終于能隨時解決信息焦慮了

　　每晚七點，一名汽車領(lǐng)域、擁有幾十萬粉絲的主播，都會在直播軟件上接受連麥提問。

　　有人問三元鋰電池和磷酸鐵鋰電池哪個好?

　　有人問電車能不能買，電池是不是不經(jīng)用?

　　……

　　一次連麥提問持續(xù)不到一分鐘，但麥序上整整排了上千位對汽車有疑問的觀眾。

　　午夜十二點一到，主播直接關(guān)閉了直播軟件，下播休息。留下麥位上還在排隊的幾百位觀眾面面相覷——他們已經(jīng)舉著手機，排了一個多小時的隊，卻沒能解決自己的疑問。

　　類似的情況比比皆是：問旅游的、問母嬰的、問兼職的、問教育的……

　　所有提問共同制造了一個十分矛盾的疊加態(tài)：社區(qū)里的意見領(lǐng)袖越來越多，但被解決的問題卻越來越少。

　　這事兒的最大的原因之一在于，大部分有價值的信息，都是需要在網(wǎng)絡(luò)上，進行高強度檢索和篩選的。而不同領(lǐng)域的信息，檢索渠道通常都不同。普通人不但很難判斷意見領(lǐng)袖們的專業(yè)度，也幾乎不可能隨時隨地的自由提問。

　　更常見的情況是，一些看似日常，但實則不易回答的博物學(xué)問題，往往出自還在上幼兒園的“好奇寶寶”之口，孩子隨口一問，父母啞口無言，或者無暇應(yīng)接孩子層出不窮的問題。

　　這是為什么最近很多人開始嘗試?yán)�用AI來解決自己的問題。

　　筆者最近觀察到，很多博主對華為小藝進行測評。

　　有人問，問界M5和M7車型對比，小藝會直接羅列一張橫向?qū)Ρ鹊谋砀瘢�非常直觀;有人問非上海戶口，在上海能辦香港簽注嗎?小藝會準(zhǔn)確回答，列舉辦理流程、注意事項，并羅列信息來源，排在前面的都是本地寶這種可信的參考來源。

　　還有之前奧運會期間，很多人去問小藝比賽誰會勝出，小藝神預(yù)測居然全部猜中了。

　　作為一個智慧助手，小藝似乎正成為了一個新物種——用戶可以隨時提問各類稀奇古怪的問題，而小藝的回答非常專業(yè)、實用、可靠。

　　01

　　“專業(yè)助理”的升級之路

　　大模型與語音助手的深度結(jié)合，使傳統(tǒng)語音助手的聽、說、思考能力都直接翻倍，能完成十分口語化的對話，并習(xí)慣于旁征博引。

　　小藝在2023年8月HDC上就官宣接入盤古大模型，可以理解模糊意圖和復(fù)雜命令，走在了行業(yè)前頭。

　　隨著大模型預(yù)訓(xùn)練的算法、數(shù)據(jù)和工程化方法，都越來越完善，且在很大程度上解決了“大模型幻覺”的問題。

　　早期的大模型產(chǎn)品，很有天賦，數(shù)學(xué)、地理、文學(xué)，好像什么都懂，但也很難依賴，偶爾會胡說八道，產(chǎn)生某種“這是事實”的幻覺。

　　幻覺產(chǎn)生的原因，是訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)本身存在錯誤，叫做噪聲數(shù)據(jù)。

　　行業(yè)內(nèi)普遍的解決方案，是分兩步走，一步是從源頭開始，盡量采用可信來源的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；一步是在大模型推理的過程中，檢索相關(guān)文檔，利用外部知識，減少幻覺。

　　其實數(shù)據(jù)合作一直是大模型公司的“軟肋”——大模型訓(xùn)練所需要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是海量的，參數(shù)規(guī)模動輒達到萬億級。華為目前已和多個權(quán)威機構(gòu)達成了數(shù)據(jù)上的合作，并會在回答中按可信度列舉參考來源。

　　比如，對小藝提問“二里頭夏都遺址博物館介紹一下”，小藝會展示博物館的位置、介紹、館藏文物、開放情況等，而且回答的第一條參考來源是中國大百科全書。

　　如果對小藝提問“上海近5年的GDP發(fā)展趨勢”，小藝不僅會引用國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，還能給出圖文并茂的趨勢圖，更加方便用戶閱讀理解。

　　這看起來已經(jīng)是個完全值得信賴的“專業(yè)助理”角色了，尤其是來自統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，令人咋舌——上網(wǎng)自己找報告，再制作表格，還不如直接問問小藝。

　　小藝甚至在問答體驗上，更進一步，圍繞生態(tài)合作，實現(xiàn)使用體驗上的連續(xù)服務(wù)。你可以問問小藝，甄嬛傳里翠果掌嘴是在第幾集，而小藝除了加粗并準(zhǔn)確回答問題，還會推送甄嬛傳的播放鏈接。

