納德拉的 AI Agent 野心藏不住了

　　微軟的 AI 敘事，今年全面走向 AI Agent。

　　當地時間 5 月 19 日，微軟一年一度的 Build 2025 開發者大會在西雅圖拉開帷幕，「Agent」簡直成了焦點，幾乎貫穿每一項發布。

　　微軟 CEO 納德拉站在會場中心，還提出了一個變革性愿景：讓更多的應用程序由智能體驅動，打造一個「Open Agentic Web（開放智能體網絡）」。

　　與此同時值得玩味的是，近年彼此有齟齬的 Sam Altman 和伊隆・馬斯克都出現在大會連線屏幕上，與微軟 CEO 納德拉各自單獨對話。與前兩年不同，Sam Altman 今年并沒有現場出席，甚至沒有什么笑容，坊間不少傳言稱微軟與 OpenAI 之間存在算力、模型訪問等問題分歧。

　　微軟已經官宣，除了 OpenAI 的模型，微軟的 Azure AI Foundry 平臺也將托管馬斯克旗下 xAI 公司開發的 Grok AI 模型。

　　從云服務到生產力軟件，再到搜索，甚至游戲，微軟已經將 AI 融入幾乎所有產品，根據公司最新季度財報，微軟旗下 Azure 的積壓訂單有數千億美元，包括與 OpenAI 本身簽訂的多年期云容量合同，預示著未來 AI 密集型交易的收入。

　　而 AI Agent，甚至是一個龐大的 Agent 智能體網絡，只會繼續增強微軟的 AI 敘事。

　　01

　　支持 MCP，更強的編程 AI Agent

　　在去年的大會上，微軟曾經打出 Copilot 副駕駛「無處不在」的概念——在操作系統、Office 應用、開發者工作流程等中集成 AI 助手。

　　如今，連開發者工作流程里的 GitHub Copilot 也將要變得更加「Agentic(智能體化)」，不再僅僅只是個「副駕駛」。

　　微軟曾在 2018 年以 75 億美元收購 GitHub，此后 GitHub 繼續以獨立實體形式運營。在 GitHub 的 1.5 億開發者里，根據納德拉的說法，目前已經有超過 1500 萬開發者在用 GitHub Copilot。

　　納德拉在大會上演示，GitHub Copilot 從曾經的代碼助手變成 Agent 伙伴，可以直接幫開發者修 Bug。

　　根據納德拉的說法，這意味，GitHub Copilot 正從「結對編程」演變為「同伴編程」，開發者可以將問題分配給 Copilot 進行錯誤修復、新功能開發或代碼維護，它將自主完成這些任務。

　　例如，大會一個演示展示了 Copilot 拾取問題以向微軟的某個網站頁面添加過濾器、創建分支、設置 GitHub Actions，以及提交草稿，拉取請求等，Agent 在其自己的分支中工作并遵守安全措施。這使得開發者能夠有效地委派軟件工程開發任務。

　　微軟正在提供對模型上下文協議（MCP）的全面支持，微軟和 GitHub 方面已經加入了 MCP 相關委員會，以幫助推進 MCP 的大規模采用。

　　另外，微軟正在推出一個名為 NLWeb 的開放項目，稱其「在智能體網絡中可以發揮與 HTML 類似的作用」，使網站能夠輕松地為用戶提供對話界面，并根據用戶選擇的模型和自身數據，讓用戶能夠以各種語義方式直接與網頁內容交互。每個 NLWeb 端點同時也是一個 MCP 服務器，因此網站可以選擇是否讓它的內容更易于被 AI 智能體發現和訪問。

　　02

　　微軟的 Agent 大工廠

　　微軟做 Agent 的野心當然不只是 GitHub 上的一個 Coding Agent，該巨頭正在跨平臺提供開發 AI Agent 的能力。

　　在 Windows 平臺，微軟推出了 Windows AI Foundry，借助用簡單模型 API，開發者可以通過 Foundry Local 管理和運行開源 LLM，或將專有模型遷移到客戶端和云端進行轉換、微調和部署。

　　Windows AI Foundry 支持跨各種硬件(包括 CPU、GPU 和 NPU)的開發，使應用程序能夠在不同的芯片上運行。Windows 也添加了對 MCP 的原生支持。

　　大會上的一個演示展示了 VS Code 中的 Agent 如何利用 MCP 和 WSL 設置 Linux 環境，并僅用幾句話就基于 Figma 設計構建/更新網站項目。此外，應社區的長期要求，Windows Subsystem for Linux(WSL)將完全開源。

　　通過 VS Code、GitHub Copilot 和 WSL，納德拉直言要將 Windows 增強為「Agentic Web 開發的首要平臺」。

　　與此同時，在 Azure 云，微軟的統一平臺 Azure AI Foundry 目前加入了更多模型，并且發布了 Foundry 智能體服務(Agent Service)，開發者可以在上面設計、定制和管理 AI 應用程序和 Agent。

　　隨著 Azure AI Foundry 智能體服務的正式發布，開發者能夠協調多個專用 Agent 來處理復雜任務，包括將 Semantic Kernel 和 AutoGen 集成到一個面向開發者的 SDK 中，并支持 A2A 協議和模型上下文協議(MCP)。

