一字之差，揭秘OceanBase的戰(zhàn)略之變

　　文|周路平

　　編輯|游勇

　　5月17日，獨立數(shù)據(jù)庫廠商OceanBase在廣州舉辦了第三屆開發(fā)者大會。當天除了發(fā)布面向AI的開箱即用產(chǎn)品PowerRAG，更令外界關注的是，OB的戰(zhàn)略也從一體化數(shù)據(jù)庫升級為AI時代的一體化數(shù)據(jù)底座。

　　眾所周知，OB過去多年一直堅持走一體化數(shù)據(jù)庫路線，而一體化的內(nèi)涵也在不斷豐富。

　　早在2022年8月，OceanBase發(fā)布4.0版本時，就首次公開提出了單機分布式一體化的理念，可以適應大小不同規(guī)模的工作負載，兼顧分布式系統(tǒng)的水平擴展優(yōu)勢與集中式數(shù)據(jù)庫的單機性能優(yōu)勢，滿足客戶從分布式到單機場景的多元化需求。

　　2024年4月，OceanBase 4.3版本又打造了TP/AP一體化，不僅能實現(xiàn)可行存、可行列混存和可列存的多種存儲方式，同時融入分布式 TP 核心能力小事務寫入技術，有效消除數(shù)據(jù)導入延遲，滿足更嚴苛的AP實時分析需求。當年10 月，OceanBase的4.3.3 GA 版本，升級了向量檢索與索引功能，實現(xiàn) SQL+AI 一體化。

　　今年4月底，OceanBase CEO楊冰發(fā)布全員信，宣布OceanBase將全面進入AI時代，要打造“DATA×AI”核心能力，建設AI時代的數(shù)據(jù)底座，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與AI的融合，把OceanBase由一個一體化數(shù)據(jù)庫變成一個一體化數(shù)據(jù)處理底座。

　　如今，OB的“一體化”主要有兩層內(nèi)涵：一是從負載的層面，一體化能處理TP、AP和AI業(yè)務。從用戶視角來看，在用戶最核心的場景里，數(shù)據(jù)量和業(yè)務并發(fā)量高，對可用性和延遲特別敏感，這類場景會用到分布式數(shù)據(jù)庫。與此同時，每家企業(yè)都會有一些相對邊緣的場景，比如OA系統(tǒng)，這類場景就適合單機版本。OceanBase希望在一套引擎里幫助用戶實現(xiàn)技術棧的統(tǒng)一。

　　以東莞農(nóng)商銀行為例，這家客戶把20多個業(yè)務系統(tǒng)升級到了OceanBase，核心業(yè)務系統(tǒng)采用了分布式架構，一般業(yè)務系統(tǒng)也采用了OceanBase的單機主備的部署，這種部署方式幫助客戶節(jié)省了數(shù)百萬的軟件開發(fā)成本，同時實現(xiàn)了業(yè)務性能的大幅度提升。

　　二是在架構層面，單機分布式一體化+云上云下一體化，實現(xiàn)多云原生，既包括在不同云平臺提供完全一致的體驗，也包括實現(xiàn)跨云的高可用、跨云的容災，以及實現(xiàn)面向多云的存儲計算分離。

　　目前，OB已經(jīng)兼容了國內(nèi)外主流的云平臺，而在開發(fā)者大會上，OB也宣布增加了對百度智能云的支持。同時，OB也全新推出了“共享存儲”產(chǎn)品，實現(xiàn)對象存儲與事務型數(shù)據(jù)庫(TP)的深度集成，創(chuàng)新構建存算一體與分離的多云原生架構，成為業(yè)界首個在TP場景下支持對象存儲的多云原生數(shù)據(jù)庫，為海量數(shù)據(jù)場景提供兼顧成本優(yōu)化與性能保障的云原生解決方案。

　　不難發(fā)現(xiàn)，從一體化數(shù)據(jù)庫到一體化AI數(shù)據(jù)底座，雖然只有一字之差，但背后其實是在不斷適應數(shù)據(jù)庫發(fā)展的需要，尤其是AI時代對數(shù)據(jù)處理的需要。

　　楊傳輝透露，一體化數(shù)據(jù)底座其實是OceanBase一體化數(shù)據(jù)庫基礎上的延伸。之所以提數(shù)據(jù)底座，是因為外界提到數(shù)據(jù)庫，很容易會聯(lián)想到這是做交易或者做分析的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，偏單一功能。而“數(shù)據(jù)底座”是希望通過一體化的產(chǎn)品、一體化的引擎，同時處理OLTP、OLAP以及AI的混合負載。

　　這個轉變的背后，也跟當前的市場形勢有很大關系。AI時代的應用帶來更海量數(shù)據(jù)的同時，也讓很多工作的負載邊界變得模糊，無法像以前一樣嚴格區(qū)分這個業(yè)務只做AP或者TP。開發(fā)者更希望在一套引擎里直接通過一條SQL處理所有的工作負載。

　　“我們希望OceanBase成為AI時代的MySQL。”OceanBase CTO楊傳輝說，如今OB不僅能夠支持OLTP和OLAP傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工作負載，也能支持AI領域的工作負載。比如半結構化數(shù)據(jù)、向量數(shù)據(jù)、文檔、混合檢索，甚至一部分RAG的能力。

　　而PowerRAG就是OceanBase在一體化數(shù)據(jù)底座的應用層探索的第一步。

　　當前，搭建RAG服務雖然有很多方式，但都有一定的門檻，背后涉及不同類型文檔的識別，包括文檔怎么去做切分，怎么做embedding，怎么用好向量數(shù)據(jù)庫，怎么寫好大語言模型的提示詞。OceanBase PowerRAG相當于把這些工作都封裝到公有云的服務里，實現(xiàn)開箱即用，幫助用戶實現(xiàn)文檔知識庫、智能對話、圖像比對、數(shù)據(jù)分析等多種AI應用場景的快速開發(fā)。