普通人用AI的八個實踐場景

　　從2022年11月ChatGPT發布以來，AI闖入人們的視野已有兩年之久，這兩年間我的生活因為AI經歷了翻天覆地的變化。

　　在工作中，每當遇到難題或創意枯竭時，我習慣性地向DeepSeek求助，幾乎所有問題都能獲得滿意答案。文章完成后，我會請Claude為我潤色一番，不得不承認，AI那些匠心獨運的比喻有時讓我嘆為觀止，可能是我窮盡一生也難以構思出的妙語。閱讀外文資料時，受限于自身英文水平，我會借助"沉浸式翻譯"解讀全文，或者直接讓AI為我翻譯全文。

　　2025年的今天，AI已經深刻改變了我的工作與生活方式。然而令我費解的是，盡管AI發展這么久，各種AI工具如雨后春筍般涌現，但普通人日常生活中的"AI含量"卻始終不高。在與身邊朋友交流后，我終于找到了答案。

　　同事小A：說實話，我到現在都不知道AI能干嘛，我只用過AI幫我算命，你還別說，它算出來說的還蠻有道理的。

　　朋友小Y：AI這玩意兒太難用了，光是那個什么prompt就搞不明白，一大串話，與其問AI不如直接百度一下來得快。

　　爸爸老F：啥AI，哎，好，記得常回家，哎。

　　思索再三，我決定撰寫一篇專題文章，分享普通人如何實際運用AI，而非僅僅與DeepSeek進行毫無目的的閑聊。

　　在本文中，我整理了八種日常生活與工作中最常見的AI應用場景，并將詳細說明在每種場景下，如何恰當使用AI工具或提示詞，以獲取*效果。

　　一、百科問答

　　這種是我用的最多的，也是平時大家用的最多的。

　　以前是哪里不懂點哪里，現在是哪里不懂問AI，基本上所有問題都能給到我們答案。

　　絕大多數對話Chat都支持，比如deepseek，kimi，豆包，ChatGPT等。

　　前段時間在工作中遇到了一個非常復雜的Excel問題，涉及到多個時間點的打卡數據統計和條件篩選。

　　正常這種問題要么就是Excel經驗非常豐富，要么就是束手無策，因為網上很難有對應的答案。但是有了AI就不一樣了。

　　AI直接給我了想要的答案：

　　如果問題沒有解決也可以持續問他，直到AI給出正確的答案為止。

　　二、資料檢索

　　第二種是資料檢索，這與前面提到的提問方式有著本質區別，它需要我們聯網進行實時信息收集。

　　以一個簡單問題為例，當我們想知道"蜜雪冰城是什么時候上市的"時，由于蜜雪冰城的上市時間是2025年3月3日，屬于近期新聞，而大多數AI工具的預訓練數據截止日期通常滯后一到兩年，這些信息便無法被普通AI工具獲取。此時，AI搜索工具便顯示出其獨特價值。

　　通過結合網頁搜索功能，秘塔等AI搜索工具能夠準確獲取并告知用戶蜜雪冰城于2025年3月3日正式上市的信息。

　　相較于原生AI工具，經過專業優化的AI搜索工具已經是一種AI智能體，它們擁有更廣泛的搜索范圍，能提供更全面的內容，同時大幅降低了產生幻覺的幾率。

　　因此，如果你需要進行百科問答或資料檢索類工作，我更推薦使用專業的AI搜索工具，而非像DeepSeek聊天這類原生AI工具。這樣的選擇將為你帶來更精準、更可靠的信息支持。

　　三、文章潤色

　　這是我最常用的場景，和大多數人直接讓AI撰寫文章的習慣不同，我更傾向于用AI來潤色我自己創作的內容。

　　一方面，AI直接生成的文章往往難以達到我的預期標準。雖然其中不乏一些精彩的金句，但整體作品卻難以真正打動我的內心。更令人頭疼的是，這些內容常常夾雜著錯誤信息(AI幻覺)，每次查找并修正這些錯誤都會耗費我大量寶貴的時間。

