MCP、看門人與 AI 新生態(tài)

　　最近一段時(shí)間，MCP 協(xié)議已經(jīng)成為了AI行業(yè)的新焦點(diǎn)，不管是OpenAI、Google 還是阿里、騰訊等中內(nèi)外企業(yè)都在密集關(guān)注這個(gè)新焦點(diǎn)。而Second Coffee 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Charlie Graham也在近期個(gè)人博客上發(fā)表文章，闡述了自己對(duì)于MCP以及它將帶來的新局面的看法：

　　以下為編譯全文，原文鏈接：

　　https://www.iamcharliegraham.com/mcps-gatekeepers-and-the-future-of-ai/

　　最近，關(guān)于MCPs(模型上下文協(xié)議)的話題引起了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。如果你一直在關(guān)注AI開發(fā)領(lǐng)域，你可能已經(jīng)聽到了不少諸如“這將改變一切”這樣樂觀的說法。

　　為了探索MCPs的可能性，我深入研究了它們，并親自搭建了兩個(gè)實(shí)驗(yàn)性的MCP服務(wù)器，全面探索了它們的潛力和當(dāng)前的局限性。以下就是我所發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容。

　　01

　　MCP究竟是什么？

　　你可以把MCPs想象成標(biāo)準(zhǔn)化的API——它們是連接外部數(shù)據(jù)源或應(yīng)用程序與大型語言模型如ChatGPT或Claude之間的橋梁。它們?cè)试S模型聯(lián)系旅行網(wǎng)站獲取實(shí)時(shí)價(jià)格、讀取和管理你的日歷，甚至可以重命名你電腦上的文件。

　　雖然像Claude、Cursor和OpenAI這樣的AI工具已經(jīng)在使用自定義集成功能，但MCPs可以提供所有此類交互的通用標(biāo)準(zhǔn)化格式，提升其通用性。

　　MCPs主要由兩部分組成：客戶端(如ChatGPT)和服務(wù)器(如航班調(diào)度網(wǎng)站等外部服務(wù))。當(dāng)二者結(jié)合使用時(shí)，它們賦予AI模型超能力，讓它們?cè)L問實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)操作，并且表現(xiàn)得更像主動(dòng)的Agents而不是死板的聊天機(jī)器人。

　　目前，兩種主要類型的MCPs正在興起。一種是面向開發(fā)者的工具，比如Cursor或Claude Code，這些工具可以在筆記本電腦這樣的端側(cè)設(shè)備運(yùn)行，幫助管理文件和/或運(yùn)行腳本。另一種則是面向現(xiàn)實(shí)生活的，它們圍繞搜索產(chǎn)品、注冊(cè)域名、預(yù)訂事件或發(fā)送郵件等活動(dòng)構(gòu)建。

　　為了探索實(shí)際可能性，我構(gòu)建了兩款不同類型的MCPs。第 一個(gè)是名為GPT Learner的開發(fā)者服務(wù)器，他可以幫助用戶指揮Cursor記住錯(cuò)誤，避免重復(fù)犯錯(cuò)的工具。如果Claude或Cursor錯(cuò)誤地復(fù)寫了你的代碼，在你修正后可以讓他們記錄并學(xué)習(xí)這個(gè)錯(cuò)誤，之后它會(huì)將正確的做法存儲(chǔ)在其規(guī)則中供將來參考。

　　而第二個(gè)項(xiàng)目更為雄心勃勃：它是一款預(yù)測(cè)市場(chǎng)MCP，它將大語言模型連接到我建立的聚合實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的網(wǎng)站betsee.xyz中。當(dāng)用戶詢問Claude類似“特朗普剛剛暫停關(guān)稅，這會(huì)引發(fā)什么次生效應(yīng)?人們?cè)谫�什么?”的問題時(shí)，MCP會(huì)返回Polymarket或Kalshi的相關(guān)市場(chǎng)及實(shí)時(shí)賠率。

