GrowingIO「樂高積木式」功能模塊+彈性設計，滿足企業個性化產品需求

　　標題：GrowingIO「樂高積木式」功能模塊+彈性設計，滿足企業個性化產品需求

　　增效是企業在增長之外，尋求的另一個生存命題。做好了制造后鏈路的增效，企業就實現了高度數智化。

　　作為第三方服務商，我們開發了一系列幫助企業增效的產品應用，。本文將介紹增效產品研發背后的故事。

　　*本文根據StartDT合伙人、資深產品專家星魁的分享整理而成，已做編輯。

　　探索「樂高積木式」產品研發體系

　　在傳統模式下，研發一款產品需要經歷團隊組建、技術選型、工具選型、數據庫選型、研發、測試等工作，周期為6到9個月，非常漫長。

　　隨著產品應用的豐富和客戶個性化需求的增多，傳統研發方式漸漸不適用新的市場環境，公司亟需一種新的研發模式，減少資源消耗、縮短研發周期，更好服務客戶。經過調研，我們摸索出了一套「樂高積木式」產品研發方式，先研發高頻需求的產品模塊，然后再將其組裝成不同的產品。

　　目前，我們已經研發了四大類產品模塊，分別為：

　　01存算模塊

　　該模塊包括數據離線、數據計算、實時計算、圖計算、流批一體的計算，以及數據存儲加工、業務調度權限的管理、數據安全管控等與數據引擎和存儲操作系統相關的能力。

　　02分析模塊

　　將分析師的分析方法抽象成可視化分析模型，方便企業根據需求靈活組建產品應用。比如有包括漏斗分析、流程分析、歸因分析、關聯分析等在內的十幾個分析模型，以及以人、物品為主體的標簽。企業可以在上面圈群做用戶畫像，進行數據查詢、統計查詢等可視化操作。

　　03數據模型

　　該模型是存算模塊和分析模塊之間的「粘合劑」，可以將存算模塊中的所有數據統一成「事件」，提供給上層的分析場景使用。

　　04服務模塊

　　該模塊提供適用于所有產品的用戶體系、權限體系、登錄的日志體系等管理體系。

　　彈性設計，滿足個性化需求

　　共性之外，企業必然會有個性化需求。對此，我們在四類模塊的研發中加入了彈性設計，方便適配多元的業務需求。

　　在智能制造領域，企業往往有上百個分散在全球各地、類型不一的業務系統，面對這些系統的集成需求，StartDT產研團隊在「實時生產監控RPI」產品中運用了「集成工廠」這一產品去兼容不同的數據源，它可以抽取數據源中的數據并轉譯成低代碼，將其統一到數據模型中，以幫助企業集成不同的業務系統。

　　同樣是實時生產監控產品，在訂單流轉情況分析中，不同企業中間的流轉環節不同，有的是幾個，有的有幾十個。面對這類個性化需求，StartDT產研團隊選擇通過使用「漏斗分析模型」來解決。該模型是一套流程式的數據分析模型，通過設置步驟事件可以用來衡量某個行為鏈路中每個行為節點的轉化效果，是轉化分析的重要工具。

　　產品生產加工中的每一個訂單環節都可以看作是一個事件，該模型對不同流轉環節的分析，實際上是對不同「事件」的分析，這樣可以分析多種訂單流轉和滯留情況。

　　彈性能力在幫助產品適配企業的個性化需求上起到了至關重要的作用，隨著企業數據應用場景增多，StartDT未來會落地越來越多這樣的應用產品，具備更高的適應性、靈活性和可擴展性，幫助企業實現更高的業務價值。