AI生變：賣身、吞并、洗牌

 　　最近幾年來，如果要問哪個技術賽道最火熱，AI一定當仁不讓，其在全球范圍內掀起了一波又一波浪潮。

　　英偉達上演AI*的“獨角戲”，市值一度狂飆至全球*。更是有全球*科技投資人James Anderson預計，英偉達未來十年內市值可能接近50萬億美元。AMD、Intel等芯片巨頭也借AI之風，烈火烹油，大有分食全球算力市場蛋糕之勢。

　　然而相比之下，一眾AI初創公司陷入了瘋狂“燒錢”但不賺錢的困境。這些中小企業并未感受到來自時代的饋贈，更多的是在AI行業的馬太效應下，面臨重重危機。

　　尤其是當投資者的熱情退去，人們驚愕地發現，明星級AI企業也快倒閉了，例如Perplexity開始賣廣告、MistralAI悄悄刪去開源使命、Anthropic正急于解決高達每年18億美元的收支缺口、Inflection AI和Stability AI等明星企業也面臨商業化難題，核心成員頻頻跳槽或離職。

　　同時，包括著名AI芯片廠商Graphcore、 Gro Intelligence，以及眾多國內外AI芯片企業，紛紛面臨資金難題和破產困境。

　　報告數據顯示，今年一季度，美國AI初創公司獲種子輪(及此前)融資驟降至1.23億美元，同比下滑70%，幾乎回到了2022年ChatGPT問世前的水平。此外，這些美國AI初創公司一季度的融資交易數也環比減少了一半以上，由74筆降至34筆。

　　中國AI行業融資熱“降溫”也尤為明顯。據研究機構CB Insights發布的《2023年人工智能(AI)行業現狀報告》顯示，2023年，中國AI領域投融資數量約為232筆，同比下降38%;融資總額約為20億美元，同比下降70%。

　　不難看到，AI巨頭閃耀的光環下面，融資受阻、并購、倒閉成為籠罩在AI創企頭上的烏云。近期，AI行業收并購的消息不斷傳來，許多能夠在1年前籌集資金的公司現在面臨資金荒，因此轉向了并購交易作為一種退出途徑。同時，資金充足的科技公司也正在利用這種市場環境戰略性地收購優質資產。

　　這些舉動背后，一方面是小企業無奈賣身的命運，另一邊仿佛也宣告著發起收購的大企業們新的企圖和野心。

　　AI并購潮背后，上演新一輪“攻防戰”

　　AMD收購Silo AI，再戰英偉達

　　日前，AMD以6.65億美元收購歐洲人工智能初創公司Silo AI，挑戰英偉達之聲四起。

　　眾所周知，AMD長期以來都以希望在人工智能芯片領域與英偉達一較高下為目標。收購消息傳出當天，AMD股價上漲4.7%。

　　值得一提的是，Silo AI 2023年的營業收入為1500萬歐元，而本次交易價格高達6.65億美元。

　　從出手豪爽程度，不難看出AMD的AI野心。

　　Silo AI號稱是歐洲*的私營AI實驗室，擁有300名AI科學家和工程師。領導團隊陣容可謂豪華，由芬蘭阿爾托大學實踐教授Peter Sarlin、前諾基亞CTOTero Ojanperä、前普華永道CEO兼主席Johan Kronberg、Valossa Labs視頻AI平臺聯合創始人Ville Hulkko、機器學習專家Kaj-Mikael Björk、Elektrobit創始人Juha Hulkko，于2017年共同創立。

　　不過與大多數競爭對手不同，Silo AI并不使用英偉達的芯片開發語言模型，而是使用AMD的芯片，這也在側面意味著AMD芯片具有強大的競爭力。

　　據了解，Silo AI在歐洲和北美均有業務，全球總部設在芬蘭赫爾辛基，北美總部位于加拿大，專注于提供定制化AI模型和端到端的AI驅動解決方案，幫助客戶快速將AI功能集成到他們的產品、服務和運營中。

　　此外，Silo AI還在AMD平臺上創建了開源多語言大模型，如Poro、Viking和SiloGen模型平臺。此前，Silo AI還官宣與大模型開發商Mistral AI建立合作伙伴關系，將Silo AI的端到端AI功能與Mistral AI的大模型相結合。

