AI新勢力破解成長難題，影視行業邁入巨變前夜

　　生成式AI正在加速重塑各個領域，影視行業也不例外。

　　2024年5月30日，被譽為“互聯網女王”的著名科技趨勢分析家瑪麗·米克爾發布《互聯網趨勢研究報告》，將“制作完整電影和游戲”列入“未來5年內AI最可能做到的10件事”。而在6月底閉幕的第30屆上海電視節上，AI也成為業內人士熱議的焦點，不少制作團隊帶著AI生成的短劇或樣片進行路演，引發廣泛關注。

　　近幾年，影視行業對AI的態度經歷了從驚嘆其發展速度，到憂慮其可能帶來的失業危機，再到見證其全面滲透行業各環節、大幅提升生產力的轉變。毫無疑問，影視產業正處在一場由AI驅動的巨變前夜。如何處理好與AI的關系、如何有效利用AI、以及如何將積累的技術能力與生態開放出來，促進行業協同合作、共克難題，成為當前影視行業面臨的新考驗。

　　重構影視行業生產邏輯

　　在影視劇生產端，愛優騰等長視頻平臺已將AI應用于內容策劃和后期制作等環節，并初見成效。AI不僅讓評估和挖掘優質IP變得更精準，還能顯著縮短內容制作周期，成倍提升生產效率。

　　當前，影視劇備案和開機項目數量較去年同期呈下降趨勢，整個行業比以往任何時候都更關注創意新穎、價值突出的作品，這對內容策劃和IP發掘提出了更高要求。“好鋼用在刀刃上”已成為行業共識。

　　生成式AI工具的出現，極大提升了發掘和評估好故事的精度與速度。早在2023年GPT-4發布后不久，愛奇藝便啟動了利用AI重塑影視內容創作與評估的探索。其內容團隊與智能制作產品開發、算法技術團隊緊密合作，通過“拉片”方式，為《隱秘的角落》《蒼蘭訣》等優質劇本進行評級標注。這些劇本被算法團隊深度拆解分析，轉化為機器可讀的結構化信息，成為訓練大模型的關鍵語料。

　　借助生成式AI能力，愛奇藝制作團隊已能利用AI工具提高劇本和小說的閱讀效率與評估水平。以往，主創為篩選出適合開發的IP，往往需要耗費大量時間閱讀動輒數十萬字的小說才能做出判斷。如今運用生成式AI工具，僅需原先三分之一的時間就能完成三倍的閱讀量，效率大幅提升。

　　不僅如此，該工具還能完成故事大綱提煉、人物關系圖譜構建及關鍵情節沖突檢測。在前期策劃階段，即可幫助主創精準預判強情節點和故事存在的不足，從而進行針對性調整，使故事更具吸引力。

　　類似地，騰訊的AI技術和優酷的“劇本透視”功能，都能深入劇本拆解環節，短短三分鐘即可精準剖析場景與人物。芒果TV的分鏡大模型可快速分析人物性格轉變等邏輯問題，輔助腳本結構調整。結合監測受眾情緒、分析行為、捕捉需求，AI從選題策劃階段就能幫助主創和平臺把控劇本品質，降低投產風險，深度融入內容生產的前置流程。

　　除了劇本篩選和二次創作，AI的應用也已深入到制作環節。目前，愛奇藝虛擬制作技術已能大規模應用于原創內容。去年熱播劇《大夢歸離》中虛擬拍攝鏡頭累計超3000分鐘，從內室到外景，從水岸到山巒……多個場景的逼真效果讓這種前沿拍攝方式一度引發熱議。

　　數據顯示，2024年上半年，愛奇藝使用虛擬制作技術的項目數量同比增長125%。實景結合虛擬制作在商業化劇集中的應用，如同創造了一扇“任意門”，讓創作者的想象力和創造力以更便捷的方式高效發揮。許多過去實景難以實現的內容和場景如今得以落地，為影視行業開拓了更多可能性。

　　從長遠角度看，隨著虛擬制作項目增多，平臺方也能逐步完善自身的數字資產庫。各種高精度的服裝、角色、虛擬道具及場景建筑等模型，不僅可用于二次授權，滿足后續影視、游戲、虛擬現實等多場景的內容制作需求，同時也能用于訓練生成式AI，開發更多未來可用的數字資產，形成良性循環。

　　讓營銷和體驗更懂“人心”

　　在營銷端，AI正深刻改變影視劇宣發的邏輯與模式。從精準定位受眾到生成個性化物料，從創新宣發形式到通過熱點內容持續發酵破圈、有效“種草”，在AI賦能下，影視劇宣發正步入“一片一策”時代，借助流量、內容、活動運營，與用戶產生深度互動，持續供應劇集熱度和話題。

　　在宣發物料創作上，AI可截取影視畫面輔助生成海報和短視頻切片，以極低成本生產海量定制化素材。多家長視頻平臺去年財報顯示，AI生成海報的點擊率和用戶觀看時長已超過人工制圖效果。

