AI重塑短劇創作 | 人工智能+

　　撰文 | 程書書

　　編輯 | 李信馬

　　自從今年2月份Sora發布后，AI生成視頻的“魔盒”被徹底打開，國內的一眾互聯網大廠也爭先跟進。

　　3月26日，字節跳動旗下剪映Dreamina(即夢)開放內測;4月27日，AI企業生數科技發布了號稱國內首個自研視頻大模型的Vidu;6月6日，快手可靈AI正式開放內測;7月4日，世界人工智能大會上，商湯推出了最新的人物 AI 視頻模型 Vimi，阿里達摩院也發布AI視頻創作平臺“尋光”.....

　　視頻生成賽道激戰正酣，最近又在短劇領域交出落地答卷。

　　6月底，由中央廣播電視總臺影視劇紀錄片中心制作的三部AI微短劇《英雄》《愛永無終止》《奇幻專賣店》一齊上線央視頻;7月8日，抖音視頻大模型即夢提供技術支持的國內首部AIGC科幻短劇《三星堆：未來啟示錄》在抖音開播;7月13日，由快手可靈大模型提供深度技術支持的國內首部AIGC原創奇幻微短劇《山海奇鏡之劈波斬浪》在快手上線。

　　選擇短劇作為視頻大模型的落地試水，是因為短劇擁有比影視劇更短的故事單元，與當前AI生成的鏡頭更具適配性。試想一下，未來生成式AI能創造什么樣的短劇?行業又會發生哪些轉變呢?

　　01、有驚喜，也有缺陷

　　《山海奇鏡之劈波斬浪》和《三星堆：未來啟示錄》目前都已經播放至尾聲，前者講述的是一位少年為救母親與海底巨獸展開殊死搏斗;后者則圍繞三股勢力代表人物共同進入數字生成的古蜀國冒險之旅展開。兩部片子的故事脈絡清晰，主人公形象鮮明。

　　再從視覺效果來看，雖然仍能一眼看出AI生成視頻的典型風格，但是也有著明顯的突破。此前AI生成的視頻普遍存在難以準確模擬復雜場景物理原理的問題，但在《山海奇鏡之劈波斬浪》中，共工破山的鏡頭，從側身半蹲到站立轉體的人物運動過程，不但呈現出“站起來”的動作，甚至于整個人物還實現了立體的轉體，肌肉的質感和頭發的飄逸，神話角色的大表情神態以及鏡頭的旋轉配合得十分自然。海浪翻滾、山石崩塌等物體運動幅度較大，且符合物理世界規律。

　　然而，相較傳統的影視作品，AI短劇的故事呈現還是存在著“毛邊”。可以看到，無論是《山海奇鏡之劈波斬浪》還是《三星堆：未來啟示錄》，故事敘事都較為簡單，劇中用到的鏡頭基本都在5秒之內，很多動作場面需要通過蒙太奇的剪輯來實現。

　　此外，人物表演上也有著明顯的缺陷，如人物口型與發音對不上、肢體動作不夠協調、人物面部表情僵化等問題。

　　《三星堆：未來啟示錄》技術總監李康康也表示，當前AI生成短劇仍面臨諸多挑戰，例如人物角色一致性的控制、畫面一致性、動態可控性以及將AI和短劇高質量、高效結合等。

　　目前生成式AI在短劇領域的應用尚處于初級階段，未來還有一段爬坡的過程。快手視覺生成與互動中心負責人萬鵬飛就對DoNews表示：“我們會不斷升級、迭代、更新線上的模型，今天呈現的效果和一個星期之后的效果很可能是不一樣的。”

　　02、降本增效，和想象空間

　　即使目前存在諸多的缺陷，但大模型對短劇行業“降本增效”卻有明顯的作用。

　　通常情況下，拍攝一部短劇需要經歷劇本創作、團隊籌備、演員選角、實際拍攝、后期制作等多個環節。而大模型的加入，直接取消了中間的三個環節。

　　《山海奇鏡之劈波斬浪》的導演陳坤說：“過去同樣體量和質量的短劇，無論是實拍還是動畫制作的形式，制作周期最少也需要3到6個月，而《山海奇鏡之劈波斬浪》僅制作而言，只花費了2個月的時間，這在過去是‘不可思議’的。”

　　取消拍攝環節意味著省掉龐大的劇組團隊，大大減少了人力成本。陳坤表示，通過當下的生成式AI技術，制作成本可以降低1/4甚至更多。

　　此外，生成式AI還能低成本呈現傳統拍攝的大場面場景，降低特效成本。據博納影業行政總裁蔣德富透露，在擁抱AI之后，電影后期制作的流程得到了很大程度的提升。原來《長津湖》等特效大片，需要委托后期公司幫忙處理鏡頭，而通過此次《三星堆：未來啟示錄》的嘗試，博納發現在即夢AI等工具的加持之下，很多鏡頭和后期特效可以自己來做，成本控制上也更加游刃有余。

　　相比于傳統影視制作，AI生成重工業大場景以及虛幻元素等畫面更為省力省錢省時間，讓內容制作者的創作思路和設計理念落地的速度大大提升，釋放了他們創作的想象力，也使得短劇內容有著更多的可能性。

　　例如《三星堆：未來啟示錄》中的角色生產、人物表演、生圖設計、場景設計、鏡頭設計、分鏡設計、對話場景等，都可以通過控制AI來生成，幕后創作人員不再需要逐幀制作、調整影像。

　　而結合生成式AI技術后，短劇在交互方向也有了更多的想象空間，比如用戶觀看過程中可以直接和劇中人物聊天、語音甚至視頻對話。觀眾也能夠參與到劇情中去，替主角做選擇，掌握劇情的發展方向。

　　結語

　　對快手、抖音來說，短劇并非大體量的業務板塊，但它們仍然堅持推出AI短劇產品，且給出大量現金流量扶持，不僅是搶占賽道，也是為了探索AI能達到的上限，不斷提升和迭代技術，再向更多場景延伸。快手研究院執行院長蔡雄山就曾表示：“進一步做大做強國產文生視頻大模型，可以充分發揮短視頻直播行業的優勢。”

　　隨著AI技術的不斷進化，未來我們將在廣告、短視頻、影視等各個領域看到AI視頻的身影。