打破傳統 斑馬技術從實踐到未來的全鏈賦能

　　在繁忙的物流倉庫中，貨物堆積如山，包裹和貨箱密密麻麻地擺放著。倉庫入口處安裝了RFID讀取設備，每當滿載貨物的叉車駛過，貨物上的RFID標簽瞬間被讀取，貨物的種類、數量、來源等信息立即傳輸到倉庫管理系統中。工作人員能夠精準掌握貨物的動態，確保物流流程的高效運轉;在超市的快速結賬通道，消費者只需將帶有RFID標簽的商品放入感應區，瞬間完成支付，無需排隊等待;在醫院的藥品管理流程中，RFID標簽精準追蹤藥品流向，確保患者用藥安全;在城市公共交通中，一張小小的RFID公交卡讓人們暢行無阻……

　　而這樣的場景只是RFID技術應用的冰山一角。從設備到軟件，從RFID到AI，這些看似復雜的技術早已悄然融入現代商業運營，成為每個環節的隱形助手，改變著我們的生活方式，推動著社會的高效運轉。

　　隨著數字化轉型的浪潮席卷全球，越來越多的企業開始意識到，提升供應鏈效率、優化零售管理和加速制造流程不再依賴于傳統手段，而是需要依靠新興的技術解決方案。斑馬技術，作為這一領域的重要參與者，正引領著這些技術在全球的廣泛應用。

　　三大核心支柱：重塑商業未來的戰略基石

　　斑馬技術首席技術官Tom Bianculli在斑馬技術2025亞太區銷售啟動大會上預測，到2025年，商業領袖將重點關注3個方面：首先是速度，企業將通過數字化轉型實現業務的快速升級與發展，以滿足客戶對速度的需求。其次是系統現代化與數據整合，解決數據孤島問題，以實用主義為導向，幫助客戶快速實現價值。最后是簡化決策，利用數據和AI分析加速自動化決策過程，減輕一線員工的負擔。

　　這一趨勢與斑馬技術的戰略方向不謀而合。斑馬技術始終致力于通過AI、RFID等技術更好地驅動供應鏈，幫助客戶獲得更好的實時洞察。斑馬技術的戰略并非一蹴而就，而是建立在一個清晰且可持續的框架下，這個框架包括三大支柱：資產可見性、一線工作人員的互聯與智能自動化。

　　資產可見性并不是一個空洞的概念。其核心是通過RFID和數據采集技術，讓每一件商品、每一項設備都能在任何時間、任何地點被精確追蹤。在零售業，這意味著從倉庫到貨架的每一個商品都能實現精確的監控。庫存不再是模糊的數字，而是實時變化的動態數據，幫助商家迅速應對消費者需求，避免缺貨或過剩的風險。

　　然而，技術的力量不僅限于后臺。在每個商店、每個倉庫，每一個人的手中，斑馬技術通過一線工作人員的互聯，把信息與行動緊密聯系在一起。通過智能設備，工作人員不僅能實時接收到任務指令，還能與后臺系統無縫溝通。這不僅提升了工作的效率，也大大減少了錯誤的發生率。

　　最具“未來感”的莫過于智能自動化。斑馬技術正在推動的不僅僅是“機器換人”的簡單過程，而是通過機器人和AI的結合，創造出一種全新的工作模式。協作機器人、機器視覺和其他自動化技術在倉庫、生產線和零售店內的應用，不僅使得效率倍增，也讓工作環境更加智能化，為企業帶來前所未有的運作靈活性。

　　技術深耕：AI與邊緣計算的融合創新

　　斑馬技術的智能化轉型并未止步于現有的技術應用。隨著生成式AI和邊緣計算技術的不斷發展，斑馬技術將為企業帶來更加智能的解決方案。通過邊緣設備的智能計算和AI分析，企業可以在沒有互聯網的情況下依舊獲得實時的洞察和決策支持。這種創新的技術架構，不僅使得企業在操作效率上邁出了新的一步，也推動了整個產業鏈的智能化升級。

