百川VS智譜，誰是中國的OpenAI？

　　文|郝    鑫

　　編|劉雨琦

　　6月初，外媒曾發(fā)出了“誰是中國的OpenAI”的拷問，經(jīng)歷了大模型創(chuàng)業(yè)潮之后，大浪淘沙，最終留下的不過寥寥數(shù)人。

　　清華大學(xué)幾個十字路口外的搜狐大廈，二層是明星創(chuàng)業(yè)者王小川的百川智能，七層到十一層是學(xué)院派出身的智譜AI。二者在經(jīng)歷了市場的檢驗后，成為了最有希望的兩個候選人。

　　同一棟樓里的爭奪戰(zhàn)，似乎已經(jīng)悄然打響了。

　　從融資上看，智譜AI和百川智能都在今年，完成了多輪大額融資。

　　(光錐智能制圖：根據(jù)公開資料整理)

　　今年，智譜AI累計總?cè)谫Y金額超25億元人民幣，百川智能總?cè)谫Y金額達(dá)到3.5億美元(約23億人民幣)。公開信息顯示，智譜 AI 最新估值已經(jīng)超100億人民幣，最高或達(dá)150億，是國內(nèi)估值最快超過百億人民幣的公司之一;最新一輪融資后，百川智能估值已經(jīng)超過10億美金(約66億人民幣)。

　　從團隊構(gòu)成上看，智譜AI和百川智能師出同門，智譜AI總裁王紹蘭與搜狗創(chuàng)始人王小川，同為清華系創(chuàng)業(yè)團隊。

　　從技術(shù)追趕速度來看，二者也不分伯仲。 智譜AI的GLM-130B剛問世就打敗了GPT-3，而最新發(fā)布的Baichuan 2在各維度領(lǐng)先Llama 2，開拓了中國開源生態(tài)發(fā)展。

　　種種跡象顯示，智譜AI和百川智能已經(jīng)成為了中國大模型賽道沖出的“黑馬”，激烈的角逐下，究竟鹿死誰手?

　　OpenAI的信徒：智譜AI

　　智譜AI與OpenAI的淵源可以追溯到2020年，那一年被智譜AI CEO張鵬視為心中真正的“AI大語言模型元年”。

　　智譜AI與OpenAI的淵源可以追溯到2020年，那一年被智譜AI CEO張鵬視為心中真正的“AI大語言模型元年”。

　　智譜AI周年慶日的當(dāng)天，喜悅的空氣氛圍中，時不時能嗅到GPT-3出世帶來的些許焦慮。達(dá)到1750億個參數(shù)的GPT-3是嚴(yán)格意義上的第一個大語言模型。

　　彼時，張鵬既震驚于GPT-3的涌現(xiàn)能力，也陷入了“要不要跟隨”的思考之中，不管是當(dāng)時還是現(xiàn)在，All in超大規(guī)模參數(shù)大模型方向都是一件極其冒險的事情。權(quán)衡過后，智譜AI決定把OpenAI作為自己的對標(biāo)對象，投入到超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的研發(fā)當(dāng)中。

　　(光錐智能制圖：根據(jù)公開資料整理)

　　在技術(shù)路徑選擇上，智譜AI與OpenAI具有同樣的獨立思考性。

　　當(dāng)時存在BERT、GPT和T5幾種大模型預(yù)訓(xùn)練框架。三種路徑，在訓(xùn)練目標(biāo)、模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源、模型大小幾方面都各有優(yōu)劣。

　　假如把大模型訓(xùn)練過程比作一場英文考試，BERT擅長通過詞句之間關(guān)系來做題，通過理解去考試，其復(fù)習(xí)資料主要源于課本和維基百科;GPT擅長通過預(yù)測下一個詞來做題，通過大量寫作練習(xí)來準(zhǔn)備考試，其復(fù)習(xí)資料主要來自各種各樣的網(wǎng)頁;T5則采取了一種將題目形式化的策略，先把題目翻譯成漢語再去解題，在復(fù)習(xí)時，不僅閱讀課本，還刷了大量題庫。

