同盾科技：從數據信托到數據安全保護，數字時代的治理未來

　　近日，《麻省理工科技評論》發布2021“十大突破性技術”，一種新型的數據安全與數據利用制度——“數據信托”位列該榜單，引起廣泛關注。

　　當前，數據作為最具時代特征的生產要素，它的價值已經得到了社會的認可和重視。讓數據共享造福人類的數據治理成為現代社會治理的一大主題。在這樣的背景下，數據信托作為一種可行性方案而受到關注。

　　數據信托是指個人或團體將數據委托給數據信托的受托人，受托人按照預設的隱私條款，代其進行決策，也對其利益負責。

　　2016年，美國耶魯大學教授杰克·巴金(Jack M. Balkin)在隱私數據保護領域首次提出采用信托工具解釋數據主體與數據控制人之間關系的主張。目前，數據信托就作為一種新型信托制度而被關注，在世界很多地方已經開展數據信托“試驗田”。

　　由此可見，數據信托已獲得一定程度的認可與實際應用。然而，數據信托作為大數據時代的新生事物，仍然在數據使用用途限制、數據流轉過程中，各環節都可能面臨安全風險。

　　如何保障數據安全、防范風險并做好相應的防控措施，同盾科技合伙人、人工智能研究院院長李曉林教授介紹，“知識聯邦”技術為大數據環境下數據安全與知識共享提供了一份可行性方案。

　　李曉林教授主持的同盾知識聯邦的理論框架體系融合了人工智能、大數據和密碼學，通過將數據轉化成信息、模型、認知和知識，滿足了數據可用不可見，增強了數據的隱私算法，達成了知識共創可共享，為打造可信AI 3.0打下了堅實的基礎。

　　李曉林教授也是國內知識聯邦產學研聯盟理事長，中科院醫學所首席教授。曾任美國公立常春藤佛羅里達大學終身正教授和校級教授，計算機工程部主任，美國首家國家級深度學習研究中心創始主任，美國國家科學基金杰出青年教授獎獲得者。由他首創的“知識聯邦”理論體系，超越了國外的聯邦學習概念，是國產原創、自主可控、國際領先的技術突破。

　　在理論基礎層面，“知識聯邦”包含四個層級，四大層級貫穿數據使用全過程，建立其一套數據良性使用循環系統，并且不局限于行業，越來越發展成為一個開放的智慧大腦。“知識聯邦”信息層用于安全多方計算或檢索，模型層用于聯邦學習階段，認知層主要用于聯邦學習和聯邦預測，知識層則側重在多種知識表達的聯合，進行安全多方推理。

　　通過清晰、系統的層級架構和分工，知識聯邦全方位實現安全的數據交換、知識共創和共享，打破了部門數據割裂和行業數據壁壘，逐漸成為各行各業確保數據安全和隱私保護的關鍵技術和標準協議。為了打破系統和框架壁壘，2020年同盾推出了聯邦數據安全交換協議(FLEX)，不僅開放了標準協議白皮書，而且開源了參考實現代碼，助力培育社區協同創新、互通互聯。目前，同盾知識聯邦技術已經在多家金融機構開始試點，應用領域涉及多頭共貸、智能風控、反欺詐等。此外，在保險、政務、醫療和智慧城市等行業也啟動了布局。

　　目前，這一技術已經在多家國有大型銀行、股份制銀行等機構展開部署和測試。同盾人工智能研究院在中關村金融科技產業發展聯盟牽頭發起的《聯邦學習金融行業應用指南》團體標準，也于近日獲批通過。

　　不論是國際“數據信托”的引入，還是國內以同盾“知識聯邦”為代表的關鍵技術突破，都在不斷促進國內數字經濟快速發展，幫助個人和機構實現數據的隱私保護和在空間和時間上的價值轉換，推動國內整體數據治理向智能化前進。