“大數據殺熟”手段變種需警惕

　　自2018年“大數據殺熟”進入公眾視線以來，每一例相關事件總能引起群眾的憤慨。相關監管部門在持續治理，多個媒體在持續報道，普通用戶在各種渠道進行曝光，多渠道組合之下，最早出現在公眾視線中的“大數據殺熟“案例得到了有效遏制。

　　綜合過往報道，電商、打車、外賣等互聯網行業是“大數據殺熟”的重災區。最初，引人爭議的是購買同樣規格型號的產品，使用相同商家相同距離的服務呈現不同價格，客戶消費頻率越高、對產品粘性越大則需要支付相對更高的費用，這一亂象令人苦不堪言。

　　在傳統實體商業交易中，“貨比三家”、“砍價”是消費者熟知的購物流程，在這樣的購物流程中衍生了一些“生活智慧”，比如價格比對，比如“砍價不能先開價”等。這樣的購物流程中，效率顯然要比互聯網購物要低，與之相反的是，購物欺詐性降低。

　　互聯網的價格標識面向每一位用戶，實體商家的價格標識面向公眾，一旦出現“你買一瓶飲料8塊，而我要交10塊”現象，脾氣火爆的顧客甚至要和商家當面對質。

　　步入互聯網時代以來，用戶的便捷反而催生了利益的受損。

　　在“大數據殺熟”案例曝光之前， “培養用戶習慣”經常出現在很多互聯網公司的口中，我們能夠在很多種商業行為的背后看到企業在“培養用戶習慣”上所做出的嘗試：比如“燒錢大戰”中給用戶發放優惠券供用戶以便宜的價格享受打車服務，而這段需要打車的路程用戶此前可能是乘坐公交或騎行;比如做出一個商家評論社區，讓用戶交流自己的消費體驗，讓更多的用戶在消費之前能夠看到別人的體驗進行參考，而此前用戶需要實現這一目的要么“盲吃”，要么求助于已經消費過的用戶;再比如用非常低廉的價格，培養用戶線上買菜的習慣，用“便宜又外送”的方式來占據用戶生活中的一環……

　　這些補貼讓利活動的目的是“讓用戶習慣于該產品所提供的服務”，進而成為生活中的一部分。用戶使用服務越高頻，粘性越高，一些“心術不正”的商家就會動起花心思，逐步試探高頻用戶的底線，同時，培養更多用戶的使用習慣也不能斷，互聯網平臺往往更在意“增量市場”，增量市場代表著該平臺的發展勢頭，也會影響其在資本市場的估值。

　　“大數據殺熟”本質就是通過數據算法篩選，對高頻用戶底線的試探。經過多年發展，互聯網工具“便捷”的特性已深入人心，“便捷”的背后，也磨滅了傳統實體商業交易中用戶的一些習慣，與此同時，商家“大數據殺熟”的手段也在持續變化中。

　　“大數據殺熟”手段的變種

　　在很多“反大數據殺熟”的教程中，貨比三家是經常提及的詞匯。主要做法是當用戶有需求購買某產品時，多個平臺進行比價，或是使用一些比價平臺，對于產品的實際價格做到心中有數。

　　一位消費者表示：“在金額較大的產品購買上，正常人都會貨比三家，但在一些金額較小，生活常用的小產品上，使用互聯網平臺的便捷會滋生一部分惰性，幾十塊錢的東西可能不假思索的就付款了，支付平臺的小額免密支付功能更是快捷。”

　　而算法的陷阱，就隱藏在這不假思索的快速付款中。

　　以外賣平臺為例，外賣平臺是“大數據殺熟”重災區中的核心，這一點由平臺類型決定，當用戶打開電商平臺的時候，未必會真在此次打開中發生購物行為，但當用戶打開外賣平臺的時候，往往真的是要點外賣，幾乎不存在這次不點，過幾天再點的情況。

　　用戶從外賣平臺中選擇餐品、加入購物車、提交訂單、付款一氣呵成，連貫的流程讓算法給用戶打上了一個“對價格不敏感”的“狗大戶”標簽，進而影響到用戶下一次使用外賣平臺所能看到的餐品價格，當價格歧視的套路曝光，平臺隨即轉為更隱秘的“殺熟”方式。

　　紅包是“殺熟”的新手段之一，有B站up主測試，使用頻率不同的兩個賬號，在同樣的紅包獲取渠道中，老賬號獲取的紅包數額遠遠低于新用戶。另一種套路是，如果用戶在將餐品加入的購物車之后，等待一段時間打開外賣平臺，將有幾率獲得數額不等的紅包，紅包的發放，也許意味著平臺對用戶遲遲不付款的“催促”。