　　眾所周知，谷歌選擇了BERT，OpenAI選擇了GPT，智譜AI沒有盲目跟從，在這兩種路線基礎(chǔ)上提出了 GLM(General Language Model)算法框架。該框架實則實現(xiàn)了BERT、GPT優(yōu)劣互補，“既能在理解的同時，還能完成續(xù)寫和填空”。

　　GLM由此成為了智譜AI追逐OpenAI最大的底氣，在此框架之下陸續(xù)長出了GLM-130B、ChatGLM-6B、ChatGLM2-6B等GLM系列大模型。實驗數(shù)據(jù)顯示，GLM系列大模型在語言理解精度、推理速度、內(nèi)存占比和大模型適配應(yīng)用方面都優(yōu)于GPT。

　　OpenAI是當(dāng)前國外能提供基礎(chǔ)模型服務(wù)最為完備的機構(gòu)，其商業(yè)化主要分為兩類，一類是API調(diào)取收費，一類是ChatGPT訂閱制收費。在商業(yè)化方面，智譜AI也遵循了大致的思路，處于國內(nèi)大模型商業(yè)化較為成熟的企業(yè)梯隊。

　　據(jù)光錐智能梳理發(fā)現(xiàn)，結(jié)合中國企業(yè)的落地情況，智譜AI的商業(yè)模式分為API調(diào)取收費和私有化收費模式。

　　總體提供的模型種類分別有語言大模型、超擬人大模型、向量大模型與代碼大模型，在每個大模型選項下包括了標(biāo)準(zhǔn)定價、云端私有化定價和本地私有化定價。對比OpenAI，智譜AI缺乏了語音、圖像大模型服務(wù)的提供，但增加了超擬人大模型，這也迎合了中國數(shù)字人、智能NPC等行業(yè)的需求。

　　(光錐智能制圖：根據(jù)公開資料整理)

　　光錐智能向開發(fā)者了解到，“目前，百度文心千帆平臺的特點是完善，通義千問的特點是靈活，智譜AI則是市場主流廠商中API收費最便宜的公司之一”。

　　智譜AI的ChaGLM-Pro的收費為0.01元/千tokens，并贈送18元的免費額度，ChaGLM-Lite收費降至0.002元/千tokens。作為參考，OpenAI GPT-3.5收費為0.014元/千tokens，阿里通義千問-turbo收費為0.012元/千tokens，百度文心一言 emie-bot-turbo的收費標(biāo)準(zhǔn)為0.008元/千 tokens。

　　正如張鵬所言，智譜AI也正在經(jīng)歷以O(shè)penAI為目標(biāo)到“不再追隨OpenAI”的新階段。

　　產(chǎn)品業(yè)務(wù)方面，不同于OpenAI只專注于ChatGPT的升級打造，智譜AI選擇了三面出擊。

　　據(jù)其官網(wǎng)顯示，當(dāng)前智譜AI的業(yè)務(wù)主要分為了三大塊，分別為大模型MaaS平臺、AMiner 科技情報平臺和認(rèn)知數(shù)字人。由此形成了三大AI產(chǎn)品矩陣，大模型產(chǎn)品、AMiner產(chǎn)品以及數(shù)字人產(chǎn)品。其中，大模型產(chǎn)品不僅涵蓋了基本對話機器人，還有編程、寫作、繪畫垂類的機器人劃分。

　　與此同時，智譜AI還在通過投資的方式繼續(xù)向應(yīng)用側(cè)上探。截至目前，智譜AI對外投資了聆心智能和畫壁智能，并于今年九月份再次增持了聆心智能股份。

　　聆心智能同樣孵化自清華大學(xué)計算機系，雖系出同源，但聆心智能更偏向于應(yīng)用，其開發(fā)出的AiU興趣互動社區(qū)就是基于智譜AI的超擬人大模型。其產(chǎn)品的開發(fā)思路類似于國外的Character AI，通過創(chuàng)造不同性格與人設(shè)的AI角色，與之進行互動聊天，更加偏向于C端應(yīng)用，強調(diào)娛樂的屬性。

