AI時代，奧哲的All in One低代碼“平權”哲學

 　　AI大爆發的背景下，缺乏靈活的低代碼平臺支撐，無論是核心業務的高效推進，還是長尾應用的敏捷落地，企業的全員數字化、平臺集成化、數據資產化等數字化目標均難以實現。

　　奧哲的數智平權哲學，便是通過All in One低代碼平臺，實現全員、全面數字化，進而通過融合AI釋放巨大的價值，消弭數智化與業務之間的距離。讓AI和低代碼從技術神話，變為人人可用的生產力工具。

　　作者|皮爺

　　出品|產業家

　　在一家正加速布局海外市場的新能源汽車制造企業，CIO張響正面臨前所未有的考驗。

　　業務團隊剛剛啟動一項全新的跨境項目，卻在系統和流程上屢屢受阻——現有的標準化系統難以適應當地的合規要求，財稅、供應鏈管理因缺乏靈活的IT支撐，導致交付周期被一再拉長。

　　與此同時，伴隨著DeepSeek等AI大模型的火爆，企業對數智化的期待被推向新高。AI的火熱不僅沒能減輕張響的焦慮，反而暴露了企業數字化短板：由于業務部門的數字化意識和能力依然不足，許多末端工作仍依賴線下手工處理，導致AI難以介入。

　　事實上，AI的應用落地需要強大的數字化支撐，而更深層次的企業數字化問題正浮出水面——創新業務缺乏個性化系統支撐、全員數字化的落地困境、平臺集成壁壘重重以及系統數據標準混亂、難以支撐業務決策……

　　這些問題交織在一起，是張響當前的困境，更是當前中國企業數字化轉型的普遍寫照。

　　解題方式在哪?或者說，就當下中國企業的數智化轉型需求而言，怎樣的模式才是推動其邁向新平權時代的有效鑰匙?

　　2025年，奧哲通過再升級的All in One低代碼平臺，又交出了一份答卷。

　　在這個跨越365天的答卷上，能看得見的有AI，也更有對中國企業全面數字化平權體系的更深層思考。

　　一、水面之上的AI

　　水面之下的數字化“頑疾”下半場

　　過去一年，AI成為全球企業爭相布局的前沿賽道。然而，在AI浪潮洶涌之下，更多企業意識到一個更為迫切的問題——伴隨著數字化的漸漸深入，企業對于更全員、更全面的數字化始終無法得出最優解。

　　根據一份來自波士頓咨詢(BCG)2024年的研究數據顯示，在已部署AI大模型的企業中，僅12%的企業通過AI實現業務指標顯著優化(如利潤率提升5%以上、客戶滿意度提升20%等)。這種在AI上出現的反差源頭恰源于企業不夠成熟、不夠全面、不夠全員化的數字化體系。

　　國家層面也釋放了清晰的信號。中央網信辦等四部門聯合印發的《2024年提升全民數字素養與技能工作要點》文件顯示，全員數字化被放到首位提及。國家倡導企業培養和建立高水平復合型人才體系，通過讓業務人員參與數字化，進而加速企業全員數字化進程。

　　然而，理想與現實之間仍存在巨大鴻溝。以國內制造業頭部企業西子聯合為例。西子聯合是C919國產大飛機的制造商之一，旗下產業涵蓋電梯及電梯部件、航空零部件、鍋爐、立體車庫等多個領域，員工數量超過萬人。

　　當前，現有IT系統更多采用ERP等標準系統固定化建設的模式，無論是底層開發人員還是前端業務人員，都難以進行個性化、場景化、敏捷化的開發。

　　例如，航空業務是西子聯合新的業務板塊，其業務及管理模式相對創新，其CRM、QMS缺乏合適的數字化系統，然而當前合作的廠商難以其個性化定制的需求。

　　同時，在電梯等傳統業務板塊，許多一線業務人員對車間的物料管理、5S管理、設備維修等場景實現在線管理。但由于IT資源有限，他們必須先向IT部門報備，經過冗長的開發流程才能完成應用落地。久而久之，不僅應用開發效率低下，更嚴重打擊了業務人員的數字化參與積極性。