　　Silo AI客戶包括安聯、飛利浦、勞斯萊斯和聯合利華等，據稱迄今為止已經交付了200多個生產級AI項目。

　　被AMD收購后，Silo AI CEO Peter Sarlin將繼續領導Silo AI團隊，作為AMD AI事業部的一部分，向AMD高級副總裁Vamsi Boppana匯報工作。

　　業界有不少人表示，此次收購是要繼續對標英偉達。

　　從近年來的動態能看到，AMD和Intel等競爭對手，在硬件以及在獲取更多AI解決方案市場份額方面進行大量投資。

　　例如在硬件方面，AMD推出的MI300X被認為在某些任務上可與英偉達***匹敵。此外，AMD還承諾今年將推出配備288GB HBM3E內存的MI325，明年將推出MI350，將與英偉達的Blackwell B200競爭。

　　然而在軟件方面，盡管AMD和英特爾一直試圖在軟件方面與英偉達競爭，但到目前為止，它們還差得較遠。有行業專家表示，即使AMD芯片能夠在技術關鍵數據上與英偉達相媲美，英偉達的軟件優化也會給它們帶來巨大的效率優勢(軟件可以提供30倍的速度優勢)。”

　　AMD此次并購，則意在補齊軟件方面的短板。據悉，Silo AI公司在芬蘭超級計算機Lumi和AMD硬件上訓練其語言模型，這是通過專門開發的軟件層實現的。

　　AMD首席執行官蘇姿豐也強調：“收購Silo AI大大加強了我們的人工智能軟件能力。”

　　Silo AI的專家未來將進一步開發軟件，客戶可以使用該軟件對復雜的人工智能模型進行編程，并在配備AMD芯片的計算機上對其進行訓練。這種AI軟件領域的專業技術對AMD及其客戶來說非常寶貴。

　　實際上，為了縮小差距，AMD過去一段時間來大舉進行投資并購，在過去一年，AMD已向十幾家AI公司投資超過1.25億美元，以提升AMD計算平臺的領導力。其中，2023年8月AMD宣布收購法國AI軟件公司Mipsology，緊接著10月又收購了美國AI初創公司Nod.ai。

　　這次更是一次性豪擲6.65億美元收購Silo AI，AMD高級副總裁Vamsi Boppana表示“這項交易不會對AMD的財務業績造成實際影響，但它具有在未來釋放巨大商業潛力的可能”。

　　顯而易見，AMD正在不斷擴大其AI生態系統，并推進其計算平臺的領導地位。

　　軟銀拿下“英國版英偉達”

　　另一邊，軟銀收購AI明星企業Graphcore的消息傳出，為業界投下了一顆重磅炸彈。

　　在歷經市場的廣泛猜測與期待后，日本軟銀集團終于宣布了對英國人工智能芯片公司Graphcore的收購，AI芯片領域再添巨頭，加速全球AI生態繁榮。

　　Graphcore公司的發展歷程充滿了挑戰與機遇。

　　作為一家專注于AI芯片研發的初創公司，Graphcore憑借其獨特的IPU技術，在競爭激烈的AI芯片市場中脫穎而出。相較于傳統的GPU，IPU在設計上更加專注于AI計算任務，能夠提供更高效、更靈活的解決方案，從而滿足日益增長的AI應用需求。

　　在過去幾年里，Graphcore憑借其技術創新和優異的產品性能，贏得了業界的廣泛認可，吸引了眾多知名企業與投資機構的青睞, 其估值迅速攀升至28億美元，成為英國最有前途的初創公司之一，一度被視作與英偉達競爭的法寶，更是有“英國版英偉達”之稱。

　　面對市場的種種猜測與傳聞，Graphcore始終保持著低調與謹慎的態度，專注于技術研發和產品迭代。

　　然而，AI硬件行業競爭激烈，資金需求巨大。Graphcore未能如期成長為歐洲AI芯片巨頭，近年來業績持續承壓。公司聯合創始人兼CEO Nigel Toon表示，AI領域所需的投資規模“巨大得驚人”，已遠超Graphcore作為獨立公司所能承受的范圍。