　　Tom Bianculli指出，AI技術已成為推動企業發展的關鍵力量。斑馬技術通過構建原生AI能力的設備，如具備多個攝像頭和3D數據捕獲功能的設備，結合高通8750處理器，能夠運行生成式AI大模型，從而實現條形碼讀取、產品信息查詢等功能，極大地改變了傳統工作流程，提升了銷售和交叉銷售效率。此外，斑馬技術還致力于多模式體驗的開發，將文本、語音、視頻和圖像等多種認知方式相結合，以滿足不同場景下的需求。

　　在智能自動化領域，斑馬技術通過收購Fetch Robotics和Adaptive Vision等公司，將協作機器人和機器視覺技術融入業務，推動以人為本的自動化發展。例如，協作機器人可以在倉庫中自動導航、揀選貨物，而機器視覺技術則可用于質量檢測和物流場景中的物品清點。這些技術的應用不僅提高了工作效率，還減輕了一線工作人員的負擔。

　　斑馬技術還推出了生成式人工智能大語言模型的產品，能夠極大提升運營效率。此外，斑馬技術也在探索大語言模型在設備端的運營，特別是在沒有網絡連接的環境中，通過邊緣設備實現大語言模型的本地化運行，從而提升運營效率。

　　在零售行業，斑馬技術利用AI技術幫助客戶實現商店政策和程序的數字化，簡化工作流程，提升貨架準備效率，并實現交叉銷售和追加銷售等功能。在制造業，AI技術被應用于設備維護，通過預測性維護和預防性維護，優化設備的正常運營時間，降低因設備故障導致的生產成本。

　　Tom Bianculli還提到，斑馬技術與高通保持緊密合作，能夠提前獲取安卓系統的最新版本和高通芯片組，確保其硬件平臺始終處于行業領先地位，支持AI技術的持續進步。此外，斑馬技術還關注AI技術的生命周期管理，通過與Google Cloud合作，利用Gemini和Vertex等工具，確保AI模型的穩定性和可靠性，并通過實時更新機制，讓客戶能夠及時獲取最新的AI功能。

　　斑馬技術亞太區高級副總裁兼總經理吳輝明(Ryan Goh)強調，AI在亞太地區的滲透率不斷提升，越來越多的企業開始從AI試用轉向全面部署，以提升運營效率和客戶體驗。在亞太地區，斑馬技術將繼續通過與合作伙伴的緊密合作，推動AI技術在零售、制造業等領域的廣泛應用，助力企業實現數字化轉型和業務增長。

　　亞太市場：解鎖數字化增長新藍海

　　亞太地區作為全球經濟增長最為迅速的地區之一，正逐步成為斑馬技術的重要戰場。吳輝明談到，在印度，制造業和電子商務的迅猛發展為斑馬技術提供了廣闊的市場空間。通過RFID和移動計算技術，斑馬技術幫助當地企業提升了物流效率，快速響應消費者需求。在這個充滿活力的市場中，斑馬技術的解決方案正在迅速推廣，改變著整個產業的運營方式。

　　同樣，面對日本勞動力短缺的挑戰，斑馬技術的智能自動化技術為制造業注入了新的生命力。通過自動化技術的應用，企業不再單純依賴人力，而是通過機器人和AI系統的協作，優化了生產流程，并有效解決了勞動力不足的問題。

　　斑馬技術不僅關注傳統制造業，還將目光投向了零售和醫療行業。RFID技術使得服裝零售商能夠實現100%的庫存盤點自動化，機器視覺技術幫助醫護人員提高工作效率，讓他們有更多時間專注于患者的護理，而不是繁瑣的記錄工作。

　　結語

　　斑馬技術在AI領域的戰略布局和應用實踐，不僅展示了其在技術創新上的領先地位，也體現了其對市場需求的深刻理解和對客戶價值的持續追求。從零售到制造，從物流到醫療，斑馬技術的智能自動化和數字化解決方案正逐步改變著各行各業的面貌。未來，這些技術將不僅僅服務于企業的運營管理，更將在全球范圍內推動整個產業生態的創新與發展。