ChatGPT火爆背后，中國科技公司大有可為

　　出品 | 子彈財觀

　　作者 | 藍齊

　　編輯 | 閃電

　　美編 | 唐唐

　　今年科技圈最火的，莫過于ChatGPT，較之當年的區塊鏈、元宇宙有過之而無不及。從最開始的朋友圈“發亂碼”，到各種問答段子滿天飛，大眾對其的認知更多是“AI對話”層面。當然，ChatGPT的想象空間并不只這些。

　　資本市場的連鎖效應更直接。自外媒曝出百度即將發布中國ChatGPT起，百度股價就隱有爆發之勢。果然，2月1日晚百度股價迎來極速拉升，漲幅一度逼近15%;知乎持續走高，最高漲超45%，股價創歷史新高;鷹瞳科技在短短時間內，股價離最低點上漲了80%。此外、騰訊、網易、阿里、商湯等科技和AI公司也備受矚目。

　　ChatGPT還點燃了創業激情。原美團聯合創始人王慧文在朋友圈發出“出資5000萬，組建中國版OpenAI”。短短數日，估值已達2億美元。

　　從最初的全民熱議，到如今的實際應用落地，ChatGPT最終“由虛向實”。

　　1、熱度背后更需要冷思考

　　與前幾年的Alpha Go相比，ChatGPT從問世到火爆，速度更快、熱度更高，以至于短短幾周時間內，全球數以億計的用戶流量向其匯聚，掀起一股AI狂潮。

　　聊天機器人，成為各大科技巨頭布局的方向。在微軟將新的OpenAI模型整合至自身產品后，谷歌、百度等也宣布推出聊天機器人。隨后，騰訊、阿里巴巴、科大訊飛、網易有道等均趁勢宣布正積極發展AI聊天機器人，或在AIGC(AI Generated Content，人工智能自動生成內容)有所布局。更有多家證券公司將AIGC作為2023年的主題策略。

　　Wind數據顯示，截至2023年2月13日，近一個月時間里，國內市場共發布了660篇與“Chat GPT”相關的研報。

　　從科技圈到投資圈對ChatGPT的熱捧肉眼可見。

　　一個不容忽視的現實是：歷經特殊的三年多時間，行業確實需要新故事。

　　歷史的車輪總是如此相似。科技圈和投資圈的熱點輪動效應一直都在——什么熱就搶什么，如O2O、共享經濟、人工智能、自動駕駛，以及去年風頭無兩的元宇宙等，無不是風口一來，大家都蜂擁而上。

　　賽道火，并不意味賽道選手們都可以獲得正向回報。當這股風吹起來后，人們其實更應該思考背后的邏輯，以及如何真正抓住風口。否則倉皇入局的后果，極有可能是“一地雞毛”。

　　回歸本質來看，ChatGPT為何會如此火爆?

　　一方面，在于它擁有接受人類水平的自然語言處理能力和對話邏輯，由此引發谷歌、百度等知名科技公司的競相角逐;另一方面，ChatGPT有望加速AI產業的商業化落地，重塑AI投資邏輯。

　　由此可以看出，AI產業商業化落地，才是ChatGPT真正的落腳點，也是當前行業需要的冷思考。

　　2、AI商業化落地是關鍵一環

　　自1956年“人工智能”一詞在“達特茅斯會議”上被提出以來，人工智能就不斷往前推進。中間雖經歷過許多低谷和寒潮，但它最終活了下來，這也足以說明其價值。近年來，無論是谷歌、蘋果、阿里、騰訊等巨頭，還是一些創業公司，無不圍繞著人工智能發力，AI技術在深度學習的加持下，前進的步伐更加堅實。

　　另一方面，國家層面的政策扶持也加速了其發展。2021年7月，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》提出，到2030年，中國將成為世界主要的人工智能創新中心。

　　需要注意的是，人工智能賽道雖然很火，但商業化落地一直是行業前進的關鍵點，甚至難點。早在2018年，創新工場董事長兼首席執行官李開復就曾表示：“商業化落地是AI從實驗室飛入尋常百姓家的關鍵一環”。

　　《人工智能商業化落地實戰》一書中提到，“人工智能之所有在商業落地層面遭遇尷尬，一方面是高估了自己的能力。畢竟人工智能更偏向于輔助手段，只能是一種新的動能，而不是最不可或缺的驅動力;另一方面，許多人工智能技術令人尷尬。技術雖然先進但沒有適合它的特定場景。”