　　另一方面，我始終擔憂過度依賴AI會導致自己思維能力的退化。就像肌肉需要鍛煉一樣，大腦也需要經常使用才能保持活力。思考本身就是一種珍貴的腦力訓練。

　　所以，我更喜歡先自己完成文章創作，然后借助AI進行潤色和完善。分享一下我常用的AI潤色提示詞，如果你也想像我這樣優化自己的文章，也可以試試這個提示詞。

　　請幫我潤色一下文案，要求：

　　完全保留原文的核心意思和表達風格

　　修正所有語法錯誤和錯別字

　　優化句子結構，使表達更加流暢自然

　　適當調整詞語搭配，選擇更準確、更生動的表達

　　適當加入一些比喻或者修辭，讓文章更有文辭，描述更清楚。

　　不要添加新的內容或觀點

　　不要改變原文的語氣和情感色彩

　　如果原文有專業術語，請保持其準確性

　　保持段落結構基本不變

　　接下來我會把需要潤色的文案發給你，請直接給出潤色后的完整文案，無需解釋修改內容。

　　四、外文翻譯

　　第四個是外文翻譯，這在閱讀國外文獻時特別有用。

　　AI技術飛速發展，大量優質資料往往都是外文的，但受限于英語水平，很多英文內容往往難以理解。傳統翻譯工具效果往往不盡如人意，特別是在處理專業術語或需要理解上下文的情況下，經常出現牛頭不對馬嘴的情況。

　　而AI翻譯則截然不同!借助大模型強大的理解能力，AI翻譯能夠*地將文本中的多義詞轉化為通順的語句，尤其在全文翻譯時效果更是出色。

　　從下面分享的案例中可以看到明顯差異，從左到右分別是不同的原文，普通翻譯，AI翻譯。

　　普通翻譯產生的文本常常不通順，嚴重影響閱讀體驗。而AI翻譯出來的內容則非常出色，準確傳達了作者的原意。

　　分享一下我的翻譯提示詞，簡單又好用：

　　幫我翻譯下面這篇文章，要求符合信達雅的翻譯標準。

　　"英文原文"

　　另外，如果是閱讀網頁文章的話，還可以使用"沉浸式翻譯"這個插件，下圖是我用它翻譯的Github頁面DeepSeek內容的概述，逐段翻譯的閱讀體驗也很不錯。

　　這個工具還支持API，如果我們買了DeepSeek或者其他家的AI服務，直接在設置里面就可以使用別家的AI產品，我在DeepSeek沖了十塊錢用了四五個月還沒用完。

　　工具本身是谷歌瀏覽器插件，直接網頁搜索"沉浸式翻譯"就能找到。

　　五、代碼編程

　　第五個是代碼編程，這個場景對于程序員來說簡直是神器，對于非程序員來說也是解決問題的利器。

　　我本身并不是程序員，遇到可以編程解決的事情，只能束手無策。但現在有了AI，編程效率提升了不止一個檔次。

　　比如我最近在做一個數據分析項目，需要用Python處理Excel文件，但我對pandas庫不太熟悉。于是我直接問AI：

　　"我需要用Python讀取一個Excel文件，提取其中的銷售數據，然后按月份匯總，最后生成一個柱狀圖展示每月銷售額的變化趨勢，請給我完整代碼。"

　　AI立刻給我生成了一段完整的代碼：

　　import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.font_manager as fm# 讀取Excel文件df = pd.read_excel('銷售數據.xlsx')# 確保日期列是datetime格式df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])# 提取月份信息并創建新列df['月份'] = df['日期'].dt.strftime('%Y-%m')# 按月份匯總銷售額月度銷售 = df.groupby('月份')['銷售額'].sum().reset_index()# 設置中文字體，避免顯示亂碼font_path = 'SimHei.ttf'  # 黑體font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 創建柱狀圖plt.figure(figsize=(12, 6))plt.bar(月度銷售['月份'], 月度銷售['銷售額'], color='skyblue')plt.title('月度銷售額趨勢', fontsize=15)plt.xlabel('月份')plt.ylabel('銷售額(元)')plt.xticks(rotation=45)plt.tight_layout()# 在柱子上方顯示具體數值for i, value in enumerate(月度銷售['銷售額']):    plt.text(i, value + 0.1, f'{value:,.0f}', ha='center')# 保存圖表plt.savefig('月度銷售趨勢.png', dpi=300)# 顯示圖表plt.show()

　　不僅代碼完整，還考慮到了中文顯示、數據格式化等細節問題。我只需要稍微調整一下文件名和列名，就能直接運行使用。

　　對于非程序員，AI也能幫你解決簡單的編程問題。比如我朋友的媽媽是一名小學老師，需要批量重命名學生的作業文件，我幫她使用AI生成了一個簡單的批處理腳本，一鍵完成了幾百個文件的重命名工作。

　　可以嘗試使用Trae這個AI編程工具，字節出的，國內直接就可以下載，搭載了DeepSeek，直接就可以用，簡單的需求都可以用它解決。

　　六、音頻處理

　　第六個是音頻處理，這個功能真的解決了我很多痛點。

　　最常用的就是語音轉文字。以前開會記錄要點，我總是要一邊聽一邊記，經常顧此失彼�，F在我只需要錄音，然后用Whisper API或者國內的訊飛聽見等工具一鍵轉成文字，準確率高得驚人，連說話人的語氣和停頓都能準確識別。