　　另一種傳統“價格歧視”之外的殺熟手段是各平臺會員，會員是一種區別于普通用戶的增值服務，平臺的會員優惠多體現在購買折扣和專享價格福利，一般邏輯是“買的東西越多，總體花費越少”。然而比較尷尬的情況是，當普通用戶表達自己的需求，會員很慷慨的借出自己的會員身份幫助朋友省錢，結果發現會員價比普通價還要高。

　　“我開通的會員，結果成為人家大數據殺熟宰我的那把刀，而這把刀，是我親手遞給別人的。”有會員表示。

　　愿意開通會員，意味著用戶對平臺的信任，而對會員進行價格歧視，是平臺對這種信任的枉顧。

　　易被忽視的“大數據殺熟”手段

　　據筆者不完全統計，包括亞馬遜、搜狐視頻、百度、騰訊視頻、美團點評、淘寶、優酷、愛奇藝、去哪兒、天貓、貓眼電影、淘票票、當當網、餓了么等多家平臺均被曝疑似存在“殺熟”情況，涵蓋在線差旅、在線票務、網絡購物、交通出行、在線視頻等多個領域，頻繁有消費者投訴稱遭遇“殺熟”情況。

　　在生活方式之外，網絡游戲對于玩家的“大數據殺熟”行為，則相對而言受關注較少。這并不意味著其“大數據殺熟”手段的隱蔽，而是多年積累下，用戶的習以為常。

　　當一個用戶注冊某網游的賬號，進入網絡游戲所構建的世界中，用戶滿心歡喜的以為自己面對的是一個全新的世界，但對游戲公司來說，他們面對的可不是全新的用戶。

　　得益于網絡游戲實名制的推行，用戶在注冊新賬號時需要綁定身份信息及手機號，否則在游戲時長上將受到限制。而當用戶填寫了相關身份信息后，游戲公司會迅速的調取這個身份信息下的所有可獲得信息，技術上稱之為UnionID(同一用戶不同應用下的唯一標識)，包括但不限于用戶在同一游戲公司下其它產品的游戲日志、在游戲公司自營渠道的論壇乃至用戶在游戲內的好友聊天記錄等，通過這些數據來快速地給用戶打上付費能力及付費意愿的標簽。一些“神通廣大”的游戲大廠有可能獲取跨平臺的用戶數據，來為“用戶畫像”的精準度做出佐證。

　　這一事關“用戶畫像”的標簽對游戲商場內明碼標價的商品道具幾乎毫無影響，但一些需要概率的抽獎氪金行為，也就是“盲盒”機制，則可能會受到影響。

　　有游戲從業者透露：“如今抽獎活動的頁面都有獎池中相關獎品的獲獎概率，但參考性不大。比如一個道具抽中的概率是0.1%，有的玩家第一手就能抽中，而有的玩家需要足足抽中1000次才能獲得。極端情況下之外，有的玩家需要氪金100元能夠抽中，而有的人需要1000元。造成這種差異，往往取決于該賬號的用戶標簽。

　　這種機制下，大多數玩家會將自己“抽不中”的行為歸結于“人品問題”或自己“臉黑”，戲稱自己是“非酋”，相對應的，“人品爆棚”的情況稱之為“歐皇”。

　　這不是單純的“人品問題”，而是數據作怪。

　　另一種套路則是玩家運氣爆棚，在概率極微的情況下獲得了一件好的“裝備”，但區別于這件裝備獲得本身，該裝備的強化升級所需要的花費更甚，玩家為了不辜負自己的運氣，要花費大量的時間成本和金錢成本來打造這件裝備。

　　大多數玩家還太年輕，不知道所有命運饋贈的禮物，早已在暗中標好了價格。

　　“大數據殺熟”的末日來了?

　　近日，《中華人民共和國個人信息保護法》的出臺，很多人直呼“大數據殺熟”的末日，新法規規定，禁止平臺利用大數據對消費者實施差別待遇。

　　有法可依、劃清經營底線，這對“大數據殺熟”這一侵害消費者行為的打擊，能夠提供支柱作用，但能否起到完全肅清的效果，還是一個較為漫長的過程。

　　這需要監管在上層引導，平臺在中層自律，用戶在下層使用且監督，三向發力。用戶需要在享受互聯網便捷的同時，秉持著貨比三家、精打細算的消費意識，切實維護自身合法權益。

　　同時，警惕“上有政策，下有對策”的情況出現，一些令人熟知的套路被禁止后，可能會出現其它的手段變種。

　　正如中國政法大學刑事司法學院教授羅翔所說：“法律是對一個人最低的道德要求”。一家公司要經營，守法、合規是基本準則，但如果只是單純守法，那社會責任何在?