　　02

　　為什么MCP還未準(zhǔn)備好

　　通過構(gòu)建這兩款MCP，我對(duì)一些事情的認(rèn)知逐漸清晰起來。

　　首先，MCPs還沒有為廣泛應(yīng)用做好準(zhǔn)備。

　　當(dāng)前 MCPs的用戶體驗(yàn)還很粗糙。大多數(shù)像ChatGPT的聊天機(jī)器人還不支持MCP服務(wù)器。而少數(shù)支持該功能的的需要手動(dòng)編輯JSON來安裝它們——而這對(duì)用戶們來說并不友好。而像Cursor和Claude這樣的聊天機(jī)器人通常會(huì)在每次請(qǐng)求時(shí)都提示用戶，而且經(jīng)常會(huì)返回不完整的信息或原始JSON輸出。這種輸出方式既笨拙又令人不滿。

　　當(dāng)我使用Claude的桌面端來查詢我的預(yù)測(cè)市場(chǎng)MCP時(shí)，如果沒有明確詢問，它經(jīng)常不會(huì)發(fā)送鏈接或價(jià)格，甚至有幾次它根本不會(huì)調(diào)用服務(wù)器。更令人煩躁的是，每次我像MCP下達(dá)調(diào)用請(qǐng)求時(shí)，Claude 都會(huì)跳出提示，大幅降低人們的使用興趣。當(dāng)然，我們相信 MCP 最終將會(huì)實(shí)現(xiàn)無縫處理，并給出有意義的響應(yīng)，但現(xiàn)在我們還沒達(dá)到那個(gè)階段。

　　另外，安全性也是一個(gè)重要的問題。

　　由于MCPs能夠?qū)崿F(xiàn)外部操作和對(duì)實(shí)時(shí)系統(tǒng)的訪問，所以他們正面臨著許多的安全問題。提示注入、惡意工具安裝、未經(jīng)授權(quán)的訪問以及木馬病毒攻擊都是非常真實(shí)的威脅。沒有沙箱環(huán)境、驗(yàn)證層，也沒有成熟的生態(tài)系統(tǒng)來處理這些邊緣情況。

　　顯然，這些問題導(dǎo)致MCP 對(duì)于我們來說還是一個(gè)處于試驗(yàn)階段的產(chǎn)物。

　　真正的決定權(quán)在客戶端

　　在構(gòu)建這些服務(wù)器的過程中，我還學(xué)到了一個(gè)重要的經(jīng)驗(yàn)：盡管MCP服務(wù)器提供了數(shù)據(jù)和行動(dòng)，但真正決定未來的，其實(shí)是客戶端。

　　誰掌握了大模型的交互，誰就控制了用戶看到哪些工具、觸發(fā)哪些工具以及顯示哪些響應(yīng)。你可以構(gòu)建世界上最有用的MCP服務(wù)器，但客戶端可能不會(huì)調(diào)用它，或者只顯示其輸出的一半。甚至可能不允許安裝它。

　　03

　　MCP，看門者的誕生

　　也因?yàn)榭蛻舳说年P(guān)鍵權(quán)，MCPs最終將受制于搜索引擎和應(yīng)用商店的治理。而目前主流的大模型應(yīng)用供應(yīng)商(如OpenAI和 Anthropic)，將成為新的“看門人”，他們將決定哪些MCP可以上架，并通過推薦算法使其成為一個(gè)商品。

　　自上世紀(jì)90年代末成立以來，Google一直控制著給用戶展示什么內(nèi)容的權(quán)利，這幫助他們建立了一個(gè)極其盈利的業(yè)務(wù)。而現(xiàn)在，聊天機(jī)器人也獲得了這個(gè)能力，通過給用戶答案來取代傳統(tǒng)搜索引擎的“10 個(gè)藍(lán)色鏈接”。他們可以決定向用戶展示哪些內(nèi)容、排除哪些內(nèi)容以及如何排版。

