還需要對完成未首單轉化的用戶進行長周期的持續觸達跟蹤。“所以,在此次合作過程中,我們不僅要看目標完成指標,還需要查看轉化的過程指標、長期轉化效果以及 GMV 等。”

　　具體來看,新粉首單 14 天的具體運營策略為:新粉首單的第 2 天正式進入計劃,分別在第 2 天、第 4 天、第 7 天按照品類分支進行觸達,然后在第 14 天按照「專區 + 優惠券」的分支再次觸達,且以上節點均留出對照組不做觸達,驗證策略效果,以保證新粉首單轉化率和私域運營效率的有效提升。

　　在以上兩個項目的合作過程中,神策數據客戶旅程分析引擎的能力獲得了客戶方業務、運營、管理層等多角色的認可,并對接下來的合作表達了更高的期待。未來,我們也將繼續升級產品能力,致力于給客戶帶來價值,為客戶的多場景、多樣化需求持續努力。

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