德勤咨詢：《人工智能基礎數據服務白皮書》

　　人工智能是驅動新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，目前中國人工智能產業處于高速增長期，正在加速向各行各業滲透，包括互聯網娛樂、智能制造、智慧醫療、智能安防及自動駕駛等，其中，自動駕駛由于場景的復雜性以及對安全的極高要求，推動了人工智能的迭代演進。德勤科技、傳媒和電信行業推出本篇白皮書，著眼人工智能基礎數據服務市場發展趨勢，重點關注自動駕駛領域應用，分析人工智能基礎數據服務行業競爭格局，通過代表性廠商和行業標桿案例，展現行業發展活力和企業優勢能力。

　　整體市場

　　人工智能產業的快速增長帶動了人工智能基礎數據服務市場的蓬勃發展，自動駕駛是未來五年最重要的應用領域

　　● 結構化數據是人工智能算法開發迭代的重要基礎，人工智能基礎數據服務市場受人工智能核心產業發展帶動仍將保持高速增長，預計2027年市場規模有望達到130-160億元。

　　● 自動駕駛是人工智能基礎數據服務市場占比最大的下游應用，隨著自動駕駛算法技術不斷迭代與場景落地，未來占比有望進一步提升。

　　發展趨勢

　　標注復雜化、自動化、全棧式服務需求以及愈加嚴格的數據合規需求是AI基礎數據服務市場的四大趨勢

　　● 標注復雜化：隨著算法迭代創新以及場景功能的持續擴展，數據標注元素和標注信息維度均將大幅增加，對于數據基礎服務供應商提出了更高的要求;

　　● 自動化標注：AI賦能的自動標注工具逐漸成為基礎數據服務商和AI算法公司降本增效的利器，推高行業集中度;

　　● 全棧式服務：下游算法應用方自研人工智能算法的趨勢逐漸顯現，需求方對于“基礎數據服務+云資源+工具鏈”的全棧式服務需求提升(包括算法公司，但主要由應用方驅動)，特別是對于工具鏈產品的需求將隨著商業化場景的成熟由自動駕駛領域向各行各業拓展，適應未來的迭代需求;

　　● 從自動駕駛基礎數據服務需求方的角度出發，整車廠及Tier1自研需求不斷提升，同時技術迭代帶來的更復雜、更專業的數據標注需求，這將推升整個自動駕駛行業的基礎數據服務外包需求，并進一步釋放對工具鏈及全棧式服務的需求。

　　● 數據合規性：數據安全法律法規體系不斷完善，基礎數據服務商在數據脫敏、數據采集的測繪資質要求等環節的專業性價值會為其帶來競爭優勢。

　　競爭格局

　　傳統的專業型基礎數據服務商仍是行業重要組成，但科技巨頭企業依托其科技實力和強大資源，逐漸占據競爭優勢

　　● 科技巨頭、專業型基礎數據服務商以及科技初創企業是人工智能基礎數據服務行業的主要參與者，其中專業型基礎數據服務商布局早，服務經驗積累深，在市場中仍占有較大份額，而科技巨頭近兩年發力明顯，快速搶占市場;

　　● 自動化標注、專業數據采標及全棧式服務是人工智能基礎數據的三大核心能力，其中領先的科技巨頭在三個維度均有持續的積累，綜合能力最強。以百度為代表的科技巨頭依托其研發能力、產業鏈協同資源和對AI算法的理解、穩定和專業的標注團隊，競爭優勢顯著，市場份額有望持續提升。