技術出海：發展路徑、機遇挑戰與生態構建

　　近日，瞭望智庫舉行“人工智能技術發展和數字企業出海”專題研討會，來自政府主管部門、知名高校和智庫機構的代表齊聚一堂，共同探討中國數字企業如何更好地走向國際舞臺。

　　全球服務貿易聯盟理事長姜增偉，中國信息協會算力網專委會主任、科技部高新技術司原一級巡視員梅建平，中國服務外包研究中心原主任(正司級)、二級研究員邢厚媛，清華大學公共管理學院教授、清華大學產業發展與環境治理研究中心主任陳玲，中國信息通信研究院人工智能研究所副所長巫彤寧等專家參會發言。瞭望周刊社黨委常委、副總編輯劉旸輝代表主辦方致辭。會議由瞭望智庫理事長卞卓丹主持。

　　從“技術追隨者”到“生態共建者”

　　梅建平回顧，自2017年《新一代人工智能發展規劃》發布以來，中國AI產業逐步形成了自身的發展特色。從初期的學習借鑒，到如今在部分領域實現并行甚至領先，背后有幾方面的重要支撐。

　　圖說：9月5日，觀眾在2025世界智能產業博覽會上觀看人形機器人足球賽。

　　首先，龐大的國內市場為技術應用提供了豐富場景。國內擁有14億用戶基數，以及相對完整工業體系，形成了高密度的市場應用環境，為數字科技企業提供了廣闊的應用場景和轉型機遇。

　　互聯網從最初的“聊QQ”到后來誕生的微信，以及技術擴散不斷催生出的電子商務、數字支付、社交媒體等一系列新的商業形態和配套生態，創造了一個廣泛的、跨越場景的“試驗田”，讓這些領先全球的創新形態不斷涌現、迅速迭代。

　　如今，依托生成式AI等底層技術，一批中國數字企業不僅能深度賦能千行百業，推動其數字化轉型，也逐步建立了專業化、全球化布局能力。

　　其次，工程化能力日益成熟。

　　陳玲在研究中敏銳地注意到了一組具有代表性的發展路徑：

　　百度Apollo選擇率先在國內開展試點、推動商業化落地，具備成熟模式后逐步推廣至中東等海外市場;DeepSeek依托開源大模型，憑借智能助手產品快速爆發、政務系統合作上線以及與多個行業的深度融合，很快就以較低成本實現了廣泛應用覆蓋和規模性擴散;騰訊則和生態伙伴一同打造“騰慧飛瞳AI質檢儀”，為3C產品零部件外觀的質檢工作找到了高效的智能替代……

　　“這類路徑體現出‘國家重大工程項目牽引’的發展邏輯。”陳玲表示，“政策工程牽引—場景先行試點—項目規模化落地—國際合作拓展”的路徑，系統整合了產業資源、科研力量與應用場景，為企業從技術驗證到模式輸出提供了全面支持。

　　在此基礎上，企業不僅能借助國內大市場完成技術迭代和商業模式打磨，還能在政策協同下穩步推進全球化布局。

　　與會嘉賓舉例，阿里、騰訊、華為等企業的海外云服務，其可用區(云計算中實現高可用性的關鍵基礎設施，即在同一地域內電力和網絡互相獨立的物理區域)和加速節點(云計算環境中部署在全球各地的服務器節點，用于加速內容分發網絡的服務)正不斷拓展，幫助更多企業出海時享受到便捷的數字服務和解決方案。

　　開源生態逐漸成為推動技術共享與合作的重要力量。

　　梅建平介紹，早在2000年，科技部就支持成立“眾創軟件聯盟”，為中國開源生態播下種子。

　　如今，我國數字企業持續推進開源戰略。螞蟻開源技術委員會5月發布的《2025 ⼤模型開源開發⽣態全景與趨勢》報告顯示，中國在全球大模型開源生態中的貢獻度已達到18.7%，位居世界第二。

　　今年以來，中國企業更是加大了模型的開源力度——在國際開源社區的最新評價中，阿里通義、騰訊混元、月之暗面等國產模型均有不俗表現，開源榜單前十大多數都是中國模型，涵蓋圖片、視頻、翻譯、3D等多種模型類型。

　　這讓美國英偉達公司創始人兼首席執行官黃仁勛不無感慨：“中國的開源AI是推動全球進步的催化劑，讓各國和各行業都有機會參與這場AI革命。開源是保障AI安全的關鍵，有助于推動國際社會在技術標準、性能基準和安全防護等方面的合作。中國已孕育出開源共享的DeepSeek、騰訊混元等世界級大模型，正在推動全球AI快速發展。”

