AI PC，是聯想們的銷量解藥嗎？

　　4月16日，AMD推出了適用于商用筆記本電腦和臺式機的AI芯片;英特爾去年底就推出了Core Ultra芯片，今年還計劃推出新一代英特爾酷睿Ultra客戶端處理器家族，并預計年出貨4000萬臺AI PC。

　　隨著全球芯片制造商的AI技術越來越成熟，不斷推出新一代AI芯片，PC廠商們也爭先恐后的帶來自家AI PC產品。

　　媒體消息稱，“蘋果今年將推新AI PC設備，首款M4 AI芯片預計在6月發布。”國內，聯想、榮耀等廠商也相繼下場，其中，聯想于4月18日舉辦2024年創新科技大會，帶來了10余款AI PC新品，并發布了業內首款AI PC個人智能體“聯想小天”。

　　2024年，一場有關AI PC市場爭奪戰已然打響。

　　2024，有望開啟AI PC元年

　　所謂AI PC，全稱為人工智能個人計算機，是將人工智能技術應用于個人計算設備的新一代產品。去年9月，英特爾CEO帕特·基辛格在硅谷首次提出了AI PC的概念。他認為，“AI PC就是能玩轉AI功能的PC。”

　　能玩轉AI的PC，又有什么神奇之處?

　　區別于普通PC設備，AI PC可實現的AI功能，包括但不限于AI語音對話、AI視頻增強、AI摳圖、AI繪畫還有AI文章總結等。對消費者而言，AI PC提供了更智能、個性化的服務，提升了大家的工作、學習效率及娛樂體驗;對市場而言，AI PC的出現有助于拉動消費需求。

　　所以在經歷疫情重創，消費者逐漸回歸理性消費，全球PC出貨量連續兩年下跌的情況下。AI PC概念的出現，如同“催化劑”一般，催化了市場的需求與發展。

　　今年，也有望開啟AI PC元年。

　　一是，順應AI時代的發展，PC智能化已步入了AI PC時代。

　　(圖源：國泰君安證券)

　　據《2024AI PC行業市場空間、競爭格局及全球龍頭企業分析報告》，PC智能化發展已經歷了“傳統PC”、“PC智能化探索”、“PC智能化升級”與“AI PC時”代的四個發展階段。

　　2022年，隨著生成式AI和LLM的飛躍式發展與硬件算力的提升，AI應用場景正日趨豐富，AIPC技術基礎也日趨完善;直到去年9月，英特爾提出AIPC概念隨即帶來AI 芯片，頭部PC廠商爭先下場布局AI PC產品，PC行業正式步入了AIPC時代。

　　二是，全球PC出貨量低谷期，AI PC為行業注入了新活力。

　　對每個PC廠商和商家而言，無利不起早。據IDC數據，自疫情帶來的短暫的紅利期后，全球PC出貨量在2021年四季度就開始連續多個季度下降，并經歷了近兩年的出貨下跌。

　　大環境如此，身處其中的玩家們的境遇可想而知。截至2023年12月31日止的9個月，聯想營收430億美元，同比下滑13%;歸屬凈利潤為7.63億美元，同比下滑49%。具體到三季度，聯想營收為157億美元，同比增長3%;實現凈利潤3.37億美元，同比下跌23%。

　　(圖源：IDC)

　　2024 年Q1，全球PC出貨量同比增長3%，結束了連續兩年的下滑趨勢,行業恢復到疫情前的水平。這一變化得益于 AI PC 時代的到來，各個領域的出貨量恢復以及終端用戶的升級周期。

　　基于此，不少分析機構認為“2024年或是AI PC元年”。群智咨詢預測，伴隨著AICPU與 Windows 12 的發布，2024 年將成為 AI PC規模性出貨的元年;IDC也預測，到2027年每10臺出貨的PC中就有6臺是AI PC，年復合增長率最高可達62%。

　　可見，PC廠商們不得不加入這場AI PC大戰，不然將面對出貨量掉隊的風險。

　　各家產品成色幾何?

