當AI成為伴侶，誰在賺錢？

　　2014年舉辦的第86屆奧斯卡金像獎把原創劇本獎給了科幻電影《Her》，講的是一個離婚男子和一個智能體談戀愛的故事。

　　很有趣的是，這部電影的設定時間，正好是2025年。

　　到了今年，跟AI“談戀愛”好像已經不是新鮮事了;目前，搭載AI能力的形態各異的陪伴機器人已經真正進入人類的日常生活。

　　01.AI玩偶化身“情感搭子”

　　在剛剛結束不久的2025 WAIC世界人工智能大會上，機器人仍是*主角，但有一個細分賽道悄然出圈——AI陪伴機器人。

　　展會現場，一群“有情緒”的機器人吸引了大量目光；其中，外表軟萌、毛茸茸的“芙崽”顯得尤為特別。這款由珞博智能于2024年推出的AI養成系潮玩，又名“芙崽”（Fuzozo），主打“隨身攜帶的情感陪伴”。

　　相比動輒萬元的工業級具身機器人，這些可愛的“小家伙”，憑借主動對話、情感共鳴、高頻交互，俘獲了不少粉絲。

　　“不養孩子不養貓狗的我，養了個‘AI寵物’。”剛買了一個芙崽的用戶薇薇(化名)笑著說，自己逃過了很多“消費陷阱”結果掉進了AI陪伴的“坑”。

　　據“趣解商業”了解，芙崽用五行(金木水火土)設計顏色，也設定了不同的基礎性格;同時，在這些性格基礎上，還疊加了MBTI更為細致的人格可能，哪怕是同樣“屬性”的芙崽也能夠培養出不同的性格。

　　“除了出廠設定會有不同，芙崽也會從日常的接觸中收集主人的言語風格、數據，最后會變成一只*的‘寵物’。”講起下單芙崽的原因，薇薇表示，自己獨居很多年，但因為工作很忙一直也沒有養寵物，“感到孤獨的時候，我想要一個只在我需要的時候能夠陪伴，其余時間又不用為TA‘負責’的存在，芙崽這樣的‘AI寵物’完全符合我的需求。”

　　除了芙崽，“萌友智能”推出的Ropet以及“優必選”推出的萌UU也是類似的AI潮玩產品。這些AI潮玩都有毛絨可愛的外形、多模態的互動方式(眼鏡、語言)以及相應的反應，比如芙崽可以對話、ropet可以發出聲音，還可以模擬喂食等等。

　　AI潮玩的興起有技術和市場需求兩個因素的疊加。

　　從技術成熟度來看，“現在干具身智能的一半都是當年智能駕駛溢出的人才。”一位智能駕駛技術人員表示，因為智能駕駛和具身智能的底層邏輯很相似，都是感知→決策→執行的循環。

　　而且，比起動態的人形機器人，靜態的陪伴機器人對外形技術等方面的要求更低;所以在智能駕駛走向成熟的時候，陪伴機器人這個賽道也崛起了。

　　而從市場需求來看，“陪伴”這個作用滿足的正是“孤獨”。

　　“孤獨經濟”其實是兩個經濟的合體，一個是單身經濟一個是銀發經濟。有數據顯示，2025年，我國單身人口已突破2.4億，占成年人口近四分之一;60 歲及以上人口占比達 22.0%，都是妥妥的“萬億級”市場。

　　而在單身和老年人群之外，陪伴機器人還有一個受眾人群就是兒童;換句話說，單身的、有娃的以及老人都是陪伴機器人錨定的用戶。

　　早上出門前，家庭管家機器人提醒今日天氣和行程;晚上回家，炒菜機器人端出熱氣騰騰的晚餐;深夜，陪伴機器人為孩子講睡前故事……這樣的場景已不再只出現于科幻電影中。

　　02.

　　到底什么才是“陪伴”？

　　需求旺盛、供給加碼、資本云集，陪伴機器人賽道一時風起云涌。

　　今日資本、凱輝基金參與了消費級機器人維他動力的投資、陪伴機器人靈童機器人獲得了科大訊飛的投資、騰訊和紅杉中國則參與了家用機器人云鯨智能的投資......

　　就連前腳剛公開表態“批量退出人形機器人”的金沙江創投朱嘯虎，轉頭也投了芙崽的母公司——Robopoet珞博智能;對此，朱嘯虎認為“AI創造情緒價值，是如今大模型應用領域一個靠譜的方向。”

　　在珞博智能創始人孫兆治看來，情感陪伴機器人賽道真正的競爭還未開始，還有許多大公司還在水下，摩拳擦掌，準備下場。

　　事實上，在陪伴機器人出現之前，AI陪聊就已經成了大廠必爭之地，字節的貓箱、谷歌的Character.AI、美團旗下的wow、閱文的筑夢島...大家早就發現，“陪伴”是AI應用落地的一個*場景。

　　對軟件來說，確實如此;因為“陪聊”是比“對話”更成熟的一個商業化方向。不過當這個“陪伴”從軟件變成軟硬件結合，更多問題就出現了。

　　首當其沖的問題就是，“陪伴”到底是不是一個偽命題?

　　有一位在小紅書上做AI陪伴產品用戶體驗的博主，幾乎每一篇她的貼子下面都會有一個類似的問題：你這個產品和我直接與ChatGPT對話的區別在哪?