　　“開源讓我們從‘技術追隨者’變成‘生態共建者’。東盟市場對中國開源技術的接受度，甚至超過對歐美技術的接受度。”梅建平說。

　　出海的機遇與挑戰

　　出海不是選擇題，是必修課。當下，數字企業正站在出海的黃金窗口期。

　　從東南亞的移動支付到中東的云計算，從拉美的電子商務到非洲的數字基礎設施，中國技術正為全球數字經濟發展注入新的活力。

　　“機遇就在新興市場的‘數字缺口’里。”劉旸輝表示，中國數字企業積極拓展全球市場，通過云計算、人工智能等先進技術產品與服務，助力新興市場發展尤其是“一帶一路”共建國家推進數字化發展。

　　以騰訊為例，印尼最大科技獨角獸GoTo集團將千余個“微服務”系統整體平穩切換至騰訊云;泰國正大集團利用騰訊的大數據和AI等技術推動數字化轉型;阿聯酋電信集團旗下的超級應用軟件Smiles，采用騰訊云超級應用解決方案打造開放、靈活的數字生態系統，為數百萬阿聯酋用戶帶來更便捷的體驗。

　　“海外市場在網絡覆蓋、算力支撐等數字基建，以及農業、政務等AI解決方案方面的需求，正是中國企業的機遇所在。”邢厚媛說。

　　但是，出海仍面臨諸多挑戰。例如，出海企業尤其是中小企業，常遇到技術門檻高、應用成本大、國際合規難等問題。

　　梅建平認為，西方個別國家以“國家安全”為由對高端GPU實施出口管制，導致中國企業在海外部署大模型時面臨硬件短缺。歐盟通過頒布規范國際商務法規等來提高全球標準體系，使歐盟在數據隱私、消費者健康和安全、環境保護、反壟斷和管理網絡仇恨言論等方面成為“全球天花板”，嚴苛的AI監管規則增加市場準入的不確定性，形成“布魯塞爾效應”。

　　截至2024年底，全球已有137個國家或地區出臺數據監管法規，各區域規則差異顯著——歐盟GDPR要求“個人數據最小化收集”;印度通過數據分級，明確核心數據(如生物識別數據)不得出境;巴西僅對敏感數據和關鍵領域數據要求本地化存儲，普通數據無強制限制。文化差異與本地化需求也是企業必須應對的問題。

　　“技術再先進，若不適應本土土壤也無法扎根。”主持會議的瞭望智庫理事長卞卓丹結合其駐外多年的觀察，深有感觸。“企業出海戰略不能簡單復制國內經驗，要有一套本土化的方法論。”

　　共建出海新生態

　　面對復雜多變的國際環境，與會專家認為，AI出海需構建系統性的支持生態，涵蓋短期、中期和長期的措施。

　　短期來看，企業應重視合規前置，避免潛在風險。

　　合規要從“事后補救”轉向“前期嵌入”。陳玲建議企業建立“合規政策庫”，比如在數據敏感行業采用“主權云+開源模型”的路徑。

　　數據存儲在當地，模型通過開源規避算法跨境的風險。“比如醫療AI出海，將數據放在東道國的智算中心，用開源框架開發應用，既滿足東道國合規要求，又降低技術輸出風險。”陳玲表示。

　　本地化則要“扎深根”。邢厚媛建議，企業在海外不僅要雇本地人，更要培養當地數字人才。

　　中期來看，產業鏈協同有助于拓展市場空間。

　　“分散競爭會導致溢價能力不足，產業鏈抱團才是出路。”巫彤寧舉例說，快手科技布局巴西時，帶著極兔物流自建物流渠道，解決了當地配套不足的問題;華為在東南亞、巴西等地參與5G建設，推動了一整條數字基礎設施產業鏈出海。

　　目的地市場選擇，則要跳出“某種執念”，在用戶易接受新事物的東南亞、拉美、非洲等新興市場。例如，字節跳動、騰訊等企業通過技術支持東道國直播平臺發展，成功輸出了較為成熟的直播商業模式。這些都是當前可見的新興市場數字化需求空間，是數字企業出海的重要方向。

　　長期來看，積極參與國際規則討論變得愈發重要。

　　以2025年8月東盟人工智能峰會為例，巫彤寧認為，其清晰勾勒出全球AI規則制訂呈現歐盟、美國、中國三足鼎立格局：歐盟以“倫理先行”推廣標準，美國靠技術霸權輸出規則，中國則以“發展優先”推進多邊合作與能力建設。

　　面對規則競爭，我國需采取“雙向發力”：國家層面通過聯合國、G20等多邊平臺增強話語權;企業層面需建立符合東道國法規文化的合規體系，重點完善數據跨境、隱私保護與算法倫理的本地化適配。

　　政府、智庫與企業需協同聯動，共同推動“中國方案”與“中國生態”實現可持續出海。