環保和農業再發力 平安科技AI技術中臺助力場景2.0升級

　　繼2018年在環保領域首次實現落地后,2019年,平安科技在環保、農業等場景又有新的階段性成果。

　　近日,綠色智能科技引擎繼續深耕環保領域需求,基于機器視覺技術,在深圳上線了排污口視頻異常人闖入監測能力,實現對排污企業實時智能監測。此外,平安在智慧農業領域,基于衛星遙感圖像分析技術,上線了全新應用模塊。

　　智慧環保,又下一城

　　2018年中國平安與安徽省滁州市人民政府簽署了戰略合作框架協議,開發出第一版滁州智慧環保大平臺。其中,綠色智能科技引擎上線數據造假分析、空氣質量預測、環保輿情監控、智能決策等AI功能,助力環保行業向智能化方向發展。

　　2019年,綠色智能科技引擎繼續深耕環保領域需求,基于機器視覺技術,上線了排污口視頻異常人闖入監測能力,實現對排污企業實時智能監測。

　　圖1 排污口異常人識別效果

　　更大的場景應用。為進一步響應國家“打好污染防治攻堅戰、推進綠色發展、建設美麗中國”的號召,中國平安與深圳市人居環境委就全面推動智慧環保建設工作達成戰略框架合作協議,助力深圳智慧環保監管體系的構建。平安科技將已有的智慧環保1.0版本升級推廣,成功在一線城市深圳應用落地,積極為深圳打造智慧環保新名片。

　　更好的實施效果。新一代的智慧環保大平臺優化升級了技術應用模型,對于光線暗、障礙物多、背景融合、局部人體、超遠距離等復雜實際情況都能實現高效準確的識別。模型成果迭代更新,實施效果卓越提升。

　　更多的數據輸出。全新升級的智慧環保大平臺在已有的污染源監控、環境監測、輿情分析、一源一檔四大模塊基礎上,開發上線了排污口視頻異常人闖入監測能力。本平臺實時監測21個排污口,兩周成功檢出4000+次闖入,平均識別頻率為1秒/次,識別準確率達83%。

　　智慧農業,全新出發

　　除了在環保領域再添動力,2019年,我們進一步將綠色智能科技引擎所承載的各項人工智能智慧化技術與農業業務場景相結合,攜手平安智慧城市智慧農業團隊和平安產險智慧農業團隊,基于衛星遙感圖像分析技術,上線了高精度耕地劃分、精準作物識別能力的業務模塊,這標志著綠色智能科技引擎在農業領域的應用實現了從0到1的突破。

　　全新的業務領域。將綠色智能科技引擎的應用范圍拓展到農業領域,加快智慧農業的建設發展,助推政府和產險的日常管理運作。面對政府,該產品提供耕地信息參考、異常預警、補貼數據核驗等服務;面對產險,該產品提供業務展業參考、成本預判、風險等級評估等服務。

　　全新的產品能力。基于衛星遙感技術,本平臺實現了高精度的耕地劃分和精準的作物識別。耕地劃分實現精確到田壟級劃分,且像素準確率達80%+;作物識別種類已包括3種,像素準確率同樣達80%+。

　　圖2 山東臨沭耕地劃分效果

　　圖3 河南原陽作物識別效果,綠色為玉米,紅色為水稻

　　打造技術中臺,持續賦能智慧產業

　　近幾年,人工智能成為崛起的新生力量,軟件硬件發展齊頭并進,下沉市場需求百業萌新,實現了技術及需求的雙向大發展。

　　平安科技在深耕人工智能的發展歷程中累積了領先于業界的技術,沉淀了豐富多樣的經驗,以此為基礎,聚焦綠色業務場景,孵化了綠色智能科技引擎,打造一個以大數據和人工智能技術為核心的AI技術中臺,建立一個提供多種AI技術能力、支持多種服務形態、覆蓋多個應用場景的能力平臺。

　　圖4 綠色智能科技引擎架構

　　多技術能力夯實基礎。集成了遙感影像解譯、視頻圖像分析、自然語言理解等多種AI技術能力,融合平安集團內部甚至是外部不同的AI技術能力,以應對各類不同的可持續發展業務場景需求,快速建立相應的智慧能力。

　　全流程服務標準輸出。從數據標注到模型訓練,再到技術能力產品化輸出,提供全流程、標準化AI技術能力服務,標準化匹配不同客戶及業務場景。

　　多業務場景重復利用。以數據積累、模型技術為基石,對內對外提供AI技術應用全方位服務,模型成果支持在不同業務場景重復使用,支持定制化擴展,可服務于環保、農業、交通等更多可持續發展領域業務場景。

　　此次落地的深圳智慧項目和農業項目即是基于該平臺的業務成果。立足于綠色智能科技引擎這一技術+數據雙驅動中臺,平安科技正在持續深入將機器視覺、自然語言處理、數據挖掘、語音語義等AI技術導入到智慧農業等綠色業務場景中。不久之后,我們將上線多項新的產品服務,包括作物產量預測、災害定損、農業知識圖譜、農業問答助手、生豬視頻數數稱重等,以進一步提升農業種植業、畜牧業智能監管能力。

　　進一步地,這一AI技術的能力中臺,還將進化成為一個AI技術能力的開放式能力平臺和孵化器,幫助來自平安集團內、外各類型AI技術能力高效、快速地落地到各類垂直業務場景中,產生相應業務價值,進而搭建一座從AI技術能力到業務應用場景的高速公路。

　　未來,還將通過挖掘交通、安防等領域更豐富、更復雜的業務場景,支持各垂直業務領域智能化升級需要,響應各可持續發展業務需求,用AI技術為各個行業注入智慧能量。