　　今年2月，Graphcore公司被爆出陷入困境。Graphcore公司在2023年的營收大幅下滑46%，虧損進一步擴大。2022年10月，Graphcore曾嘗試從投資者處籌集資金以補充運營和彌補虧損，但談判最終未能成功。

　　此外，Graphcore在2023年11月宣布將退出中國市場，大幅縮減其在華業務，這無疑給公司的前景蒙上了一層陰影。

　　去年2月，Graphcore積極尋求英國以外的投資者，并準備出售大量股份以換取急需的資金注入。據傳，潛在的交易對象包括OpenAI、日本軟銀集團以及Arm等公司，Graphcore計劃籌集的資金超過5億美元。

　　直到近日，被軟銀收購的消息傳出，對于Graphcore的猜測才告一段落。

　　對于軟銀而言，此次收購Graphcore無疑是其加速AI生態布局的重要一步。自2016年以頗具爭議的價格收購Arm以來，軟銀便明確了自己的AI戰略方向。Arm作為全球*的半導體IP供應商，其技術廣泛應用于智能手機、平板電腦等消費電子領域，為軟銀的AI布局提供了堅實的基礎，直接獲得圍繞半導體設計的知識產權所有權。

　　近年來，軟銀在AI領域的投資與布局更是不斷加碼。從宣布開發高性能半導體基礎設施、提升算力水平，到設立專項基金用于AI公司投資，軟銀的每一步都透露著其對AI未來的堅定信念與雄心壯志。

　　尤其是在今年，軟銀不僅加大了對AI技術的研發投入，還推動了Arm成立新部門專注于AI芯片的開發與生產，進一步強化了其在AI芯片領域的競爭力。

　　4月，有報道稱軟銀將準備開發生成式AI所需計算設備，到2025年將投資1500億日元(約合9億美元)開發高性能半導體基礎設施，目標是把算力提高到目前水平的幾十倍。

　　而后，軟銀又宣稱準備每年投入90億美元，加大對人工智能公司的投資。

　　今年5月，有報道披露，Arm將成立新部門以開發AI芯片，目標是在2025年春季之前制造出原型產品，并于這年秋季開始大規模生產。

　　6月，孫正義在股東大會上宣稱，要傾盡全力打造“超級人工智能時代，直言此舉可能會成功，可能會慘敗，但軟銀別無選擇，只能嘗試。”此番壯志豪言，也為軟銀執行AI大計確立了明確目標。

　　行業投資者和分析師認為，通過此次收購，軟銀有望進一步擴大其在半導體版圖的影響力，并與Graphcore實現協同效應，一方面有助于軟銀在AI領域實現更快速的增長和更廣泛的布局。另一方面，背靠軟銀也將為Graphcore帶來更多的技術創新和市場機會，推動其在AI芯片領域的持續*。

　　資本市場也對軟銀的“AI夢”表現出了肯定意味。自今年2月至今，軟銀股價已漲近70%。

　　同時，這一交易也將為其他企業和投資者提供有益的借鑒和啟示，促進AI芯片市場的競爭與發展，推動全球AI生態的進一步繁榮。

　　正如愛迪生集團技術主管Dan Ridsdale所言：“英偉達已經在生成式人工智能領域占據了主導地位，但人工智能領域還存在其他機會，該行業需要有實力的競爭對手。此次收購對AI也和雙方公司來說都是個好消息。”

　　蘋果，AI并購*？

　　有數據統計，截至2023年，蘋果收購了多達32家AI初創公司。

　　在蘋果公司被曝砍去汽車項目團隊后，蘋果公司CEO Tim Cook在2月28日公司的年度股東大會上表示，蘋果計劃于今年晚些時候披露更多有關使用生成式人工智能的計劃。

　　這也是迄今為止，這家iPhone制造商釋放的正在擁抱生成式人工智能熱潮的最強烈信號。

　　因為蘋果公司保持一貫的低調投資并購策略，通常不公開其交易細節，但通過投資標的的業務和方向仍可以捕捉到一些蛛絲馬跡。

　　據IT桔子數據，最早在2014年，蘋果宣布收購了一家總部位于英國的語音識別技術公司 Novauris。Novauris團隊自2013年秋天以來一直在蘋果公司工作，致力于改進基于 Sirispeech的虛擬助手服務Siri技術。

