竹間智能簡仁賢：愛上有人情味的AI

　　DoNews5月21日消息(記者 翟繼茹)2015年8月，前微軟亞洲工程院副院長簡仁賢有了新的社會身份——竹間智能科技CEO。離開了工作10年的老東家，簡仁賢走出微軟大樓的那一刻心中充滿了感恩和無以言表的興奮。

　　Samantha從電影中走出

　　簡仁賢的目標是要做出像《Her》中Samantha一樣令男主人公深愛不已的情感機器人。他一直堅信機器人也是有生命的，所有“他(她)”有機溫度、有感情，而非冷冰冰的鋼鐵對他來說異常重要。這樣的想法早在微軟的時候就萌發了，但“他(她)將會是什么樣子，如何呈現，與人類親密接觸時會是什么樣子……”諸如此類的問題簡仁賢一直在思考。直到2013年，《Her》就像一本清晰的企劃案，將他所有的思緒理清，簡仁賢說他甚至可以全部都按照這部電影中的場景去實踐。

　　簡仁賢不是沖動的人，即便心中的想法已經成熟，他也清晰地看到彼時的AI創業環境、AI技術應用都不是最佳時段。

　　一份第三方報告顯示，2015年平均每10.9個小時就有一家AI企業誕生，其擴張速度直追肯德基的開店速度。在這個時候加入,在簡仁賢看來剛剛好，雖然市場上已有機器人打上了“情感”的標簽，但都沒有解決根本性問題——不能理解上下文，沒有記憶和共情，這些“硬傷”讓機器人冰冷，從而沒有用戶粘性。

　　曾經領導過微軟小冰及小娜Cortana研發及落地，更負責過Bing全亞洲搜索、全球移動搜索、廣告、電商等技術的簡仁賢有信心讓Samantha成為現實。

　　第一大瓶頸：缺人

　　望著城市的燈火繁華，站在空蕩蕩的辦公室中，信心十足的簡仁賢面臨的第一個挑戰就是招人。人工智能人才的稀缺是行業內普遍面臨的問題。而優秀的人才又往往集中在谷歌、Facebook、微軟、百度這樣的大公司中，對于創業企業來說，“拼人”是上戰場的第一步。在微軟時，簡仁賢有自己的團隊，有相信他的朋友。在外界看來，依靠微軟的背景吸引人才、甚至直接從微軟“招呼”一群人和簡仁賢一起創業并非難事。但是簡仁賢給自己立了一個規矩——創業三年內不招微軟員工。簡仁賢解釋說，并非微軟有任何限制性條款，而用這種方式表達對老東家的尊重和感恩。

　　這一階段，簡仁賢臨時充當了HR的角色，找獵頭、混網站、他親自挑選自己的未來的每一位戰士。在他看來，能立下三年不招微軟人這條規矩，更是因為相信自己能夠培養出出色的AI人才。“熱忱和態度最重要，你可以沒有任何AI基礎，我能親手教。”這套看上去很慢的納賢方式，卻能讓簡仁賢的團隊向心力十足。

　　經過不到2年的發展，竹間智能已經在北京、上海、波士頓、西雅圖都設有研究機構，團隊總人數超過150人，核心技術人員來自亞馬遜、谷歌、百度、清華、北大、MIT、中科大……

　　機器人學習“人情味”

　　簡仁賢堅信下一代人機交互平臺一定是像虛擬AI伴侶一樣有情感的機器人。因為只有“通人性”，才會讓交互最自然。所以，竹間智能沒有將重點放在目前大多數AI機器人創業者所看重的語音識別或者圖像識別上，簡仁賢認為目前這兩者技術已經發展相當成熟，在這些基礎功能上加入對人的理解、分析和記憶更為有價值。

　　要做“有情感”的機器人不只是簡單的網絡語料搜索，研發人員要讓機器理解聲音、文字、臉部表情、姿勢等人會釋放出來的信號，并作出合理回應，這就要利用到機器學習、深度學習、增強式學習、腦認知科學等前沿技術模擬真正的人腦。

　　竹間智能研發出一套對話理解系統(Conversational Understanding)，針對用戶對話信息進行抽取，它會加入對語境和上下文的理解，來分析對話背后真正的意圖或者情緒。例如，當一個人說“真討厭”時，根據綜合分析只有理解出是嬌嗔還是認真嚴肅的語義時，才能做出合理的回應。竹間智能情感機器人通過“記憶”，也能讓交互更為順暢，如果在此前的對話中用戶表達出不喜歡吃紅薯，當用戶再問“我晚餐該吃點什么”或是“我餓了”等類似問題時，紅薯肯定不會在答案中。

　　此外，竹間智能通過自主研發的“多模態情感識別”模型，現在已經能夠實現對高興、驚訝、害怕、厭煩等22種情感、情緒的識別。

　　在場景落地方面，竹間智能面對著一個廣闊的To B市場。簡仁賢的邏輯很簡單，虛擬AI伴侶將無處不在，它可以應用到金融、社交、電商、旅游、出行、教育等領域和該領域的所有硬件中。例如，當情感機器人應用到銀行App中時，不僅能滿足基礎的自動咨詢服務，還能夠通過與客戶聊天了解其個人喜好、風險承受能力等綜合信息，從而生成精準用戶畫像。

　　近兩年，大公司高管獨自創業的例子不勝枚舉，簡仁賢心態平和，在他看來沒有絕對的競爭和水平高下，創造懂人情味的情感機器人，改變人的生活就是他的初心和愿景。