　　而MCP的安裝過程將類似于APP 商店模式。就像蘋果和谷歌通過決定哪些應(yīng)用被推薦、預(yù)裝或批準(zhǔn)而塑造了移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)一樣，大模型客戶端將決定哪些MCP服務(wù)器被展示、推廣甚至是被允許上架。而各個(gè)公司之間勢(shì)必將展開競(jìng)爭(zhēng)，甚至可能通過向大模型供應(yīng)商付費(fèi)來獲得在新的生態(tài)系統(tǒng)中的推薦和曝光的機(jī)會(huì)，而這將促使高利潤(rùn)的 MCP 分發(fā)平臺(tái)誕生。

　　用戶將在精心策劃的“MCP商店”中安裝MCP或“AI聊天應(yīng)用”。Gmail、HubSpot、Uber和Kayak等工具將被添加MCP端點(diǎn)，直接集成到基于聊天的工作流程中。雖然理論上用戶可以自行選擇想要安裝的MCP，但對(duì)于大多數(shù)用戶來說，他們不會(huì)做這么麻煩的事情。

　　他們會(huì)依賴客戶端提供的推薦產(chǎn)品(如ChatGPT)。而這些推薦產(chǎn)品肯定不是隨意的，而是來自利潤(rùn)豐厚的合作關(guān)系。大公司的產(chǎn)品將通過付費(fèi)成為購(gòu)物、旅行、域名搜索或服務(wù)搜索類別的默認(rèn)選項(xiàng)。而這也意味著至少上百萬的流量，他們將帶來巨大的曝光度、數(shù)據(jù)和商業(yè)價(jià)值。

　　一些客戶端側(cè)的MCP應(yīng)用商店(MAS)將提供更寬松、更開放的MCP選擇，并允許更廣泛的實(shí)驗(yàn)和社區(qū)開發(fā)的MCP。而其他則會(huì)有嚴(yán)格的審批流程，重視質(zhì)量、安全性和貨幣化。無論是哪種情況，客戶端都設(shè)定了參與條件——以及成功的規(guī)則。

　　如OpenAI和Claude這樣的MCP客戶端將成為新的iOS和Android平臺(tái)。而MCP服務(wù)器將扮演原本APP的角色。通過語言交互，來提供豐富、結(jié)構(gòu)化的交互式響應(yīng)，以滿足用戶需求。而這里，應(yīng)用不是通過圖標(biāo)調(diào)用，而是通過用戶的命令調(diào)用。

　　隨著時(shí)間的推移，我們或許還將看到針對(duì)特定行業(yè)或領(lǐng)域的專業(yè)客戶端出現(xiàn)。想象一下，一個(gè)專注于旅游規(guī)劃的 AI 聊天助理，它可以無縫集成航空公司、連鎖酒店和旅行社的服務(wù)，為用戶提供完整的旅行規(guī)劃體驗(yàn)。或者一個(gè)聚焦人力資源的MCP客戶端，統(tǒng)一訪問法律數(shù)據(jù)、員工記錄和組織工具，這將會(huì)轉(zhuǎn)變企業(yè)的管理方式。

　　雖然大多數(shù)用戶會(huì)堅(jiān)持使用主流客戶端，但一些開源的AI聊天機(jī)器人仍然會(huì)出現(xiàn)。這些聊天機(jī)器人將吸引那些想要完全控制自己安裝的MCP而不受看門人限制的專業(yè)人士。但就像Linux桌面系統(tǒng)一樣，這些開源產(chǎn)品將仍然是小眾市場(chǎng)。

　　04

　　新生態(tài)帶來新機(jī)會(huì)

　　針對(duì)現(xiàn)有的MCP發(fā)展，我預(yù)計(jì)會(huì)日后會(huì)出現(xiàn)一大批專門為MCP服務(wù)的企業(yè)和工具，包括：

