信通院何寶宏：只有對數據科學治理，才能創造新價值

　　為充分認識數據資產的概念內涵、厘清數據價值釋放的實現途徑，12月20日-21日由中國信息通信研究院、中國通信標準化協會主辦，中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會承辦的2023數據資產管理大會在京召開。

　　會上，中國信通院云大所所長何寶宏介紹了數字治理的發展趨勢。他表示，數據作為新型生產要素，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各個環節，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。國家政策層面，發布“數據二十條”，組建國家數據局，不斷加強數據相關戰略。

　　不過，只有通過對數據科學治理，數據在企業內部的流動才具有意義，不同維度的數據匯聚在一起，才能創造新的價值。數據治理的目的就是使數據可得、可用、好用，釋放數據價值，最終實現數據驅動的企業運營。

　　何寶宏介紹，近年來國家和行業陸續發布相關政策文件，鼓勵和指導企業開展數據管理工作。《大數據產業發展十四五規劃》明確提出“加強數據‘高質量’治理”。金融、通信、制造、民航等行業管理機構也陸續發布政策文件，加強推動相關數據管理工作。

　　何寶宏表示，實踐來看，目前數據治理領域有六大趨勢。

　　一是國內數據管理方法論正在形成，DCMM(數據管理能力成熟度評估模型)評估在各行業逐漸普及。近年來，國家和地方將DCMM視為提升數據能力的核心抓手，出臺了大量政策推動DCMM貫標工作。企業的意識被喚醒，近兩年貫標企業數量直線上升，年均貫標數量超過千家，央國企是貫標主力軍，金融、通信、電力等行業數據管理水平較高。

　　二是數據管理與數據開發的融合正在進行，DataOps體系正當其時。DataOps通過對數據相關人員、工具、流程的重新組織，打破協作壁壘，構建集開發、治理、運營于一體的自動化數據流水線，不斷提高數據產品交付效率與質量，頭部的運營商、銀行已經開展相關實踐，相關標準體系建設正在路上。

　　三是數據編織(DataFabric)構建下一代數據架構，極大提升數據管理效率。數據編織通過增強數據目錄、數據虛擬化、主動元數據等技術，打造企業內邏輯統一的數據視圖和統一調度能力，實現無需搬運數據就能進行融合分析和利用，是大型企業實現統一數據管理、統一數據分析、統一數據應用的可能方向。

　　四是數據管理向資產管理躍遷，資產評估和資產運營理論框架進一步細化。數據資產管理圍繞數據的價值釋放，通過價值評估、資產運營以及對外數據流通來充分價值化數據的能力。面向資產評估，可以通過數據+場景方式推進價值評估;面向內部利用，需要構建數據資產運營體系。

　　五是面向人工智能的數據管理需求迫切，亟需構建面向AI的數據治理體系。生成式人工智能需要大量的高質量數據集，收集、清洗、打標這些數據集成為了核心議題，目前亟需構建面向AI的數據管理體系。此外大模型為結構化數據管理帶來了新的協助，可以通過AI來加速數據管理能力。

　　六是數據安全落地規模與深度逐漸加快，需要關注數據流通安全、人工智能數據安全以及數據安全運營等新的發展方向。企業內部都在開展數據安全風險評估、數據分類分級、數據安全治理體系建設工作，隨著數據要素市場建設，外部數據流通場景下的數據安全值得關注。人工智能催生了新的數據安全需求，需要構建大模型生命周期的數據安全體系。數據安全最終需要構建制度-技術-運營的良性循環，運營能力至關重要。

　　何寶宏表示，圍繞這六大趨勢，中國信通院云大所紛紛部署啟動了各項工作，包括牽頭的標準組織正在完善DataOps標準體系，提出具有普適性的數據資產運營框架，編寫《人工智能數據治理白皮書》，推出數據安全治理能力評估框架等。“這些工作離不開業界專家和企業的廣泛支持，也歡迎大家持續參與、關注。”