　　一年后，為了繼續優化Siri服務，蘋果又收購了英國專注于汽車市場的AI語音公司VocalIQ。

　　2017年，蘋果收購以色列的面部識別技術公司RealFace，主要提供生物識別登陸服務，還可以幫助不同平臺的用戶選擇和整理出圖庫中*的照片。

　　今年來，蘋果又相繼宣布收購了多家人工智能公司，包括法國人工智能初創公司Datakalab、加拿大人工智能公司DarwinAI和德國人工智能初創公司Brighter AI等。

　　Datakalab專注于低功耗、高效率的深度學習算法，開發了極為先進的視覺識別和信息處理技術，自稱提供“壓縮計算機視覺神經網絡的新方法”，無需依賴云端即可運行，以充實其本地AI能力。未來或許可以為蘋果的iPhone、iPad以及Vision Pro帶來技術支持，以實現更加優秀的AI功能。

　　Datakalab在商業領域有很多發展，特別是開發了能夠通過面部識別和視覺數據分析人類情緒的技術。

　　DarwinAI則成立于2017年，是一家快速發展的視覺質量檢測企業，為電子制造商提供AI視覺質量檢測系統，以提高產品質量和提高生產效率。據悉，該技術特點在于使人工智能模型更加輕量、高效，這一研究成果或將為蘋果在今年的iOS18中引入生成式AI提供有力的技術支持。

　　DarwinAI專利可解釋人工智能 (Explainable AI，簡稱“XAI”) 平臺已被眾多世界500強公司采用，可以輕松集成他們可以信任的人工智能。

　　蘋果收購DarwinAI是其積極布局AI領域的重要舉措。收購完成后，DarwinAI的核心團隊成員加入蘋果，包括公司聯合創始人兼首席運營官Arif Virani和首席科學家Alexander Wong。業內專家認為，DarwinAI的技術有望應用于蘋果的供應鏈管理，進一步提高零部件制造效率，從而在全球AI市場的競爭中保持*地位。

　　而收購的另外一個德國人工智能初創公司Brighter AI，主要從事匿名化/隱私數據處理，這項技術可能對蘋果有所幫助，借助AI 技術，蘋果可以在不模糊照片的前提下抹掉隱私數據，其目的在于利用此次收購來強化 Apple Vision Pro、Apple Maps等產品中的隱私功能。

　　據IT桔子分析，蘋果公司的并購策略主要有幾個主要特點：

　　1)并購規模通常不大，多以小型科技公司為主;

　　2) 并購的主要目的，以人才、技術和知識產權為主，產品和商業化為輔，這或許也是蘋果長期以來一直保持創新的重要因素;

　　3)并購和主業高度相關，整體從業務和戰略出發，對老業務改進或開辟新業務。

　　整體來看，蘋果對外并購動作非常低調，一以貫之的不太想拿投資說事，專心搞自己的產品。這些特點不僅僅表現在AI領域。據了解，蘋果在過往十幾年的投資行為中，展現出了超過 82% 的并購行為占比。

　　雖然蘋果對公司內部的AI戰略布局“三緘其口”，但在持續的AI軍備競賽中，有消息稱蘋果正在與跟多AI初創公司進行商討和交易，以在未來發展中占據有利位置。通過收購有前景的AI初創公司，蘋果獲得了*人才和核心創新技術，并在關鍵的AI領域鞏固了其地位，確保在迅速變化的技術環境中保持競爭優勢。

　　據悉，蘋果內部已經開始測試大語言模型，并將生成式人工智能整合到Siri、Messages、Apple Music等功能里面。蘋果計劃為其軟件添加自動創建演示文稿和完成文本塊的功能。另有消息稱，蘋果正在開發新版本的Xcode編程軟件，該軟件使用AI技術幫助開發人員編寫代碼。

