從“看病”到“算病”：樹蘭醫療的雙曲線突圍

　　撰文 | 文  林

　　編輯 | 楊博丞

　　2026年伊始，AI醫療賽道迎來爆發時刻：OpenAI推出ChatGPT Health，螞蟻“阿福”月活突破3000萬，京東健康“AI京醫”上線超1500個專家智能體。

　　當大多數醫療機構還在討論如何為醫生配置一個AI助手時，一家總部位于杭州的社會辦醫機構，卻走上了一條不太尋常的路。它沒有選擇在熱鬧的互聯網醫療賽道與巨頭貼身肉搏，而是花了十年時間，用數據為磚、AI為瓦，搭建一座名為“計算醫學”的城池。

　　這家名為樹蘭醫療的企業，正在用實際行動回答一個行業難題：社會辦醫，除了提供更優質的服務，能否在科技時代構筑一條無法被輕易復制的護城河?

　　01、從輕資產代運營，到重資產多院區

　　樹蘭醫療的故事要從2012年說起。那一年，李蘭娟院士等發起了一支公益基金，取了鄭樹森、李蘭娟兩位院士名字中的各一個字，命名為“樹蘭醫學人才基金”。這個名字后來延續下來，成了這家醫療集團的前身。

　　2013年，樹蘭醫療正式成立。盡管創始人是李蘭娟和鄭樹森這對院士夫婦，但真正執掌這家公司運營的，是他們的兒子鄭杰，一位計算機專業出身的“極客”。

　　彼時，樹蘭醫療最早做的并不是建自己的醫院，而是“醫院代運營”，即為其他醫療機構輸出管理經驗。到2015年時，已經有一批醫院成了它的客戶。那時候的鄭杰，或許已在心里盤算：既然能幫別人管醫院，為什么不自己建一個?

　　于是，2015年12月，樹蘭杭州醫院正式開業，定位為三級甲等綜合醫院，設了46個臨床學科、13個醫技科室，床位超過1000張。鄭杰從一開始就把它定位為集臨床、科研、教學、預防和保健為一體的綜合醫院，而非專科醫院。

　　接下來幾年，這所醫院一步步拿到了行業內的“通行證”：2017年通過JCI認證;2021年通過浙江省三級甲等醫院評審，成了社會辦醫中的三甲醫院;按2022年的收入算，它是華東地區規模最大的社會辦醫療機構。

　　而在器官移植領域，它更是拿下了國內社會辦醫機構中唯一的“大滿貫”。

　　2019年10月，國家衛健委批準了心臟移植和肺臟移植執業資格，加上之前已有的肝、腎移植資質，樹蘭杭州醫院成了唯一一家同時具備肝、腎、心、肺四大器官移植資質的社會辦醫療機構。截至2019年，它已經做了近千例肝臟、腎臟移植手術。

　　杭州醫院跑了五年后，樹蘭開始往外走了：2021年5月，樹蘭(安吉)醫院開業，以老年醫學和康復服務為主;2022年2月，樹蘭(衢州)醫院投入運營，定位為腫瘤學區域醫療中心。

　　圖源：樹蘭醫療招股書

　　這里不難看出，樹蘭的發展模式是先集中力量把一家醫院做精做深，再以此為內核，分化出結合地方特色、可大可小的新醫院。

　　但這個擴張，也帶來了陣痛。2020年到2022年，樹蘭的利潤從6000多萬變成了2021年虧8228.9萬元、2022年虧1.11億元。招股書把原因說得很明白：擴建醫院。那段時間，安吉和衢州兩家新醫院的毛利率一直是負的。

　　但這并沒有讓樹蘭停下腳步。

　　2020年9月，良渚國際醫學中心破土動工。2024年7月，主體結構封頂，預計2026年完工運營。對于這座即將拔地而起的AI醫學中心，鄭杰的愿景是，融合最新的AI和穿戴設備等新技術，為患者量身定制“無邊界、全場景”的全生命周期健康醫療服務。

　　同一時期，海南博鰲醫院也在試運營，借助博鰲樂城先行區的政策，做腫瘤、罕見病、抗衰老這些高端醫療服務。濟南那邊，也有一個設計床位2000張、總投資35億元的項目在籌建中。

　　值得一提的是，在創辦和經營樹蘭醫療的過程中，鄭杰始終秉持著“計算醫學”(Computational Medicine)的發展理念。

　　所謂“計算醫學”，并非傳統意義上的簡單的AI醫療工具，更強調“系統性”和全周期性，囊括了多尺度生命機理建模、統計學習和超級計算機醫學知識。可以說，鄭杰是將這一理論從象牙塔帶入現實醫療應用中的先行者。

　　總之，從2013年成立，到2015年開出第一家醫院，再到今天多院區布局、多項目在建，樹蘭用十多年的時間，走了一條從“幫別人管醫院”到“建自己的醫院”，再到“復制自己的醫院”的路徑。這條路走得不快，但每一步都有章可循。

　　02、“計算醫學”戰略下的業務“雙曲線”

　　無論是研發投入還是院區擴張，所有這一切都離不開錢。而樹蘭的底氣，一部分來自資本市場的持續輸血，自2016年起，它陸續完成了天使輪到D輪五輪融資，最后一輪投后估值80億元。

　　另一部分則來自兩條相互支撐的業務曲線：一條是自營醫院積累的專家資源和臨床能力;一條是向外輸出的技術服務和解決方案。

　　先來看醫療服務，這是樹蘭的基本盤，也是最容易理解的部分。

　　憑借在肝病、腎病、腫瘤等重癥領域的長期積累，樹蘭杭州醫院吸引了大量來自全國各地的疑難病例。這讓它有機會在一線診療中積累真實的臨床數據，理解疑難重癥患者的真實需求。

