網安標委2024年“標準周”活動順利舉行，AI助力圖像鑒偽技術創新

　　隨著互聯網在社會生活中的廣泛應用，網絡空間環境也變得日益復雜，網絡安全標準成為維護網絡秩序和公民權益的重要基石。近期，全國網絡安全標準化技術委員會(以下簡稱“網安標委”)2024年第二次“標準周”活動在海南省海口市舉辦。活動由網安標委秘書處、中國電子技術標準化研究院、海南省委網信辦共同承辦。合合信息圖像算法研發總監郭豐俊博士參與技術研討會活動，分享了AI圖像安全技術實踐和標準探索。

　　合合信息(股票代碼：SH688615)創立于2006年，是一家人工智能及大數據科技企業。基于自主研發的智能文字識別及商業大數據核心技術，為全球C端用戶和多元行業B端客戶提供數字化、智能化的產品及服務。公司旗下C端APP產品掃描全能王，名片全能王等產品已服務全球百余個國家和地區的億級用戶;B端產品已在30個行業中落地應用。

　　“標準周”活動期間，共有來自300余家單位的900余名代表參與技術研討、知識培訓等多場活動，圍繞當前新興技術、未來產業熱點開展討論。在人工智能安全標準研究與應用研討會上，郭豐俊博士進行了《人工智能技術在圖像安全領域的技術探索與落地實踐》主題分享。他表示，進入AI時代，圖像更容易被不法分子進行局部或全域生成式篡改，帶來隱私安全風險、金融安全風險、社會輿論風險和法律監管風險等諸多問題。

　　圖說：合合信息圖像算法研發總監郭豐俊進行《人工智能技術在圖像安全領域的技術探索與落地實踐》主題分享

　　針對上述問題，郭豐俊介紹了合合信息技術團隊在圖像安全領域的技術探索，基于數據驅動的神經網絡模型，合合信息推出了行業領先水平的圖像篡改檢測方案，可提取篡改留下的細微痕跡，檢測出多種篡改形式，目前已在金融、保險等場景得到了應用。除此之外，郭豐俊還從主動安全和被動安全兩個角度，介紹了產學研多方應對圖像偽造的前沿技術。他認為，大模型的出現，能夠幫助解決篡改檢測技術泛化能力不足、偽造手段多樣化等問題，優化檢測效果。

　　當前，大量的偽造圖像已經滲透到金融、消費等多個關鍵領域，針對這些現實場景，合合信息不斷嘗試實現技術突破。在今年由中國圖象圖形學學會、螞蟻集團、云安全聯盟(CSA)大中華區聯合主辦的AI大模型攻防賽中，合合信息基于自主研發的圖像篡改檢測系統，實現了對百萬級金融場景憑證材料的精準檢測，最終從全球超千支參賽團隊中脫穎而出，獲得“AI核身-金融場景憑證篡改檢測“賽道冠軍，這也是繼去年ICDAR2023上獲得文檔圖像篡改檢測冠軍后，合合信息團隊在圖像篡改檢測領域重要全球性競賽中，連續第2年獲得冠軍。

　　圖像內容安全關乎整個社會秩序的正常運轉，打擊圖像造假，確保技術合法合規應用是企業應盡的責任。未來，合合信息將繼續探索圖像篡改檢測技術在多樣場景中的應用，用AI解決公眾的安全需求，積極參與行業交流與合作，推進圖像安全行業健康有序發展。