大廠Agent混戰：復刻Manus的野心與困局

　　文|魏琳華

　　編|王一粟

　　當Manus創始人肖弘直言“產品沒有秘密”時，大廠們正陷入技術復刻與流量爭奪的雙重焦慮。據光錐智能了解，目前多家大廠均在內部開設對標Manus的產品團隊。據悉，以擅長內部賽馬的字節，內部至少有5個不同團隊正在開發智能體產品。

　　在Manus發布的一個月后，大廠們先后交出了智能體的答卷：字節跳動“扣子空間”以裂變式邀請碼席卷職場、阿里“心流”用超長耗時任務塑造研究深度、百度“心響”則帶著醫療法律垂類場景突襲移動端。

　　但在這場看似繁榮的通用Agent發布潮背后，卻暗藏著一個尷尬現實—— 所有產品仍未突破已有Agent的能力邊界。

　　從去年開設Agent平臺的無人問津，到今年交出60分答卷。可以確定的是，Agent已經通過規劃和工具能力跨越了通用Agent的1.0階段，進入自主Agent的2.0階段。

　　當下，扎堆發布的Agent已經能夠初步擔任起“實習生”的任務，解決那些在人類日常生活中耗時且難度低的任務：比如，根據用戶的需求完成一部分資料的收集，并通過大量的信息分析并給出一些可供用戶篩選的觀點。再比如幫助用戶完成基礎操作，篩選崗位發簡歷、給目標發郵件等等。

　　這場圍繞Agent展開的流量入口爭奪戰，只是2025Agent爆發之年的一個注腳。除了大模型公司和應用公司，更多玩家正在參與其中：

　　就在今天，聯想也發布了面向個人用戶的“天禧”智能體和面向企業的“樂享”智能體。其中，個人智能體“天禧”將自主操作和記憶交互作為賣點，并在旗下4款產品中搭載。除了自主完成點單、攻略等操作，它還能根據用戶的偏好和習慣，給出匹配的預算和喜好推薦。

　　在大廠傾盡資源的進攻下，智能體之戰現在走到了什么階段?

　　批量復刻Manus，誰能搶占流量入口?

　　4月，通用Agent成為了大廠們發布會和產品更新的關鍵角色。

　　先是字節在4月18日發布了通用Agent產品“扣子空間”，上線免費測試，以每人5個邀請碼的裂變方式，先行搶占市場;4月22日，阿里旗下AI助手“心流”上線高級研究功能，主打類似OpenAI的智能體DeepResearch式的報告研究;再到百度4月25日正式在開發者大會上官宣智能體“心響”，側重醫療、法律、繪本等多個適配生活場景的任務體驗。

　　在前有DeepSeek的沖擊過后，如何借助成熟產品引流，也成為了智能體接下來上線需要考慮的問題。

　　目前，大廠多處于內部團體自研的模式，比如字節和百度。但阿里早在Manus點燃市場熱情的時候，就已經洽談了和Manus的合作。目前，阿里除了有自研產品心流的發布以外，其旗下大模型團隊通義千問也早在3月就敲定成為Manus中文版的專屬模型支持方，先在模型合作上分到一杯羹。

　　但對于百度、字節和阿里這三家強調AI自研，并且從大模型研發到應用產品均親力親為的大廠來說，借自己的力量開發智能體也是非常必要。

　　扎堆發布的Agent們，各自的產品思路并不相同。

　　字節的“扣子空間”定位為“精通各項技能的實習生”，給出的各種案例更像是工作上的助手，比如生成行業報告、用戶調研分析等。

　　光錐智能測試后，感覺扣子空間是一個更加面面俱到的及格產品，它不僅接入了高德等MCP，借助工具提升使用能力，在報告輸出上也做到了圖文并茂，多模態能力突出。但在輸出報告的內容深度上，還有進一步優化的空間。

　　對比來看，阿里旗下的AI助手“心流”上線的高級研究功能，更加接近于深度研究的應用場景。在多次測試過程中，心流顯著的特點就是消耗的Token資源更多，耗時長。比如，在“智能體研究”任務上，心流的處理時長超過1個小時，瀏覽網頁的數量也顯著超過其他兩個產品。

　　大量資源和犧牲效率的方式，換來了更具深度的生成內容，而這也是心流只能通過審核制申請測試的原因，大規模的開放，對算力消耗和成本來說，都是當前難以平衡的問題。但在對象選取準度上，心流的表現一般，比如在智能體報告中，它選擇的產品多為大模型AI助手類，且把Manus融資7500萬的信息誤放在了扣子空間的分析中。

　　相比于字節和阿里的通用Agent選擇在PC端上線，百度的心響則把首發選在了手機App端，后續才會上線PC端。

　　不同的智能硬件端，決定了兩者面對的受眾差異：電腦端面對的多為有工作、學習需求的用戶，集中在報告研究、內容分析的領域;而手機端用戶則更希望體驗AI在實際生活場景中落地的各項功能。

