百川精簡醫療團隊，AI醫療的金礦不好挖

　　文|魏琳華

　　編|王一粟

　　3月4日，繼裁撤金融、教育團隊，全力主攻最重要的醫療項目后，在不到半個月的時間內，百川再度調整團隊。

　　3月18日，有百川員工告訴光錐智能，目前百川智能醫療團隊正在裁員，預計會將團隊人數規模精簡在一定范圍內。

　　對此，百川智能回復光錐智能，百川智能會集中資源、聚焦核心業務，加速實現“造醫生、改路徑、促醫學”的愿景。此前，在與北京兒童醫院的深度合作中，百川智能共同研發的AI兒科醫生已在疑難病例的頂級專家會診中正式“上崗”，作為全球醫療領域AI醫生的首次應用，獲得了專家組的高度評價與認可。未來，百川將以更高效的團隊和更豐富的資源，持續推動優質醫療服務的普及與普惠。

　　就在當日，百川智能的兩位聯合創始人也被曝出走。據藍鯨新聞消息，聯合創始人焦可已經離職，另外一位聯合創始人陳煒鵬也正在走離職手續。

　　在基模之戰白熱化的當下，商業化成了“六小虎”的關鍵問題�？s減AI醫療團隊的百川，正在調整尋找更適合當下的路。

　　商業化難，AI醫療的金礦不好挖

　　2024年，百川開始明確地打出了“AI+醫療”的旗幟。

　　談及為何在一年后才作出轉變，王小川給出的回應是，“第一是錢融到了，第二是團隊也意識到，除了模型外，要有很好的場景，否則就是紅海競爭。”

　　但在基礎大模型之戰愈演愈烈，商業化成為大模型公司能否實現自己造血活下去的關鍵階段，AI醫療對于百川來說，還不是一個能夠在短期看到回報的項目。

　　“醫療to B目前都是做標桿，或是基于醫院的數據做共創，很難商業化。”有百川員工告訴光錐智能。

　　目前，通過和北京多家醫院達成合作，百川擁有大量醫療數據，這些數據都進入了百川的實驗室，成了其訓練醫療大模型的關鍵。

　　但拿到數據只是第一步，在訓練醫療大模型的基礎之上，AI醫療的落地還是個問題。

　　在2024年底，百川智能和官方達成的戰略合作中披露，其將通過“1+2+N”方案(1個多模態醫療大模型，2個AI 醫生：AI全科醫生、AI兒科醫生，N個不同場景)，共建“AI醫生-真人醫生雙醫協同”的醫療服務新模式。

　　目前，百川智能圍繞兒科發布了相應大模型和應用產品。3月20日，百川智能與北京兒童醫院、小兒方健康共同發布全球首個兒科大模型——“福棠·百川”兒科大模型，同時共同打造了“福棠·百川” AI兒科醫生專家版和基層版兩款應用。

　　但在場景構建上，或許百川還沒有想好更適合的落地模式。

　　“To B的核心是利益鏈的上下游都能兼顧，但百川還沒有摸清楚，沒有考慮到醫院端的收益。”上述員工向光錐智能表示。

　　從當下來看，AI+醫療也不是一塊好啃的骨頭。在這個領域，科大訊飛旗下的訊飛醫療已經做了八年，雖然營收在逐年增長，但整體業務仍然處于虧損狀態。訊飛醫療招股書顯示，訊飛醫療在2021年至2024年上半年的營業收入分別為人民幣3.72億、4.72億、5.56億和 2.29億元，但其凈虧損分別為人民幣0.89億、2.09億、1.54億和1.34億元，其營收完全不夠覆蓋高額的研發成本。

　　同時，回款賬期長也成了一個問題。翻看科大訊飛的財報，截至2024年上半年，訊飛醫療應收賬款達5.79億元，逾期比例接近八成。

　　不做超級應用，選擇做醫療的王小川，一心想要逃出大廠的射程。 但AI醫療，也開始進入了大廠的視線范圍內。在前景不夠明朗的情況下，還有更加強有力的對手準備入局。

　　3月8日，據悉，華為正式組建醫療衛生軍團，將重點構建AI輔助診斷解決方案體系，推動醫療大模型在臨床場景的應用。

　　而在今年的華為專家委員會上，曾提及今年多家三甲醫院將會增加在AI方面的預算。而在AI醫療領域，華為也早有布局。此前，華為曾和瑞金醫院合作開發瑞智病理大模型RuiPath，在病理診斷、醫學影像、藥物研發等方向均有成果積累。背靠華為昇騰算力和華為云，加上此前積累的合作經驗，華為入局的優勢不言而喻。

　　在內憂外患中，下決心深耕醫療的百川，需要在盡可能地開拓客戶的同時，繼續探索AI在醫療上的落地可能性，這對于此前B端經驗薄弱的王小川來說，是一道難題。

　　調整團隊、改變策略，“六小虎”加速洗牌

　　從2025年開始，以“六小虎”為首的AI大模型公司們都在積極調整自身戰略，裁撤業務、模型訓練策略調整，每一家都有自己的想法。

　　當MaaS逐漸被印證為一項不適合賺錢的業務，對于需要靠融資和造血講出新故事的“六小虎”來說，尋找商業化模式成了更加迫切的任務。

　　而在DeepSeek橫空出世的當下，架在六小虎面前的形勢變得更加嚴峻。不光是科技大廠、垂直企業紛紛將橄欖枝拋給DeepSeek，快速達成合作，DeepSeek也用新的模型威脅著“六小虎”的地位。

　　“六小虎”們需要大量資金持續投入在模型研發上，這也是其中一些公司放棄萬億以上規模模型訓練的原因。而在打造超級應用上，字節豆包、騰訊元寶和阿里夸克成了繞不過的三座大山。和自帶流量、場景生態優勢的大廠相比，六小虎的勝算不高。

　　在戰局白熱化的當下，每家公司都開始把手中有限的資源盡可能押注在自己當下更擅長、更具備優勢的細分領域。

　　零一萬物是最早調轉船頭的一家。李開復選擇不再訓練萬億參數以上的超大規模模型，認為這是“大廠的游戲”。在昨日的發布會上，零一萬物也圍繞DeepSeek提供了一系列服務企業的合作方案，在現實面前，這家公司開始全面轉向思考PMF、深耕技術落地的方向。

　　百川智能在半個月前砍掉了教育和金融的B端團隊，此次精簡醫療團隊，其也表示是希望更專注于在醫療業務上的探索，MiniMax也開始收縮B端團隊，將精力更多放在了已經明確盈利、發展良好的Talkie和星野兩款AI社交產品上。

　　在基模戰爭被預測即將在今年結束的2025，擺在六小虎面前的問題簡單而又嚴峻——誰能在商業化上成功轉舵，找到有前景的方向繼續耕耘，才能擁有繼續留在牌桌上的機會。