　　華為曾發(fā)布過一個服務(wù)叫做“HarmonyOS意圖框架”，這種對用戶意圖的理解和連續(xù)服務(wù)，就是這個意圖框架的效果演示。

　　可以說，在小藝身上，華為過去十年在AI領(lǐng)域的積累展露無遺。背靠盤古大模型的華為小藝，其問答能力還遠沒有被媒體博主們測試出邊界，相信醫(yī)學(xué)、氣象等專業(yè)領(lǐng)域，小藝未來都能給出專業(yè)回答。

　　02

　　不止于“聽”與“說”

　　要媲美真人專家，光靠“能聽”“會說”也不夠，還必須好用。

　　目前市場上的中高端機型，幾乎100%配備語音助手，但根據(jù)Strategy Analytics的數(shù)據(jù)，其使用頻率僅為每周3-4次。事實上，除開車內(nèi)等實在不方便動手的少數(shù)場景，語音交互的用戶接受度，一直存在大問題。

　　所以對于現(xiàn)在的所謂“智慧助手”而言，能力強只是一方面，它還必須要在易用度上做出調(diào)整。

　　小藝的做法是，除開長按電源鍵呼出、語音喚醒，還給小藝增加了識屏、圈選、拖拽等多種操作模式，小藝也從幕后到臺前，與系統(tǒng)AI導(dǎo)航條融合，常駐屏幕底部，這不僅讓用戶使用更方便，無處不在也讓用戶增加了使用頻次。

　　設(shè)計這么多操作方式，不顯得花里胡哨嗎?

　　還真不是，關(guān)鍵在于，用戶本就不應(yīng)該去遷就智慧助手的交互模型，而是智慧助手應(yīng)該匹配用戶的操作習(xí)慣。

　　以小藝的使用場景為例，外出旅游時如果看到漂亮的景點或建筑物，很好奇，但不知它的名字和歷史，則可以拍照后，讓小藝進行解答。

　　而圈選操作的存在，讓這種功能體驗變得更加日常和自然。比如你在火車上看電影或瀏覽資訊的時候，某個演員不認識，圈出來問小藝該演員是誰;看到社交媒體上的穿搭推薦，圈選出來問問小藝搜同款;路過一條文化古街，拍照后想了解照片中某個古建筑的由來，也完全可以圈選出想了解的建筑，小藝會精準(zhǔn)識別你選中的部分，給出專業(yè)回答。

　　當(dāng)然，如果你是在閱讀英文材料或者英文網(wǎng)頁，直接雙指按壓屏幕進入識別界面，全屏翻譯更為方便。

　　相信很多人用手機處理工作，需要處理文檔，此時可以用小藝拖拽的功能，把文檔拖入小藝，進行摘要，還能對文檔內(nèi)容進行問答，更好的理解內(nèi)容。

　　如果你在手機上接到聚會邀請，小藝可以識別其中的地點信息，進而傳輸給問界的車機系統(tǒng)，實現(xiàn)從手機到汽車的跨終端任務(wù)執(zhí)行。

　　這種便捷的操作設(shè)計，除了設(shè)計之初的“人文關(guān)懷”——對用戶需求的細節(jié)洞察。小藝能做到這一點，其根源還是在鴻蒙系統(tǒng)本身。

　　2024年10月22日，“原生鴻蒙之夜暨華為全場景新品發(fā)布會”上，華為正式發(fā)布原生鴻蒙操作系統(tǒng)HarmonyOS NEXT，開啟更多機型公測。

　　所謂純血鴻蒙，主要是兩個概念：完全自研自主，與安卓徹底分割，繼而誕生了一個非常有想象空間的推論：華為自此對鴻蒙系統(tǒng)及其使用體驗，有完整的、不受任何制約的體驗優(yōu)化和定制能力。

　　而得益于純血鴻蒙，小藝?yán)碚撋峡梢栽谌魏谓缑姹粏拘眩�進行服務(wù)，直接打破了通過APP、網(wǎng)頁訪問大模型的僵硬服務(wù)模式。

　　這是一種AI能力的系統(tǒng)級下沉，從賦能各個子系統(tǒng)，形成原生智能的底座，大量的日常應(yīng)用、控件、服務(wù)，在此牽引下完成智能化升級，比如：備忘錄智能摘要/潤色/排版、圖庫AI消除/AI擴圖，等等。

　　可以說，擁有全棧自研操作系統(tǒng)打底、鴻蒙原生智能框架的小藝已經(jīng)下一個level了。小藝的上限在哪，很難想象。

　　03

　　寫在最后

　　必須要說明的是，小藝的上述表現(xiàn)，并非是根據(jù)特定測試而制作的精美PPT。

　　從根源來看，長期的人才儲備，自研的HarmonyOS，鴻蒙生態(tài)、AI大模型技術(shù)全面融入終端系統(tǒng)，少了哪一個，小藝都會“發(fā)育不良”，但華為恰好都有。

　　用當(dāng)下時髦的詞兒來說，這就是華為的“勢能”，所以小藝在技術(shù)領(lǐng)先性上的優(yōu)勢，只會越來越明顯。

　　鴻蒙智能座艙、智能手機、平板、智能手表等華為終端設(shè)備搭載著小藝，為消費者帶來更加強大的智慧體驗。

　　而使用這些設(shè)備的年輕人，也正在養(yǎng)成“隨時隨地問問小藝”的新習(xí)慣。