　　反過來看問題，這一論斷恰恰意味著，“輔助手段”與“特定場景”極有可能成為AI商業化落地的突破口。再回到當前火爆的ChatGPT概念來看，其想在更大范圍內落地，也逃不開這種來自行業和賽道的局限。

　　對于ChatGPT的火爆，華南理工大學計算中心主任譚明奎教授認為，歐美科技公司ChatGPT出來之后，中國科技公司除了發布類似產品，還應該尋找新的賽道或途徑，如果只是跟著ChatGPT的路線走，反超的希望不大。

　　從這一點去審視當前中國的科技公司和AI公司，會發現他們并非就某個熱點才去布局或者是沿著這一熱點去轉型，而是更多在自身原有AI的基礎上去做商業化落地。

　　以工業和醫療這兩個“AI+”非常重要的“特定場景”為例。

　　AI+工業互聯網，即利用工業互聯網平臺構建全要素、全產業鏈、全價值鏈的服務體系，為各行各業的數字化轉型提供個性化的路徑和方法論。

　　在該領域，擁有AI技術的百度是其中的典型代表。過去十余年間，百度在AI領域持續的研發，帶來了驚人的成果，并逐步形成了飛槳、智能交通、自研芯片等軟硬件優勢，并以此打造出了工業智能為核心的工業互聯網平臺。

　　2021年5月，百度智能云將其工業互聯網平臺命名為“開物”，將其主打的“云智一體”優勢輸送到千行百業。截至目前，百度智能云開物已在貴陽、重慶、桐鄉、泉州、廣州、寧波等區域落地，陸續與電子、汽車、裝備制造、鋼鐵、水務等20多個行業的300多家企業建立合作關系。

　　在醫療領域，AI已成為重要的變革工具。放眼整個大健康醫療場景，AI的創新和應用正在更多領域發生，并催生了大量新產品、新應用和新模式。

　　以“醫療AI第一股”鷹瞳科技為例，其長期專注于視網膜AI賽道，解決方案已經在醫療和大健康場景實現了大規模商業化落地，覆蓋了醫院、社區診所、體檢中心、視光中心、保險機構、藥房等多元化場景，累計檢測近2000萬人次。

　　當然，AI在教育、運輸、遠程通訊等領域有各自的應用場景，也有各自的領軍企業。但他們所具有的共性特征均是在輔助手段和特定場景上下功夫。

　　3、AI的“終極理想”

　　ChatGPT的出現與火熱，引發了蕓蕓眾生對于“人工智能能否取代人類”的擔憂。在各類社交媒體上，ChatGPT在各個行業應用的段子充斥。

　　那么，AI能取代人類嗎?

　　近代科技史一再表明，任何一種科技發明最終一定是指向惠及于人類的，如蒸汽車的發明、互聯網革命等。當前ChatGPT引發的這輪AI熱潮，如果不能普惠于民，其生命力勢必大打折扣。

　　正如數十年前出現的巨型計算機，體積龐大、價格昂貴，只能提供給政府、銀行及有實力的大公司使用，直至經濟實惠的微型計算機出現后，計算機才真正進入人們的工作與生活。

　　簡而言之，AI只有真正普惠且在更多場景下落地，才有可能達成AI的終極理想。

　　好在，國內人工智能的發展并不是概念先行，流于表面，而是更多以解決現實問題為目標，讓AI成為降本增效，服務大眾的切實工具。

　　例如，面對醫療資源不足和分配不均的問題，鷹瞳科技在AI軟件的基礎上，推出便攜式的智能眼底相機，通過軟硬件一體的解決方案，不斷降低產品成本，將“眼底一張照，疾病早知道”的理念和技術不斷下沉基層，讓大眾在“家門口”就能享受到大三甲才有的醫療健康服務。公開資料顯示，目前，鷹瞳科技的便攜式眼底相機無需專業醫務人員操作，任何人都能自助操作使用。

　　一個普惠、切實落地的“AI+醫療”產品，正煥發著旺盛的生命力。而這才是人工智能對于人類更重要的意義所在。

　　4、結語

　　之所有被如此看好，ChatGPT的底層邏輯在于，AI在更多的To C場景下可加速產品的滲透，而新場景帶來的新商業模式往往意味著新機會。ChatGPT可以火一時，但概念絕不是支撐其長久的內核。因為，人工智能的發展，最終一定要回歸到具體落地場景的可及性和普適性上。

　　從這個角度上講，中國科技公司大有可為。