　　當然，開發者社區仍彌漫著謹慎的氣息。為了推 AI agent，微軟團隊做了一個「可觀察性」功能，通過統一儀表板集成、觀測并追蹤性能、質量、成本和安全等關鍵指標。

　　在 Agent 安全方面，微軟宣布推出「Entra Agent ID」，這是一種身份管理系統，賦予每個 Agent 專屬的身份、權限、策略和訪問控制，開發者創建的 Agent 將自動在 Entra 目錄中分配*標識，確保 AI agent 僅訪問授權數據，避免因「智能體泛濫」而導致的盲區風險。

　　在模型支持方面，納德拉在大會上官宣了將馬斯克 xAI 的 Grok 系列模型引入微軟的生態系統，截止目前，微軟有 1900 多個合作伙伴托管和微軟托管的 AI 模型。納德拉還強調，微軟已經建立了與 AI 模型開源社區 Hugging Face 的合作。

　　另外，微軟設了個模型排行榜，主要對不同類別和任務中表現*的 AI 模型進行排名;以及模型路由器(Model Router)，實時為特定查詢或任務選擇*模型。

　　03

　　一鍵創建 AI Agent

　　除了給開發者提供利用、開發 AI Agent 的能力，微軟在企業、消費者生產軟件上也在加碼「Agentic(智能體化)」。

　　此前，微軟已經在其許多軟件產品中推出 AI Copilot，旗艦產品就是 Microsoft 365 Copilot，多個 Office 應用程序(如 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams)都集成了 Copilot。

　　在 Build 2025 大會上，微軟推出了 Microsoft 365 Copilot Tuning，簡單來說，就是用戶可利用自身企業數據、工作流程和業務邏輯，以簡潔的低代碼方式輕松訓練模型并創建智能體。

　　這些 Agent 可以在 Microsoft 365 服務邊界內執行特定領域的任務。例如，律師事務所可以創建一個 Agent，生成符合其專業特性和風格的文書。

　　Microsoft 365 內可創建 AI Agent|圖片來源：微軟

　　更進一步地，微軟還在 Copilot Studio 中增加了「multi-agent orchestration(多智能體編排功能)」，可以連接多個 Agent，使他們能夠整合技能，處理更廣泛、更復雜的任務。

　　在前不久的季度財報會議上，微軟稱，有 20 多萬個組織在用 Copilot Studio 開發定制 AI 應用程序，本季度創建了超過 100 萬個定制 Copilot/智能體，據稱這僅是產品預覽階段的數據。

　　另外，不管是微軟還是谷歌，科學研究是科技巨頭關注的重要 AI 應用場景。在 Build 大會上，微軟宣布推出 Microsoft Discovery，它建立在基于圖形的知識引擎 Graph RAG 之上，主要讓科研人員能利用 AI agent 推進發現流程。Discovery 支持三步流程：基于知識的推理、生成假設和運行實驗，所有這些都以迭代循環的方式進行。

　　據稱，斯坦福醫療中心(Stanford Health Care)正在使用微軟的醫療智能體協調器開發測試 AI Agent，以減輕行政負擔和加快腫瘤委員會會議的準備流程。

　　04

　　駛向「Agentic Web」

　　微軟 CEO 納德拉將當下視為重大平臺變革的「中期階段」，并讓他聯想到類似于 Windows 32、Web 堆棧以及云計算和移動革命帶來的變革，而這一次，開放的 Agentic Web 可能就是下一個互聯網的未來。

　　「2025 年，我們將大規模構建這個 Open Agentic Web(開放智能體網絡)。我們將從幾個垂直集成堆棧的應用程序，發展成為一個能夠支持這個開放可擴展智能體網絡的平臺。」納德拉在會上稱。

　　根據其說法，開發者仍將是核心，微軟的角色是為他們提供構建下一代 AI 應用程序和 Agent 所需的工具、平臺和基礎設施。平臺轉型的成功最終取決于開發者社區的創造力。

　　「贏家將是像你們一樣構建應用程序的人，而不僅僅是像我們一樣創建平臺的人。」納德拉聲稱。

　　當然，最終結果如何，還得看納德拉演講后的現實。一些已發布的功能可能會以預覽版或測試版的形式發布，這些功能的實際效果也值得商榷。

　　一半海水一半火焰，全面 Agent 化也會對個人隱私、就業等產生影響。盡管微軟最新季度財報業績好于預期，甚至對未來有樂觀預測，微軟最近還是裁員 6000 人，其中不乏程序員。

　　今年 4 月，微軟 CEO 納德拉在與 Meta CEO 扎克伯克的對話中曾經透露，微軟公司代碼庫里 20% 至 30% 的代碼是由 AI 寫的。微軟 CTO Kevin Scott 此前還預計，到 2030 年 95% 的代碼將由 AI 生成。另一邊，谷歌 CEO Sundar Pichai 也曾稱，AI 生成了谷歌超過 30% 的代碼。

　　然而無論贏家到底是誰，微軟對 AI 的投入是確定的。該巨頭正在大力投資數據中心，過去三個月，就在各個國家和大洲開設了 10 個數據中心，并計劃在 2025 財年繼續投入 800 億美元來擴展云基礎設施。

　　一個龐大的「Agentic Web」，無疑能讓微軟的 AI 敘事更具誘惑力。