　　從OpenAI轉(zhuǎn)向LIama：百川智能

　　LIama：光錐智能發(fā)現(xiàn)，相比于OpenAI，百川更像Llama。

　　光錐智能發(fā)現(xiàn)， 相比于OpenAI，百川智能更像Llama。

　　首先是站在原有的技術(shù)、經(jīng)驗基礎(chǔ)之上，發(fā)布和迭代速度非常快。

　　百川智能成立半年，便接連發(fā)布了baichuan-7B/13B，Baichuan2-7B/13B四款開源可免費商用大模型及Baichuan-53B、Baichuan2-53B兩款閉源大模型。截至9月25日開放Baichuan2-53B API接口，過去的168天里，百川智能平均以月為單位的速度發(fā)布一款大模型。

　　Meta靠LLama2重新贏回AI陣地，百川智能則憑借Baichuan2系列開源模型打敗LLama2名聲大噪。

　　據(jù)測試結(jié)果表明，Baichuan2-7B-Base 和 Baichuan2-13B-Base，在MMLU、CMMLU、GSM8K等幾大權(quán)威評估基準(zhǔn)中，以絕對優(yōu)勢領(lǐng)先LLaMA2，相比其他同等參數(shù)量大模型，表現(xiàn)也十分亮眼，性能大幅度優(yōu)于LLaMA2等同尺寸模型競品。

　　事實證明，百川智能大模型也的確經(jīng)得過考驗。據(jù)官方數(shù)據(jù)，Baichuan在開源社區(qū)總下載量已經(jīng)超過500萬次，月下載量達(dá)到300多萬次。

　　光錐智能發(fā)現(xiàn)，百川智能系列模型在Hugging Face開源社區(qū)的最高下載量有11萬多，在中外開源大模型中仍具有競爭力。

　　其開源之所以具有優(yōu)勢與其較強的兼容性也有關(guān)系，百川智能曾在公開場合介紹，其整個大模型底座結(jié)構(gòu)更加接近Meta的LLAMA的結(jié)構(gòu)，故而從開源設(shè)計上就對企業(yè)和廠商很友好。

　　“開源之后，生態(tài)會圍繞LLaMA去構(gòu)建，在國外有很多開源項目是跟著LLaMA去推動的，這也是我們的結(jié)構(gòu)為什么跟LLaMA更加接近。” 王小川道。

　　據(jù)光錐智能了解到，百川智能在架構(gòu)設(shè)計上采用了熱插拔(Hot-pluggable)，可支持百川模型與LLAMA模型、百川模型不同模塊之間的隨意切換，比如用LLAMA訓(xùn)練一個模型后，無需修改，就直接能把這個模型放到百川中使用。這也解釋了現(xiàn)在多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)大廠使用百川模型，和云廠商引入百川系列模型的原因。

　　歷史走過的路，既通向過去，也通向未來，王小川的大模型創(chuàng)業(yè)便是如此。

　　源于搜狗創(chuàng)始人的身份和搜索技術(shù)經(jīng)驗，創(chuàng)業(yè)初期，王小川獲得了不少人這樣的評價，“小川，是最適合搞大模型的啊”。

　　在搜索經(jīng)驗和框架中構(gòu)建大模型成為了百川智能的底色。

　　百川智能技術(shù)聯(lián)創(chuàng)陳煒鵬曾表示，搜索研發(fā)與大模型開發(fā)有許多類似之處，“百川智能將搜索的經(jīng)驗快速遷移到大模型的研發(fā)中，這就類似一個'造火箭'系統(tǒng)化工程，將復(fù)雜的系統(tǒng)做拆解，通過過程評估來推動團隊的協(xié)同，提升團隊的效果”。