　　同時，生成式AI技術的飛速迭代催生出各種創新玩法。今年暑期檔熱門影片《浪浪山小妖怪》上映后，電影官方宣布小豬妖微博角色號啟用AI評論功能。用戶發布帶有#電影浪浪山小妖怪#等關鍵詞的內容或給該賬號留言，即有機會收到AI智能回復。這一設計延續了角色人格化運營思路，并通過技術手段實現了低成本、高覆蓋的社交互動，強化了觀眾對角色的情感連接。

　　2024年春節檔票房冠軍《熱辣滾燙》同樣借助AI技術玩出了宣發新花樣。上映期間，用戶在支付寶搜索“飆戲小劇場”，上傳個人照片，60秒內即可成功“換臉”，變身電影主角樂瑩，實現“參演電影”的沉浸式體驗。

　　這是國內首次將生成式AI技術應用于電影宣發，依托支付寶底層技術實現大規模用戶換臉生成。活動上線后單日吸引近百萬用戶體驗換臉功能，尤其在春節假期，用戶將換臉視頻分享至社交平臺，形成“自來水”傳播效應，為電影帶來裂變式曝光。

　　區別于同期影片的路演、直播等常規動作，《熱辣滾燙》的AI換臉宣發以低門檻、強趣味性的互動模式，將技術賦能轉化為用戶共情力，不僅為影片帶來現象級流量，更重塑了電影營銷的參與邏輯。

　　更重要的是，傳統宣發依賴“買流量+鋪渠道”的粗放模式，常導致“高曝光、低轉化”的資源浪費。通過分析用戶對各類物料的點擊、完播率、話題熱度等數據，AI可幫助片方動態調整、實時優化宣發策略。近期，《南京照相館》片方借助AI技術動態抓取影片熱詞大數據，針對性發布相關歷史解讀短視頻，拉近了觀眾與影片的情感距離。

　　在用戶體驗方面，愛奇藝今年推出了“跳看”功能，利用AI定位劇情點，適配觀眾高效觀看需求。優酷則上線了“AI搜片”功能，覆蓋全網百萬級影視劇信息，同時整合了數以萬億計的娛樂相關知識詞匯。用戶可通過多輪對話實現模糊搜索、影視問答及劇情檢索，無需具體問題即可滿足搜索需求。

　　這些由AI驅動的個性化交互與沉浸感體驗，顯著延長了用戶停留時長，增強了平臺粘性。

　　破解AI創企成長的“不可能三角”

　　當前，對于影視產業諸多工種而言，AI的主要作用仍是輔助工作，以提高效率、節約成本。但在新一輪產業智能化浪潮加速席卷的當下，一大批以技術創新為引擎、聚焦新興賽道、革新商業模式的新銳AI企業正在崛起，這將為影視行業未來發展注入強勁動能。

　　許多業內人士認為，以生成式AI為代表的技術創新將為中國影視行業帶來彎道超車的機會。在線影視行業能否以開放心態和積極行動，擁抱來自行業內外的變化，特別是擁抱生成式AI廣泛應用帶來的生產與服務升級，將決定未來行業發展的上限。

　　值得一提的是，目前多數影視公司的AI工具和產品都離不開與新興科技企業的合作。例如，愛奇藝《大夢歸離》的虛擬拍攝就源于與國內算力領軍企業燧原科技的合作。雙方基于“燧原曜圖™”，共同探索圖生圖算法訓練、視頻風格化渲染在影視制作領域的應用，通過生成式AI開發美術設計輔助工具，推動AIGC技術在泛娛樂領域的落地。

　　然而，伴隨著大模型的快速演進和競爭加劇，許多新興AI創企也面臨發展困境。8月12日，在百度AI DAY上，百度集團副總裁袁佛玉指出，AI創企的成長始終面臨一個“不可能三角”——技術深度、迭代速度與成本控制三者難以兼得。如何跨越這一障礙，讓AI創新價值在包括影視行業在內的千行百業持續落地生根，是AI產業面臨的關鍵難題。

　　對此，百度智能云正在提供解決方案。其全棧AI賦能方案與實踐成果的集中展示，為創企“站在巨人肩膀上”快速發展帶來了希望。

　　在產品迭代方面，千帆大模型開發平臺等工具助力創企“加速跑”。成本控制上，彈性算力、MLOps體系、算力補貼三大舉措精準解決核心痛點，幫助創企把錢花在刀刃上。對眾多AI創企而言，這樣的“豪華套餐”如同墊腳石和催化劑，助力其破解技術難題、邁向商業成功。

　　在當下AI產業發展的關鍵拐點，生成式AI仍像充滿未知可能性的潘多拉魔盒。隨著更多創企站上產業進化的前沿，對于影視行業而言，AI未來開啟的不僅是成本與效率的空間，更是內容創新的無限可能。