2024 年全球最新一批 22 家“燈塔工廠”發布：13 家位于中國，含美的洗衣機、青島啤酒等

　　10 月 11 日消息，世界經濟論壇于 10 月 8 日發布了最新一批“燈塔工廠”名單，22 家制造企業加入全球燈塔網絡，其中位于中國的工廠有 13 家，占比接近 60%，創下歷史新高。

　　燈塔工廠是由世界經濟論壇聯合麥肯錫咨詢公司在 2018 年 9 月夏季達沃斯論壇上提出的一項倡議。自 2018 年開始，世界經濟論壇與麥肯錫咨詢公司在全球發起評選“燈塔工廠”的倡議，尋找制造業數字化轉型的典范。

　　“燈塔工廠”榜單，被認為一定程度上代表了全球制造業智能化、數字化的前沿水準。入圍企業雖不論規模大小，但需集成至少 5 個世界級領先水平的技術應用，且在環境保護、能源節約、資源循環利用等方面取得顯著成果。

　　據IT之家報道，“燈塔工廠”名單上一次更新是 2023 年 12 月，全球“燈塔工廠”累計達到 153 座。其中，位于中國的工廠數量達到 63 家，居全球首位。

　　目前全球燈塔工廠數量達到 172 家，來自 31 個國家的 35 個不同行業。新晉 22 家燈塔工廠中，其中有 13 座在中國：

　　中國上榜 3 座“可持續燈塔”工廠

　　工業富聯(中國深圳)：為了履行消費電子行業的碳中和承諾，工業富聯采用人工智能、物聯網和其他第四次工業革命技術來優化材料回收、追蹤實時碳足跡以及推進流程創新，以實現可持續發展。

　　美的洗衣機(中國合肥)：作為全球頂級的洗衣機生產商和可持續發展領軍企業，美的洗衣機合肥工廠部署了 24 個第四次工業革命技術用例，以減少排放和優化能源使用。目前，該廠使用的 31% 的能源來自太陽能，對 40% 的水進行了循環再利用，將產生的廢棄物減少了 22.1%。

　　青島啤酒(中國青島)：啤酒釀造工業屬于傳統產業。青島啤酒廠利用先進的算法和物聯網部署了 25 個使用案例，旨在降低啤酒生產的能耗和碳強度。工廠的單位能耗降低了 25%。

　　中國上榜 8 座單一工廠燈塔

　　阿斯利康制藥(中國無錫)：面對國內降價和日益波動的市場需求，阿斯利康制藥無錫工廠部署了 34 項第四次工業革命用例，包括人工智能和算法等，以促進生產同步化和提高制造效率。該廠將產量提高了 55%，將制造交付周期縮短了 44%，將不完美批次減少了 80%，并把勞動生產效率提高了 54%。

　　通用電氣醫療(中國北京)：服務 160 個國家的通用電氣醫療北京工廠在 26 條生產線上部署了 45 個數字解決方案，滿足了復雜的制造和質量要求。該廠利用人工智能進行缺陷檢測和深度學習，將生產周期縮短了 66%，將生產廢料減少了 66%，將客戶投訴降低了 73%。

　　蒙牛乳業(中國銀川)：為了向更多消費者提供更加新鮮、更有營養的乳制品，蒙牛乳業寧夏工廠實施了從智能決策到柔性自動化的 30 多個第四次工業革命高級用例。這些用例覆蓋了牛奶加工、包裝和檢測等各環節，將交付周期縮短了 55%，將質量缺陷減少了 60%，將經營成本降低了 32%，極大改善了經營效率和產品質量。

　　海信日立空調系統(中國青島)：為了滿足全球市場的需求，海信日立空調系統青島工廠落地了 40 多個第四次工業革命用例，將產品開發速度提高了 37%，勞動生產效率提高了 49%，生產成本降低了 35%。

　　三門核電(中國臺州)：三門核電致力于實現零事故。為了提高運營安全性，三門核電部署了 40 多個第四次工業革命用例，包括人工智能和機器人技術。得益于這些舉措，該廠繼續保持零安全事故，將能力因子提高了 1.5%，將大修周期縮短了 46%，同時將勞動生產效率提高了 18%。

　　三一重能(中國韶山)：為了解決大型風機葉片生產和運輸過程中的各項挑戰，三一重能部署了 29 個第四次工業革命技術用例，包括人工智能和智能自動化，將產品缺陷減少了 20%，將生產效率提高了 33%，將交付時間縮短了 34%，展示了數字技術對清潔能源發展的巨大影響力。

　　太原重工軌道交通設備(中國太原)：為了滿足高速鐵路嚴格的安全和質量標準，該廠實施了 40 多個第四次工業革命技術用例，通過采用人工智能和柔性自動化技術，不斷提高生產效率和產品質量，將缺陷率降低了 33%，將單位成本降低了 29%，將產量提高了 33%。

　　鄭州煤礦機械集團(中國鄭州)：為了滿足對于全定制液壓支架和更快交付的需求，鄭州煤礦機械集團部署了 48 個第四次工業革命技術用例，包括物聯網、機器學習和自適應自動化等創新技術，轉型成為高效、靈活的智慧工廠，將訂貨交付時間縮短了 66%，將人均產量提高了 205%，將產品缺陷率降低了 73%。

　　中國上榜 2 座端到端燈塔

　　海爾(膠州)空調(中國青島)：為了滿足快速增加的全球需求，解決研發、交付和售后服務等環節的滯后響應問題，作為一家 90% 的產品供應全球的空調工廠，海爾(膠州)空調采用大數據、高級算法和生成式人工智能等技術，優化了整個價值鏈，將設計周期縮短了 49%，訂單交付時間縮短了 19%，海外市場故障率降低了 28%。

　　施耐德電氣(中國上海)：鑒于全球訂單大幅上漲，新能源市場的最小存貨單位增加了 4 倍，施耐德電氣上海將自動化水平提高了 20%，并整合了多項先進技術，包括機器學習驅動的原型設計、智能規劃和生成式人工智能推動的系統維護等，將產品上市速度提升了 63%，將按訂單生產的交付時間縮短了 67%，將勞動生產效率提高了 82%。