清華大學(xué)：DeepSeek+DeepResearch應(yīng)用2025

　　該文檔圍繞人工智能大模型應(yīng)用展開，核心聚焦于 DeepSeek 和 Deep Research 的功能、應(yīng)用場景、團(tuán)隊(duì)使用案例及未來發(fā)展方向，具體內(nèi)容如下：

　　模型概述與對比

　　推理大模型與通用大模型：通用大模型具備多種能力但在能耗和準(zhǔn)確性上存在問題，推理大模型則專注邏輯推理，相對輕量且在特定領(lǐng)域表現(xiàn)出色。以電商客服場景為例，展示了兩者結(jié)合的優(yōu)勢，同時指出在不同需求、容錯成本和資源條件下應(yīng)如何選擇模型。

　　DeepSeek 深度思考 R1：基于深度學(xué)習(xí)，通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)提升推理能力，引入自我反思，在數(shù)學(xué)等任務(wù)上表現(xiàn)優(yōu)異，其推理過程包括問題解析、思維鏈生成、強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化和最終答案生成四個階段，并在科研、輿情分析等領(lǐng)域有應(yīng)用實(shí)例。

　　Gemini DeepResearch：是 Gemini 的高級功能，能快速檢索信息、輔助決策并生成報告，使用時需明確問題、構(gòu)建搜索策略并利用多源信息，適用于多領(lǐng)域研究任務(wù)，但存在準(zhǔn)確性、新發(fā)現(xiàn)能力和過程復(fù)現(xiàn)性等局限。

　　ChatGPT 的 DeepResearch：可自動搜索分析信息生成報告，適用于多場景，融合多種技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動化流程，但在研究質(zhì)量、速度成本、內(nèi)容可靠性和教育應(yīng)用方面存在問題。

　　團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用案例

　　某團(tuán)隊(duì)在 2022 年 12 月 - 2025 年 2 月期間應(yīng)用大模型，經(jīng)歷實(shí)驗(yàn)采納、評估、內(nèi)化等階段，開發(fā)了 AI 會商、熱搜、熱點(diǎn)等系統(tǒng)，為不同用戶提供服務(wù)，并以 “雷軍余承東開車直播被封”“哪吒 2 票房” 等事件為例展示其功能。

　　Zeelin Deep Research 可高效完成復(fù)雜分析任務(wù)，基于 DeepSeek 開發(fā)，介紹了其系統(tǒng)架構(gòu)、智能體封裝搭建邏輯和路徑，包括分層架構(gòu)、提示語管理等技術(shù)，以及面臨的挑戰(zhàn)與優(yōu)化方向。

　　推理大模型使用心得：根據(jù)任務(wù)類型合理選擇模型，如復(fù)雜推理用推理大模型，簡單任務(wù)用傳統(tǒng)模型，模板類任務(wù)結(jié)合兩者;使用時要注意提示語、驗(yàn)證結(jié)果、應(yīng)對幻覺問題和模型 “罷工”，同時強(qiáng)調(diào)持續(xù)關(guān)注模型發(fā)展和積極參與 AI 應(yīng)用的重要性。

　　未來發(fā)展方向：包括提升模型能力(如擴(kuò)大上下文窗口)、豐富輸出形式(加入圖像等)、與其他 Agent 整合以及加強(qiáng)事實(shí)校驗(yàn)與控制等方面，以推動推理大模型不斷發(fā)展完善。

　　報告全文下載：DeepSeek+DeepResearch——讓科研像聊天一樣簡單.pdf