GrowingIO增長平臺產品解析：如何為企業全域賦能？

　　此前，我們分享了當下企業在看數據、用數據的三大趨勢。為幫助企業應對增長困境，我們基于數據云操作系統SimbaOS開發了一系列產品應用，GrowingIO聯合創始人葉玎玎在近期的StartDT Day上對其進行了介紹，并分享了產品背后的研發理念。

　　這些產品在企業內的應用比較廣泛，但借助SimbaOS，它們有了與眾不同的產品能力。

　　*本文根據葉玎玎的分享整理而成，已做編輯。

　　一、標準化OneID組件

　　OneID是企業數字化建設的剛需。通過 OneID，企業能識別同一用戶在不同渠道的活動，從而提供個性化推薦和服務，提高客戶滿意度和留存率。

　　以往企業更多是自建OneID。但現在渠道越來越碎片化和多樣化，每個新的渠道的增加，都要求有更有效的用戶識別機制，給數據處理技術帶來了新挑戰，需要具備可擴展性和靈活性。

　　同時，數據安全的相關規定也給數據本身的隔離和整合提出了新的要求，建設到最后，企業不得不推倒重來。

　　基于此，分析云打造了標準化OneID產品：

　　01操作靈活便捷

　　不同身份體系，可以直接在產品內配置優先級，比如可以設置最高優先級是CRM ID，第二優先級是手機號碼，第三優先級是UnionID，企業根據需求設置即可。

　　02實時計算、實時融合、隨時調整配置

　　如果企業有新增渠道，同時此前已經設置好了用戶身份體系，那可以直接復用。如果需要新增用戶體系，直接創建一個ID并且設置優先級即可。

　　用了該產品，某世界500強客戶在有5億用戶ID和40+端的情況下，ID計算時間從每天五六個小時縮短至一個半小時，新渠道數據融合的時間從原來的半個月至一個月，縮短至兩三天。

　　二、二十大分析模型

　　分析洞察是一項復雜工作，需要多個角色協同：業務闡述需求場景、數開開發指標和標簽、分析師分析數據。而大部分企業在用戶增長分析上的能力有所缺失，過往通過 BI 工具更多做到的數據展現，而非數據分析。

　　為了解決這個問題，我們希望在收斂和聚焦的場景上，將分析直接產品化，這就是GrowingIO開發分析模型的初心。

　　01貼合業務場景、低門檻

　　分析模型的沉淀源于企業常用業務場景，比如間隔分析可以幫助企業洞察用戶購買轉化的「魔法數字」，分析如何促進用戶完成二轉，用戶完成幾轉會進入安全期變成忠誠用戶等運營策略。

　　同時，企業無需專業分析師團隊，業務人員只需點幾下按鈕，就可以得出結果，十分快速便捷。

　　02全域賦能，直接回答業務問題

　　目前分析云已經沉淀了20大分析模型，覆蓋用戶行為分析、用戶分析、產品分析，通過直接回答業務問題，實現客戶全生命周期增長分析，讓數據真正能發揮出價值。

　　三、新一代客戶數據平臺（CDP）和智能運營（MA）

　　長期的用戶價值，就是給客戶提供好的產品和服務，這需要在「貼心」和「打擾」兩種用戶體驗中做好平衡。

　　CDP的價值，就在于幫助企業細分人群，做個性化的營銷和運營，轉打擾為貼心。

　　其中有兩個難度：如何細分人群;是否在合適的時機做了正確的事情。

　　而以上兩點可以通過MA的規則引擎解決，這樣產品層面也形成了閉環。

　　分析云增長平臺的CDP和MA支持多種方式分人群、融合了預測引擎，實時計算實時觸達，并保障產品所見即所得。比如：

　　· 人群圈選時，可快速生成標簽

　　客戶數據平臺(CDP)有11大低代碼標簽，可節省95%開發時間，并支持實時標簽、秒級圈人;

　　· 快速復盤，迭代運營策略

　　現實中，企業的運營復盤通常以周為單位進行迭代，甚至活動結束后才能出來，錯失了最佳機會。分析云增長平臺里的CDP和MA可幫助企業實時查看活動效果，即時做營銷復盤和策略迭代。

　　同時，可以靈活對接觸達通道，比如企業自己的SCRM工具、優惠劵系統、積分系統、短信平臺等，方便企業快速定義人群包、快速觸達，落地運營策略。

　　四、開放平臺

　　分析是發散的。企業內存在各種各樣的分析需求，運營人員也會相應地定制很多分析產品。有了SimbaOS的支持，分析云增長平臺未來會向開放平臺發展，把數據變成服務，幫助企業解決多平臺、多引擎等問題，讓企業在上層可以快速迭代分析模型、構建分析應用，快速賦能業務運營。