　　王小川也在發(fā)布會現(xiàn)場談道：“因為百川智能之前有搜索基因，因此天然懂得如何從萬億網(wǎng)頁中間去精選最好的頁面，可以做到去重、反垃圾。在數(shù)據(jù)處理中，百川智能也借鑒了之前搜索的經(jīng)驗，能小時級完成千億數(shù)據(jù)的清洗和去重工作”。

　　其大模型搜索的內(nèi)核在Baichuan-53B中展現(xiàn)得淋漓盡致。在處理大模型“幻覺”問題上，結(jié)合搜索技術(shù)沉淀，百川智能在信息獲取、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、搜索增強等方面做了優(yōu)化。

　　在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量上，百川智能的核心思路是“始終取優(yōu)”，以低質(zhì)、優(yōu)質(zhì)為標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)進行分類，確保Baichuan2-53B始終使用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練;在信息獲取方面，Baichuan2-53B對多個模塊進行了升級，包括指令意圖理解、智能搜索和結(jié)果增強等關(guān)鍵組件，通過深入理解用戶指令，精確驅(qū)動查詢詞的搜索，最終結(jié)合大語言模型技術(shù)，優(yōu)化模型結(jié)果生成的可靠性。

　　盡管以開源為始，但百川智能已經(jīng)開始探索商業(yè)化路徑。官方資料顯示，百川智能的目標(biāo)有兩個方向，橫向維度的目標(biāo)是“構(gòu)建中國最好的大模型底座”，縱向維度的目標(biāo)是在搜索、多模態(tài)、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域增強。

　　如今的商業(yè)化，集中在了Baichuan2-53B，官網(wǎng)顯示，該模型的API調(diào)取采用了分時段收費標(biāo)準(zhǔn)。0:00-8:00收費為0.01元/千tokens，8:00-24:00收費為0.02元/千token，相比較之下，白天的收費價格要高于晚上。

　　結(jié)尾

　　爭論誰是中國的OpenAI這一問題，在大模型發(fā)展的早期沒有太大的意義。智譜AI、百川智能等諸多初創(chuàng)公司已經(jīng)意識到盲目跟隨OpenAI的腳步并不可取，例如智譜AI已經(jīng)明確了“不做中國GPT”的技術(shù)路徑。再者，在開源蔚然成風(fēng)，正在形成包圍之勢的當(dāng)下，OpenAI的絕對技術(shù)優(yōu)勢地位似乎也并不是牢不可破。

　　智譜AI、百川智能曾不約而同地提到，超級應(yīng)用才是更廣闊的市場，也是中國大模型企業(yè)的舒適區(qū)，不再停留原地，比如一位接近智譜AI人士曾向媒體爆料，智譜AI團隊已經(jīng)堅定2B路線，瞄準(zhǔn)信創(chuàng)市場，并在5個月里，快速擴張團隊，從200人增至500人，以為后續(xù)的2B業(yè)務(wù)儲備人力。

　　而百川智能在商業(yè)化路徑上，則選擇了參照Llama2的開源生態(tài)，也已經(jīng)開始小步迭代。

　　肉眼可見的是，僅半年時間，百川智能和智譜AI就已經(jīng)走過了技術(shù)無人區(qū)，來到了面向產(chǎn)業(yè)落地的商業(yè)化階段。對比AI1.0的創(chuàng)業(yè)熱潮，技術(shù)打磨期長達(dá)3年(2016-2019年)，而正是由于在商業(yè)落地上受阻，才導(dǎo)致了一大批AI公司在2022年集體走向沒落，倒在了黎明前。

　　吸取了上一階段的教訓(xùn)，同時也源于大模型技術(shù)的通用性更便于落地，以百川智能和智譜AI為代表的創(chuàng)業(yè)公司，正養(yǎng)兵秣馬，為下一階段做好技術(shù)、產(chǎn)品和人才儲備。

　　不過，場馬拉松也才聽到第一聲槍響，言結(jié)果為時尚早。但至少對賽道的第一階段分解已經(jīng)完成，目標(biāo)明確后，比拼的更是耐心和毅力。這一點，無論對于百川智能、智譜AI還是OpenAI，都一樣。