　　有一次我需要整理一個兩小時的行業研討會內容，手動記錄至少需要四五個小時。但用AI轉寫后，只花了不到半小時就完成了整理工作，還生成了會議要點摘要。

　　除了語音轉文字，AI還能做文字轉語音。我媽媽年紀大了，眼睛不好，看長文章很吃力�，F在很多自媒體平臺都配備了AI朗讀功能一鍵就能生成配音非常方便。

　　還有一個神奇的應用是音樂創作。比如我偶爾有些短視頻創作需求，經常需要背景音樂，但苦于版權問題�，F在我用Suno AI生成原創背景音樂，不僅解決了版權問題，而且可以根據視頻內容定制音樂風格，簡直是創作者的福音。

　　音頻處理的AI工具推薦：

　　語音轉文字：Whisper API、訊飛聽見

　　文字轉語音：海螺AI

　　音樂創作：Suno AI、海綿音樂

　　七、學習輔導

　　第七個是學習輔導，這個場景對學生和終身學習者特別有用。

　　我侄子上高中，數學一直是他的弱項。上個學期他遇到了一道幾何證明題，百思不得其解。我教他用Claude提問，不僅給出了完整的證明過程，還詳細解釋了每一步的原理和思路，甚至提供了多種解法對比。更棒的是，當他有不懂的地方，可以繼續追問，AI會耐心地用更通俗的語言解釋，直到他真正理解。

　　對于我自己，AI也是學習新知識的好幫手。去年我對量子計算產生了興趣，但這個領域的入門門檻很高。我用ChatGPT設計了一個個性化的學習計劃，從最基礎的量子力學概念開始，逐步深入到量子算法。每學完一個概念，我就向AI提問檢驗理解，它會指出我的誤區并推薦下一步學習資源。

　　學習輔導的提示詞技巧：

　　明確你的知識水平："我是一個對量子計算完全陌生的初學者，請用通俗易懂的語言解釋量子疊加原理"

　　要求多角度解釋："請用三種不同的方式解釋貝葉斯定理，*能包含日常生活的例子"

　　設計學習路徑："我想在3個月內學會Python數據分析，請設計一個循序漸進的學習計劃，包括每周的學習目標和推薦資源"

　　知識檢驗："我剛學習了神經網絡的反向傳播算法，請提供5個問題來測試我的理解程度"

　　八、個人助理

　　這個可能是最能提升日常效率的應用場景。

　　記得去年我朋友要籌備一場30人的團建活動，從場地選擇、活動策劃到預算控制，事無巨細都需要考慮，找我想想辦法。

　　我把這個任務交給了Claude，它給我制定了詳細的策劃方案，包括時間表、活動清單、物資準備和應急預案。最讓我驚喜的是，它還根據我提供的團隊特點，設計了幾個破冰游戲和團隊協作活動，活動當天反響非常好。

　　日常生活中，AI個人助理也能幫我處理各種瑣事。比如制定健身計劃、生成購物清單、規劃旅行路線、提醒重要日期等。我特別喜歡用它來幫我寫郵件，無論是正式的工作郵件還是婉轉的拒絕郵件，AI都能根據我的需求生成合適的內容。

　　使用AI作為個人助理的提示詞技巧：

　　提供背景信息："我需要給一位合作三年的客戶寫一封郵件，告知我們的產品價格將上調10%，但我希望維持良好關系。這位客戶一直很重視性價比，且我們之前承諾過價格穩定，請幫我寫一封既誠懇又能減輕客戶不滿的郵件。"

　　明確約束條件："我需要為4口之家(2個成人，2個小孩，分別是8歲和5歲)制定一周的健康飲食計劃，要求：

　　預算控制在800元以內

　　5歲的孩子不吃海鮮和過辣食物

　　成人中有一位需要控制碳水攝入

　　每天至少包含一種新鮮蔬果

　　周末可以有一頓'放縱'餐

　　請提供詳細的一周三餐計劃，包括食材清單和大致價格。"

　　要求多個選項："請為我的30人團隊(年齡在25-40歲之間，男女比例約1:1)策劃三種不同風格的團建活動方案：

　　戶外探險：適合春季，注重團隊協作和挑戰性

　　室內創意：適合雨天備選，能夠激發創造力和溝通能力

　　美食文化：結合當地特色，既能放松又有文化體驗

　　每個方案預算在5000元左右，需要包含詳細的時間安排、活動內容、所需物資和預期效果。"