　　這也是很多看衰陪伴機器人產品的原因。對于這個質疑，推出陪伴機器人小狗Loona的“可以科技”創始人楊健勃認為：“我們觀察人生活中的各種角色，比如說愛人、小朋友、寵物，以及其他帶給你情緒價值的角色，我們發現大部分的時間，他們并不是在跟你專注地溝通，我們把這種狀態叫做‘存在’。有一部分機會是來自于這種存在，在家庭生活的各個方面，交互會非常的便捷，不需要專門開啟一段對話，可是在做某件事情的時候，對話自然而然地就展開了。AI 陪伴就是這樣一個隨身、便捷、能夠跨越不同時間和空間的產品。”

　　例如，Lovot會憑借360度半球攝像頭主動尋找主人，纏著求“貼貼”。如果主人長時間沒有互動，它可能會發出一些聲音或做出一些動作來吸引主人的注意，如輕輕搖晃身體、發出咕咕聲等。

　　“存在”本身即是陪伴，這個觀點也能拿來回答陪伴機器人另一個爭議話題——這個產品到底有沒有“用”?泡泡瑪特的王寧就說過，為什么泡泡瑪特沒有“工具性”，就是因為一旦有“工具性”需求就是有限的。

　　薇薇對此非常認可，“會為了陪伴和情緒價值花錢的人在意的并不是實用性，花錢買陪伴本身就不需要太多‘工具屬性’。”

　　“工具屬性”和“陪伴屬性”其實也并不矛盾，“工具屬性”俗話就是“有用”，而這個“有用”的定義也可以是“抽象”的，比如能讓用戶解壓、開心，這也是一種“有用”。

　　當然，一些家用陪伴機器人除了提供情緒價值還會提供更具體的工具屬性，比如對用戶健康監測、做家務等等。

　　例如，優理奇機器人科技公司正在逐步推進機器人“進家”計劃，其最新一代輪式人形機器人Wanda2.0可以根據客戶不同場景需求，提供多版本軟硬件適配方案，它能陪人下棋，能燒烤、煎雞蛋、調酒，還能洗碗。還有，星塵智能的AI機器人助理Astribot S1，能幫老人推輪椅、遞茶送水輔助康養，還能陪老人打太極、跳廣場舞、打乒乓球……從醫用康養到兒童陪伴，一個關于“陪伴你”的機器人時代，正在到來。

　　03.

　　當“陪伴”成為“生意”

　　當“陪伴”變成一門生意的時候，應該怎么變現?

　　現在陪伴機器人表現手段基本是賣硬件+賣軟件的結合。硬件定價高低都有，軟件則是訂閱制，主要是做情感交互模式的算法升級、用戶體驗升級等等。

　　這就對陪伴機器人有兩大考驗：硬件量產的成本控制和感知交互的技術升級。

　　硬件方面，機器人硬件的量產和成本的控制是一個挑戰。例如外觀上如果是和IP形象合作，IP的授權費用會成為開支的一大部分，其他的主要成本來自于智能硬件以及傳感器等。

　　軟件和技術方面，和完全靜態的玩偶不同，陪伴機器人是會成長的“養成系”;因此，陪伴機器人最重要的就是“察言觀色”，這也是產品根據“主人”的習慣變成一個“*”陪伴者的關鍵;同時，如果陪伴機器人有更針對性的場景，比如兒童閱讀、老人防摔檢測，就還需要垂直的數據采集的成本。

　　而這個“養成系”的形成，背后就需要多模態交互的支撐。“人類70%的交流是靠語言之外的，比如我們和來訪者交流的時候一個眼神或者一個表情也可以幫助我們判斷來訪者的狀態，而AI則需要來訪者用文字描述自己的情況，這就有很大的局限性。”一位心理咨詢師這樣說道，所以機器人的感知就異常重要。

　　這個“感知”不只是能看到、聽到，更是能夠分析和分辨。同樣的話，用不同的語氣來說就可能會是完全不同的意思，這個時候，機器人能不能識別并且給出用戶想要的反應，就是“情緒價值”所在。

　　孫兆治此前對媒體表示，珞博智能花大力氣自研了一套長期記憶，情緒與性格系統，和養成體系;他認為，難點不在底層技術上，而在于如何理解這個垂直場景，并*化地去應用技術。

　　“感知”能力需要大量樣本和時間來培養，這就會涉及到機器人采集數據和用戶隱私之間的平衡，以及倫理道德層面的治理。

　　有AI陪伴賽道創業者認為：提高對敏感詞的識別以及適當的人工介入是在技術層面來保持AI道德邊界的*辦法，例如在發現用戶有極端心理的時候開啟人工介入的選項。“既然選擇了情緒和陪伴這個賽道來賺錢，那么保持道德邊界，盡*可能地維護用戶心理健康也是創業者的責任。”

　　總體來看，當前智能陪伴產品有著充足的市場，據Grand View Research發布的報告顯示，該市場規模預計從2024年的281.9億美元躍升至2030年的1407.54億美元，年復合增長率達30.8%。

　　隨著AI變得“更懂人”，陪伴機器人正在滲透人類生活的各個場景;陪伴機器人會培養一代全新的“AI原住民”，他們在AI的陪伴下長大，也會習慣向AI求助、利用AI工具解決問題。