　　這種員工數字化參與度不高的問題也對應著另外的問題，比如由于無法構建全員數字化的體系，企業上下游供應商往往會采購不同的軟件系統，由于不同軟件的標準不一，因此企業內部會呈現出系統無法集成的難題，導致數據無法形成全業務鏈路流轉，進而很難構建數據資產。

　　西子聯合所面臨的數字化挑戰，正是當前中國企業數字化困局的縮影。

　　AI大爆發的背景下，這些問題被進一步放大。無論是核心業務的高效推進，還是長尾應用的敏捷落地，企業的全員數字化、平臺集成化、數據資產化等目標因為種種原因始終難以實現。

　　缺乏靈活的低零代碼一體化支撐，AI的巨大潛力更加難以充分釋放。

　　企業數字化的命題正在拷問每一家企業及組織：如何構建一個全面、全員、全場景的數字化體系?

　　二、奧哲All in One，再進化

　　這恰是AI時代，奧哲正在思考的問題。

　　去年，奧哲·云樞All in One低代碼平臺發布，致力于幫助企業實現業務層面的數字原生。在發布后的一年里，奧哲在更細節場景、更產業聚焦、更全員化角色等環節持續進行深入探索，All in One的內涵與細節也被不斷豐富與具象化。

　　近日，在2025奧哲低代碼數智化峰會上，All in One的全新升級，向我們展示了奧哲當下的目光所向。

　　首先，從低零代碼一體化能力來看，關注場景痛點，其核心是面向專業開發者、IT管理員、業務人員等不同角色賦能，云樞All in One低代碼平臺構建了從“零代碼配置”到“深度開發”的不同場景能力支持。

　　舉例來說，云樞進一步拓展了企業ToB/ToC的應用場景，支持企業在B端構建產業鏈上下游供應商、經銷代理商、企業以及內部各地子公司的統一連接，在C端構建營銷、成交、服務等全部鏈路的打通，真正實現特定場景的低零代碼一體化。

　　此外，除了場景的封裝支持，云樞All in One低代碼平臺整個產品層面，也站在時代角度，面向不同企業的市場屬性和內部“組織肌理”進行了升級適配。

　　升級后的云樞All in One低代碼平臺可以做到自適應多語言與時區，助力海內外業務的順暢配合、開展。此外，更矩陣化的權限體系設計，讓企業內部的權限管理更為清晰，為復雜業務流程提供決策支撐。

　　在面向業務人員的零代碼配置中，更為易用、可視化、低門檻的電子表格視圖也躍出水面，保證企業業務人員可以更絲滑、流暢地完成對應的業務配置。

　　另一方面，奧哲CEO徐平俊在發布會演講中強調，奧哲已經將AI能力全面融入云樞All in One低代碼平臺，在不同的低代碼模塊調用以及對應場景的服務能力、數據處理能力中，AI已經成為最核心的構成分子之一。

　　相較于市面上大部分將AI能力作為助手角色引入的管理軟件而言，云樞All in One更可以看作是打造了一個企業進行AI開發的操作系統。

　　在云樞上，企業能夠全面接入DeepSeek、ChatGPT等國內外主流AI大模型，基于上層的產品工程模塊進行企業自身Agent的開發設計，通過從模型調取到知識庫搭建，再到將AI能力嵌入足夠原子化的低代碼模塊等全鏈條的模式，企業可以真正將AI轉化為最貼合業務本身的智能化模塊能力。

　　此外，云樞All in One還專門將AI的工程能力封裝為一個專門的產品——AI應用設計器。這是一個助力企業AI落地的Agent平臺，企業可以基于自身的知識庫構建自身的 “專屬AI技能”，創建、發布企業級Agent，同時將Agent，按需無縫嵌入到自身的工作流中，完成真正的適配自身業務模型的AI能力接入，為企業與企業內的所有用戶插上AI能力的翅膀。

　　與此同時，原有的集成開放平臺和數據可視化能力也進一步升級。全新發布的云樞集成服務Pro，內部預置連接了超過1000個應用，支持與5G、IoT、區塊鏈等不同技術產品的快速對接，幫助企業實現數據一網通，業務一盤棋。