　　另外值得注意的是，蘋果公司憑借其在全球的數十億臺智能終端設備，建立起堅固的開發者和用戶生態。這意味著，一旦在iOS中集成了新AI功能，它將迅速覆蓋數十億臺設備，影響數億用戶。這種市場準入優勢是其他公司所不具備的。

　　如今，隨著其AI布局一步步深入，在AI競爭中“慢半拍”一直讓投資者感到擔憂的蘋果，或將在不久的將來開辟出一片新天地。

　　AI并購，持續發酵

　　此外，AI行業的收并購仍在持續發酵。

　　日前，OpenAI更是在短短4天時間宣布2筆收購案實時分析數據庫初創企業Rockset和遠程協作公司Multi;

　　有最新消息流出，AI獨角獸Character.AI融資困難，正考慮賣身，計劃出售給谷歌和Meta等。

　　此外：

　　大數據巨頭Databricks以13億美元收購MosaicML：MosaicML將成為 Databricks Lakehouse平臺的一部分，為企業提供統一的平臺來管理數據資產。

　　全球*專業信息服務提供商Thomson Reuters收購 Casetext：Thomson宣布將以6.5億美元收購為法律人士提供AI助理的初創公司Casetext，作為其在生成式AI長期投資的一部分。

　　商業智能軟件提供商ThoughtSpot 2 億美金收購 Mode Analytics：兩家公司的主要業務都是為企業用戶提供數據分析服務。

　　HubSpot 1.5億美元收購Clearbit：營銷軟件制造商和客戶關系管理平臺HubSpot宣布收購B2B數據提供商Clearbit以加強其AI平臺。

　　民宿巨頭Airbnb收購GamePlanner.AI：Airbnb以2億美元收購了GamePlanner.AI，該公司專注于開發人工智能和機器學習技術，以提升企業運營效率和服務質量。GamePlanner.AI的技術和人才將主要被用于增強Airbnb在智能化住宿服務領域的能力。

　　云計算巨頭Snowflake宣布收購了由兩位前Google員工創立的生成式AI搜索初創公司Neeva。

　　...

　　不勝枚舉。

　　對比國內AI市場來看，前有光年之外轉手美團，后有聆心智能賣身智譜AI。

　　能看到，類似AI行業洗牌、整合資源的趨勢一直都有，只不過國外廠商近期集中爆發，國內受近期API價格戰影響，可能還有變數。

　　但有聲音表示，當前國內大模型市場頭部效應已經初步顯現，*梯隊的特征已十分明顯：有獨角獸級估值、有自研大模型、應用產品開始落地。而其他不在*梯隊的玩家，便很容易面臨資金、盈利等方面的困境。

　　收并購對雙方來講都非常重要，“賣身者”可以避免企業破產倒閉的命運，這或許也是AI創業公司翹首以盼的歸宿之一;另一邊，對“吞并者”來講也是極為重要的補充，如果能物色到*潛力的初創公司，并收入囊中為其所用，往往能在關鍵地方大放異彩。

　　尤其是在融資遇冷的背景下，AI行業的并購趨勢或將加速。因為對于任何初創公司來講，始終都要面對經營現金流是否能夠覆蓋支出的問題。

　　關乎賬本，或許有奏效一時的奇跡，卻不存在長久可施的魔法。

　　隨著AI風暴席卷全球，全球科技巨頭們紛紛全力擁抱AI，掀起了一場與時間的賽跑。快一些，再快一些，除了加大研發，現金流充足的巨頭們，往往也會選擇直接買下一家創業公司，以此快速補充短板。

　　大家都在虎視眈眈。

　　英偉達，不斷鞏固護城河

　　梳理下來看到，巨頭的AI投資并購案例正在迎來爆發。而英偉達作為AI賽道的執牛耳者，同樣在積極布局。

　　正如數據顯示，英偉達僅2023年就投資了大約30多家初創公司，數量比前一年翻了兩番，共計參與了38輪融資，融資總價值超過50億美元。

　　翻看那幾筆超級AI融資，幾乎都能看到英偉達的身影。

　　黃仁勛曾多次強調，“科技行業發展迅速，英偉達如果不盡早對遙遠的未來進行投資，可能面臨滅頂之災。”因此，英偉達的出手幾乎覆蓋了AI全產業鏈條。

　　繼去年投資30多家創企后，英偉達前不久又投資/收購了兩家AI初創企業Run:ai與Deci，AI并購現象正在加劇。

　　據悉，Run:ai成立于2018年，是一家基于開源容器編排平臺Kubernetes的工作負載管理和編排軟件提供商。通過收購Run:ai，英偉達可以進一步簡化AI方案的部署過程，提高GPU利用率并改進GPU基礎設施管理，大大降低成本。