　　MCP包裝器和服務(wù)器包：將多個(gè)相關(guān)的 MCP 捆綁到一個(gè)安裝包中，從而簡(jiǎn)化設(shè)置。想象一下，只要一個(gè)安裝包，你就能獲得一個(gè)包括日歷、電子郵件、客戶關(guān)系管理和文件存儲(chǔ)的 MCP，而且即裝即用，無需配置。這些軟件包將簡(jiǎn)化人事流程，在垂直客戶中尤其有用，并可能包括打包工具(“設(shè)置日歷和發(fā)送電子郵件”)。

　　MCP購(gòu)物引擎：一些 MCP 服務(wù)器將像AI驅(qū)動(dòng)的比較引擎一樣，提供各個(gè)供應(yīng)商的實(shí)時(shí)價(jià)格和商品列表。同時(shí)它們將通過聯(lián)盟鏈接盈利，并從中賺取推薦費(fèi)。這與早期的搜索引擎優(yōu)化和聯(lián)盟營(yíng)銷不謀而合。

　　MCP優(yōu)先的內(nèi)容App：這些服務(wù)將通過 MCP 服務(wù)器為大語言模型優(yōu)化內(nèi)容交付，而不是為人類設(shè)計(jì)網(wǎng)站。想象一下，豐富的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和語義標(biāo)簽子都通過 MCP 調(diào)用返回。而他們的收入將來自訂閱或嵌入式贊助和產(chǎn)品植入，而不是頁(yè)面瀏覽量。

　　API到MCP提供商：許多現(xiàn)有的API提供商都希望參與到這個(gè)新的生態(tài)系統(tǒng)中，但他們卻沒有足夠的資源來完成這件事。這將促進(jìn)中間件工具出現(xiàn)，它們能自動(dòng)將傳統(tǒng)的 REST API 轉(zhuǎn)換為符合要求且可發(fā)現(xiàn)的 MCP 服務(wù)器，從而使 SaaS 平臺(tái)的入駐變得輕而易舉。

　　Cloudflare for MCPs：安全也是一個(gè)重要問題。這些工具將位于客戶端和服務(wù)器之間，對(duì)輸入內(nèi)容進(jìn)行消毒、記錄請(qǐng)求、阻止攻擊并監(jiān)控異常情況。正如 Cloudflare 使現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)更加安全一樣，MCP 生態(tài)系統(tǒng)也將扮演類似的角色。

　　企業(yè)“私有”MCP解決方案：大公司將開始將自己的內(nèi)部服務(wù)接入私有 MCP 服務(wù)器并配合開源的AI產(chǎn)品使用，而這些內(nèi)部設(shè)置將在防火墻后成為AI工作流的一部分，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)控制。

　　垂直化的MCP客戶端：雖然許多聊天機(jī)器人都可以滿足用戶的日常需求，但在工業(yè)采購(gòu)、合規(guī)工作等特定場(chǎng)合，仍然需要使用特定的用戶界面和業(yè)務(wù)邏輯。以垂直領(lǐng)域?yàn)橹攸c(diǎn)的 MCP 客戶端勢(shì)必將會(huì)出現(xiàn)，通過定制的操作、語言和布局來滿足用戶的特殊需求。

　　總結(jié)

　　總而言之，我們現(xiàn)在還處在MCP發(fā)展的早期階段。如今的MCPs混亂、脆弱，主要掌握在開發(fā)者手中。但要注意的是，他們有著明確的發(fā)展階段。

　　這些協(xié)議有可能將大模型從基于聊天的搜索引擎轉(zhuǎn)變?yōu)槟軌虼�表您采取行�?dòng)的強(qiáng)大AI Agents——安全、智能且實(shí)時(shí)。

　　但這不僅僅是關(guān)于MCP能做什么的故事。更重要的是，誰有權(quán)決定它們能做些什么。