　　升級后的云樞All in One低代碼平臺能夠推動數據資產化，進一步釋放數據價值。報表設計引擎的升級，讓業務人員可以通過自然語言交互問數生成報告，深度打通BI能力，幫助業務人員進行更多維度數據分析與數據表達。

　　可以理解為，云樞All in One低代碼平臺的進化升級，面向的正是如今企業數字化的難點，為企業迎來數智普惠提供了難以替代的推動力。

　　企業得以構建真正的全場景、全業務、全員工的安全的數字化體系，將企業內外部的特殊個性化場景以及供應鏈上下游進行完全意義上的打通，完成全員數字化體系的落地和推進。

　　如果說人們對低代碼的價值認同，在于幫助企業實現數字化平權和技術普惠;那么如今奧哲所做的恰是更加向前一步，通過對低代碼工程化能力的打磨，完成從技術開發者到業務人員的數智化賦能，構建更深層次的數智化轉型體系。

　　三、AI時代，重新理解數智平權

　　實際上，已經有企業在升級后的云樞All in One低代碼平臺加持下實現了進化。

　　比如上文提到的西子聯合，通過引入奧哲·云樞低代碼平臺，在極短時間內完成了航空QMS所有系統和功能的調研與開發，囊括12個子模塊50余項應用，快速推進業務數字化;電梯等輕應用部分則由零代碼技術支撐，讓業務人員也可以快速構建6S檢查、原料管理等車間應用。

　　國內某頭部證券廠商也通過云樞，在不同場景打造了差異化的應用產品，完成從核心技術場景到前端業務場景的全面統一，構建了更為完備的全員數字化體系;同時在AI的加持下，完成了對前線業務人員的智能化賦能，包括智能審批、智能填報等能力。

　　一個來自市場層面的共識是，企業的數字化程度和AI價值釋放呈絕對的正相關。Gartner報告顯示，數字化成熟度高的企業，AI項目ROI最高可以做到4:1，而基礎薄弱企業僅為 1.2:1;同樣來自埃森哲的數據顯示，數字化能力前20%的企業，AI價值貢獻占營收比例達 8.5%，后20%僅1.2%。

　　奧哲構建的恰是一個支持不同企業實現全員數字化、低門檻AI化的平臺——不僅能補齊企業在固有數字化全鏈路、全場景建設上的短板，全面釋放業務人員價值，串點成線;還可以幫助企業以最契合自身的方式接入AI能力，完成真正的數智化轉型。

　　這正是AI時代企業所需要的最適宜土壤。

　　如今，選擇奧哲·云樞的不同行業大型企業，與奧哲共同完成的恰恰是數字化從1到10，再到100的過程。奧哲在更深層賦能企業數智化進階的同時，完成了企業真正意義上的數智進化。

　　這種從企業全員數字化，到融合AI、全面加持企業成長與創新的低代碼產品持續升級，也恰恰促成了奧哲在過去幾年里被更高頻地選擇。一個數據是，截至目前，奧哲在中國低代碼市場中大型客戶市場占有率始終多年位列第一;在釘釘上連續8年做到應用市場全品類第一名，中小企業數量超過20萬家。

　　如果說，人們對低代碼的固有理解是其實現了企業轉型層面的技術平權，那么在如今AI浪潮下，奧哲等低代碼廠商所做的恰恰是更進一層的平權——數智平權。

　　奧哲的數智平權哲學，便是通過All in One低代碼平臺，實現全員、全面數字化，進而通過融合AI釋放巨大的價值，消弭數智化與業務之間的距離。讓AI和低代碼從技術神話，變為人人可用的生產力工具。

　　在進化后的云樞All in One低代碼平臺加持下，企業可以將AI更精準地放置到對應的業務節點或組織節點上，以最低門檻、最適配自身的方式完成數智化轉型。人們不再只是單純地談論AI，而是更關注數智化如何為企業所用，推動企業的進化升級。

　　這是奧哲的數智平權哲學，更是云樞所代表的低代碼平臺在AI時代給出的企業數智化參考答案。