　　目前，Run:ai的解決方案已與英偉達的DGX、DGX SuperPOD、Base Command、NGC容器和AI Enterprise軟件等產品結合，英偉達DGX和DGX Cloud的客戶將能夠使用Run:ai的AI工作負載功能。

　　英偉達收購的另一家AI創企Deci，也是致力于實現AI芯片的“降本增效”。

　　據了解，成立于2019年的Deci是一家以色列的深度學習服務商，其核心技術在于通過數據預處理、模型架構和超參數優化等手段，加速AI模型的推理過程。此外，Deci還負責模型的部署、服務、監控和可解釋性等步驟，為客戶提供全方位的AI解決方案。其加速器能夠重新設計模型，創建出具有多個計算路線的新模型，這些計算路線都針對特定的推理設備進行了優化，從而大大提高了模型的運行效率。

　　目前，Deci已與微軟、英特爾、AMD、亞馬遜等多家科技巨頭達成合作。

　　不難看出，英偉達這兩筆交易的目的都在于幫助其客戶更加有效的利用自家AI芯片產品。

　　近日，英偉達再次出手，以約1億美元的價格收購了美國軟件初創公司Shoreline。這是繼英偉達市值超越微軟和蘋果成為全球*價值上市公司后的又一重大舉措。靈犀投研認為，此次收購將進一步增強英偉達在AI領域的實力，旨在降低對亞馬遜等云計算巨頭的依賴，加速其打造AI帝國的步伐。同時，Shoreline.io也將借助英偉達強大的研發實力和全球資源，加速其產品的迭代和升級，為用戶提供更加高效、穩定的服務。

　　此外，英偉達陸續還在硬件、軟件、數據中心管理平臺、機器人技術、安全分析和移動能力等領域進行了多項其他投資。

　　綜合來看，通過不斷的產品迭代、技術創新和收購策略，英偉達已經成功構建了一個圍繞AI的生態系統，其股價在過去一年中飆升超過200%，市值一度超過3.3萬億美元，成為全球*價值的上市公司之一。市場分析師對英偉達的未來持樂觀態度，認為其市值有望在未來繼續攀升。

　　寫在最后

　　這一輪“收購潮”的出現，反映了AI行業所面臨的多重挑戰。

　　高昂的研發成本、商業模式的不確定性以及與科技巨頭的激烈競爭，使得即便是估值超10億美元的AI企業也感到壓力山大。資金短缺、產品市場反響不佳、投資人的壓力，種種因素交織在一起，迫使這些企業不得不重新審視自身的發展戰略。

　　很多創始人和投資者都意識到，一些早期的公司只停留于有趣的實驗，但大多初創企業的留存率和盈利水平都不高，暫時還擺脫不了吸血的命運。

　　在此處境下，隨著大量創業項目涌入，淘汰賽正式拉響。

　　除了上述提到的并購案例，還有眾多曾經風光一時的AI明星企業紛紛開始陷入困境。在AI工具聚合網站“DANG!”的子頁面AI Graveyard(AI墓地)，截至今年6月，已經列出了高達738個失敗的AI項目。

　　留給中小AI創業公司的時間，也許不多了。

　　對AI創業公司而言，追求技術創新是突圍的手段，優質的產品、可持續的盈利模式才是獲勝的核心。

　　而站在投資者與大型科技公司立場，通過收購AI初創企業，以獲取人才、技術和資源，成為這一輪洗牌期的重要特征。但如何在競爭白熱化、監管趨嚴的環境下獲取真正稀缺的AI能力，仍是下一個階段需要思考的重要課題。