　　結合百度在醫療、法律等行業的優勢，再加上百度過往在AI虛擬社交等方向的探索成果，心響最終的上線形式就變成了主推垂類場景的模樣。

　　目前，心響App的主界面推薦了包括AI相親、旅游規劃、醫療/法律咨詢等場景的體驗推薦。實際測試下來，心響在醫療、法律等問題上的準確度較高。比如在回答酒駕撞人逃逸問題時，心響調用了多個Agent，最終給出量刑7年的結果，這也和現實中律師意見一致。

　　但在脫離垂類知識積累的其他業務上，心響的準確度還需要繼續優化。比如在要求出一份旅游地點建議的任務執行中，心響明明已經判斷出地點不屬于朝陽區范圍，但依然推薦了不滿足用戶設定條件的景點。

　　綜合三個通用Agent的測評結果，大廠梯隊的AI智能體，目前多數只能用來完成一些基礎水平的工作，能力上還沒有達到類似Manus般驚艷的效果。

　　但短期內，大廠們交出的答卷，已經讓市場用戶開始逐漸對智能體的概念感到興奮和好奇。

　　無論是字節還是360的Agent，近期都在大批量開放測試的過程中出現過服務器崩潰的情況，可以說，即使是擁有充足算力的大廠，其消耗程度也遠遠超出了發布的預期。

　　而智能體這條賽道，參與的選手不只有互聯網大廠和創業公司，憑借硬件優勢，有智能手機和電腦的公司也盯上了智能體的前景。

　　今天，聯想就在發布會上發布了面向個人的智能體“天禧”和“樂享”企業超級智能體，針對個人來說，其智能體已經能夠完成提供旅游建議、制定行程和下單等各種自主操作。

　　面對“智能體”這塊肥肉，各家虎視眈眈。

　　Manus還沒被超越，但技術紅利還能吃多久?

　　被稱作“Agent之年”的2025，大廠和創業公司，都在自己的能力范圍內交出答卷。

　　但三家大廠目前上線的產品，折射出一個殘酷現實：大廠們即便坐擁生態與算力，復刻Manus并不是一個能夠在短期內完成的事情。

　　在Manus發布之初，其創始人肖弘就已經給出了自己的觀點：Manus沒有秘密。

　　“從產品經理的角度出發，要用就要用最好的大模型，用最好的東西能產生多大的商業價值，產品經理關心的是這個。”肖弘說。

　　Manus的核心能力建立在模型能力溢出上，但在最早建立市場認知的時刻，Manus在模型能力調用和產品思路兩個方面做到了極致：

　　首先，Agent需要同時處理多模態理解、復雜推理、代碼生成等多樣化任務，這對底層模型的綜合調用能力提出了極高要求。現在市面上能夠看到的多數通用Agent，都是采用不只一個大模型，而是多個模型按照不同需求調用，比如需要理解圖片內容，就調用多模態能力更強的大模型。

　　以字節為例，據晚點LatePost報道，扣子團隊開發扣子空間時，他們曾考慮優先使用 DeepSeek-R1，測試后發現其調用工具的能力不足。最后，基于能力表現和成本原因考慮。使用了豆包 1.5 Pro 為主的多款模型。

　　而在擁有更好的模型能力基礎上，如何將技術轉化為用戶體驗也是一個挑戰。

　　不過，在各家公司交出的Agent上，均已經有不同的思路展現。比如，在搜索體驗上，百度的Agent產品采用“多組關鍵詞+搜索引擎”策略，用多組關鍵詞嘗試搜索，而智譜則讓自家AutoGLM沉思在小紅書、知乎等不同平臺搜索，打破了不用應用數據固化的邊界。

　　在短期時間內，當前的技術格局呈現出一個有趣現象：以Manus、GensPark為代表的創業公司，仍在關鍵指標上保持領先優勢。比如，GensPark在GAIA基準測試中的表現已超過Manus。

　　相比之下，大廠現階段推出的Agent產品更多是“60分解決方案”，但和Manus的目標相同，大廠們需要在通用Agent相對空白的階段，率先搶奪一部分市場。

　　技術路線的差異直接影響了商業化策略的選擇，兩類玩家正走向截然不同的道路：

　　目前主流大廠仍以免費策略為主導目標，試圖撬走一部分用戶，字節、阿里和百度的產品都采取了免費供應的方式。

　　而成本壓力迫使創業公司更早啟動商業化。目前，GensPark已積累1萬付費用戶，其ARR(年度經常性收入)達到2200萬美元。而Manus更是在海外市場開出單月39美元的基礎版和單月199美元的高級版兩種收費模式，定價比肩OpenAI的會員。

　　不過，從基礎大模型到應用產品來看，目前技術優勢的窗口期正在縮短，留給創業公司們的時間不多。

　　現在的大廠們用不到一個月的時間，交出了60分的答卷，當新的通用Agent提升到70分、80分，加上免費策略，勢必會對創業公司們造成進一步的沖擊。

　　這場競賽的終局還處于起始階段，而在通用Agent能力再躍升之前的一切交鋒，只是2025Agent爆發之年的序章。