　　從財務數據看，2023年樹蘭醫療全年營收達到18.84億元，但同時也面臨社會辦醫普遍存在的壓力：醫保控費、次均住院費下降;從盈利能力看，公司綜合毛利率穩定在15%以上，但健康醫療服務板塊的毛利率僅為10%左右。這反映出單純依靠醫療服務盈利的空間正在收窄，也解釋了為什么樹蘭需要開辟第二條曲線。

　　再來看技術輸出，這才是樹蘭增長故事的真正主角。

　　2025年3月上線的AI健康智能體Dr.Shu，是這一曲線的重要產品，它能根據患者癥狀推薦掛號科室、輔助醫生生成病歷、提供用藥提醒和復診隨訪，試圖將醫療服務從“一次就診”延伸為“終身健康管理關系”。

　　圖源：AI健康智能體Dr.Shu

　　而今年2026年2月，湖南醫藥學院第一附屬醫院與樹蘭醫療合作共建的國際疑難病多學科會診(iMDT)中心正式啟動。該中心通過遠程會診的方式，將樹蘭積累的專家資源產品化、標準化地輸出到合作醫院。

　　短短兩周內，雙方就圍繞肝癌、肝衰竭等疑難病例開展了兩次線上會診，院士團隊與地方專家在“云端”共同為患者制定治療方案。而截至2023年末，樹蘭醫療已為17家合作醫療機構提供醫院管理服務，將自身的管理經驗和技術能力向外部輸出。

　　值得一提的是，兩條曲線之間并非孤立運作，而是相互咬合、彼此強化的關系。

　　醫療服務這條線為技術輸出提供了真實的臨床場景和數據資源，技術輸出這條線則將數據轉化為可銷售的產品和服務，并通過產業投資布局未來增長點。這種“臨床反哺科研、科研賦能臨床”的閉環，正是樹蘭區別于其他社會辦醫機構的根本所在。

　　正如在《科創板日報》采訪中，鄭杰談到樹蘭醫療的“計算醫學”戰略時所說：“一個研究型醫院是否優秀，要看它正在進行的臨床研究數量和質量。這里會有大量真實世界生命數據的產生，結合新一代的AI計算，它就能更好地反哺醫健服務。我們現在正在做的，就是讓數據‘開口說話’。”

　　這十年間，從“單純看病”的醫院，到“技術輸出”的服務商，再到“數據+AI”的科技平臺，樹蘭的轉型路徑越發清晰。

　　03、“AI醫療”時代的現實挑戰

　　站在2026年的節點，樹蘭的藍圖足夠宏大，但挑戰也同樣真實。

　　首先是AI的信任邊界的問題。

　　鄭杰在2026年杭州市兩會期間接受采訪時，提到一個耐人尋味的現象：“在這次的AI浪潮里我們感受很強烈，也確實有很多老百姓來就診前，已經用各種AI工具做了很多對他自己病情的分析和了解。”

　　這意味著，醫生現在面對的，可能是一個已經帶著AI建議走進診室的患者。而當Dr.Shu這樣的智能體開始介入診療決策，醫生如何與這位“提前做過功課”的患者溝通?當算法與專家的判斷出現分歧，責任如何界定?

　　對此，鄭杰的應對思路是：醫療機構必須主動擁抱技術浪潮，但要做好“深度服務”，也就是“從專業視角開展檢驗檢查，采集更深度、更精準的醫療數據。從某種程度上來說，數據的完整性決定了診斷意見的精準度。”

　　這不僅是技術問題，更是醫療倫理與法規的模糊地帶，目前尚無明確答案。

　　其次是對商業化的現實拷問。

　　2021年，樹蘭醫療啟動A股上市輔導后無果而終，2023年8月首次遞表港交所，2024年3月更新招股書后便再無進展，目前招股書已失效，赴港上市進程實質性停滯。

　　而樹蘭醫療在安吉和衢州兩家新建醫院仍在“爬坡期”，預計要到2027年才有可能開始盈利。同時，樹蘭還在推進投資巨大的良渚國際醫學中心、海南博鰲醫院等項目，這些都需要持續“燒錢”。

　　如今IPO受阻的現實，讓這場“科技長征”的資金來源多了一層不確定性。

　　最后是對復合型人才的爭奪。

　　樹蘭的核心戰略是“計算醫學”，即通過數據、技術、標準的三重支撐，建立智能化的方法、路徑和系統，最終構建“以系統為中心”的治療范式。

　　這個愿景很美好，但落地需要人才，同時精通醫學與信息技術的復合型人才在全球范圍內都是稀缺資源。

　　盡管樹蘭醫療試圖通過自身體系培養人才，其與浙江樹人學院、浙江數字醫療衛生技術研究院聯合申請的“浙江省人工器官與計算醫學重點實驗室”已于2024年獲批。但在與Google、OpenAI等科技巨頭的“搶人大戰”中，一家社會辦醫機構的吸引力是否足夠尚不好說。

　　總之，樹蘭醫療的故事，本質上是關于一家非典型醫療機構如何利用“科技基因”進行自我重塑的樣本。它試圖證明，在醫療這個古老而沉重的行業中，社會辦醫的出路不止于成為公立醫院的補充，更可以成為前沿技術的最佳試驗場與策源地。

　　而當“計算醫學”從概念走向現實，樹蘭的這場突圍戰不僅關乎自身商業成敗，更在為中國社會辦醫的未來探索一條全新的、充滿想象力的路徑。