　　九、不推薦使用AI的場景

　　雖然AI在很多領域都能發揮巨大作用，但也有一些場景我們需要謹慎使用，甚至不推薦使用AI。下面我列舉三個我認為不適合完全依賴AI的場景，希望大家在使用AI時能有所警惕。

　　1.醫療咨詢

　　這是最需要謹慎的領域。雖然AI可以提供一些基礎的健康知識，但在涉及具體疾病診斷和治療方案時，我強烈建議大家不要使用AI。

　　去年我有一次喉嚨疼痛，就隨手問了AI可能是什么原因。AI給出了幾種可能性，從普通感冒到扁桃體炎再到喉癌，并附上了各種癥狀描述。結果我對照癥狀后，發現自己符合多種疾病的特征，一時間緊張不已，甚至開始懷疑自己得了喉癌。

　　最后去醫院檢查，醫生只花了幾分鐘就確診是普通的咽喉炎，開了點藥很快就好了。醫生告訴我，很多疾病的癥狀是相似的，需要結合患者的年齡、生活習慣、既往病史等多方面因素，再加上專業檢查才能做出準確判斷。

　　使用AI進行醫療咨詢時，AI可能產生幻覺，給出錯誤的醫療信息，而且AI無法進行實際的身體檢查和醫學檢測。也缺乏完整的醫療背景知識和專業訓練，過度依賴AI可能導致延誤就醫時間，最終耽誤病情。

　　如果你確實想用AI了解一些健康知識，請記�。篈I只能作為初步參考，任何具體的健康問題都應該咨詢專業醫生。

　　2.感情陪伴

　　第二個不推薦的場景是陪伴類場景，比如日常聊天或者心理咨詢。

　　現在市面上有大量的AI聊天工具，可以設定成任何角色，和我們聊天。尤其是當我們需要陪伴時，AI就像一個隨叫隨到的朋友，隨時可以傾訴。

　　而且AI作為一種工具，被設計成天然會迎合用戶，在回復時往往會說一些我們愿意聽得話，而不會真的從正確的角度給到建議，不知不覺中就會產生依賴。

　　長期將AI作為情感陪伴，會讓我們失去和正常人交流的能力，畢竟現實世界中，沒有人會永遠迎合你，就這你的性子來。

　　而且當涉及到嚴肅的心理健康問題時，AI是無法替代專業心理咨詢師的。

　　我有一位朋友長期受抑郁癥困擾，他曾嘗試用AI作為情感傾訴對象。起初，AI確實能給出一些安慰和建議，讓他感到些許慰藉。但隨著交流深入，他發現AI的回應開始變得公式化，無法真正理解他復雜的情感狀態，更無法提供針對性的治療方案。

　　如果你感到心理壓力，可以和AI聊聊作為臨時緩解，但對于持續的心理困擾，請務必尋求專業心理醫生的幫助，同時警惕過度沉浸AI而忘記了與現實世界的鏈接。

　　3.理財建議

　　第三個需要謹慎的領域是理財投資。雖然AI可以提供一些基礎的理財知識和市場數據分析，但當涉及到具體的投資決策時，完全依賴AI是相當危險的。

　　去年我對加密貨幣產生了興趣，就向AI詢問了一些投資建議。AI給我介紹了各種加密貨幣的基本知識，甚至分析了一些幣種的歷史走勢。看起來頭頭是道，我差點就按照它的"建議"投入了一筆不小的資金。

　　幸好我事先咨詢了一位從事金融行業多年的朋友。他指出，AI的分析完全沒有考慮到我的風險承受能力、投資期限和整體財務狀況，而且它提供的市場數據已經過時(因為訓練數據截止日期的限制)。如果盲目聽從AI的建議，我可能會面臨嚴重的財務損失。

　　如果你想學習理財知識，可以用AI作為入門指南，但具體的投資決策*咨詢專業的理財顧問，或者至少結合多種可靠的信息來源進行判斷。

　　寫在最后

　　從百科問答到情感陪伴，AI能的事情已經很多很多了，人類與工具交互的方式已經改變。不要再讓自己停滯不前，要經常審視一下自己工作生活中的含AI量，有意識的提升自己的AI使用能力。

　　當然，AI并非*的。它會產生幻覺，給出錯誤信息;它缺乏真正的情感和道德判斷;它的能力也受到訓練數據和算法的限制。我們在享受AI帶來便利的同時，也應該保持理性思考，不盲目依賴。

　　希望這篇文章能幫助你發現AI的更多可能性，讓這個強大的工具為你的生活和工作帶來更多便利和樂趣。如果你有其他AI應用場景的想法或經驗，也歡迎在評論區分享!