　　目前PC平均壽命已超過5年，廠商們想要銷量增長，勢必要想方設法刺激用戶消費以此來縮短這個周期。大家下場AI PC邏輯也在這，想借助AI來縮短這個換新周期。

　　上文數據來看，AI PC的出現確實刺激了行業的增長，但影響還不夠。細究來看，這3%的增長還包括PC廠商推新速度加快的原因所致。

　　(圖源：IDC)

　　IDC報告數據，有六家廠商的合并份額從去年的 77.4%上漲到78.9%，其他廠商出貨量則同比下降了5%。可見只有頭部PC廠商才保持了出貨量增長的趨勢，其中聯想是以1370 萬臺的出貨量，位居全球第一。

　　去年聯想就不斷推出新品，包括ThinkPad T系列、ThinkPad P系列、ThinkPad X1系列;同年10月，聯想還展示首款AI PC概念機和一系列原生功能應用。

　　2023年6月，蘋果則發布了搭載 M2 芯片的 MacBook Air，其M3系列產品也在2023年底發布。

　　密集新品發布，顯然會拉動銷量的增長，這都是業內的常識了。但側面也印證了，AI PC刺激市場的效果可能還不及大家的期望，這背后則與AI PC技術不夠成熟及產品落地不夠相關。

　　AI PC和過去的PC有哪些不一樣?楊元慶在接受采訪時說，各家對于AI PC有著不同的定義，有的認為只要有NPU(神經網絡處理單元)就是AI PC，有的是能使用云端大模型等等。在他看來，AI PC要具備五大特性：運行經過壓縮和性能優化的、與用戶自然交互的AI agent 智能體;具備更強的算力，支持CPU、GPU、NPU相結合的本地異構算力;容納更多個人全生命周期的數據并形成個人知識庫;開放的人工智能應用生態;保護個人數據和隱私安全。

　　目前各家的AI PC產品都還處于初期階段，正在探索和嘗試AI應用的落地。大家都還需自證實力，難言商業化打開市場拉大銷量，以此達到縮短用戶換新周期的目的。

　　具體到各家AI PC產品來看，分為自研AI芯片與嵌入別家研發的AI芯片、處理器的兩種方式推新。

　　國內，聯想是在AI PC領域發力及聲量最大的一個。

　　不僅是去年發布的AI PC概念機，還與IDC聯合發布《AI PC產業(中國)白皮書》。剛舉辦創新科技大會上，更是一口氣發布了10余款AI PC產品，涵蓋了聯想ThinkPad、ThinkBook、YOGA、小新等產品線，這些都讓大家切實感受到了聯想“AI for All 讓世界充滿AI”的決心。

　　聯想則是靠第二種嵌入別家AI芯片方式推新，此前，聯想的Pro 16 IMH、ThinkPad X1 Carbon AI等AI PC產品中的AI概念主要集中在英特爾提供的硬件，包括酷睿Ultra處理器和其中的NPU AI引擎。今年，新發布AI PC產品則大多是基于AMD處理器推出。

　　榮耀，也是采用這種推新方式。3月22日，榮耀首款AI PC產品MagicBook Pro16正式開售，該產品搭載英特爾酷睿UItra7處理器和NVIDIAGeForceRTX40系列GPU。

　　海外，蘋果則是采用第一種方式，其自研的M3芯片嵌入了MacBook Air系列產品中，同時公司聲稱該款電腦為“最佳的AI消費級筆記本”。此外業內人士還預測，“今年10月蘋果將推出M4系列芯片。”想必，搭載該款芯片的蘋果新一代AI PC產品也將到來。

　　截至目前，三星、戴爾、惠普、華碩等海外PC廠商們均開售了AI PC產品或發布了相關產品計劃。但大部分是靠接入別家AI芯片或處理器的方式推新品。

　　不論是接入芯片還是自研芯片，目前AI PC產品大多只實現了AI語音助手、人臉識別、智能圖像處理以及自動化文檔分析等基礎性的AI應用功能。比如聯想目前的AI PC產品均搭載了自研的聯想小天，后者內置了文檔總結、會議紀要、AI畫師、AI PPT等十多款AI應用，才為學習、工作、社交和生活等多種場景提供了AI功能性的服務。

　　這種要結合多種AI應用的AI PC產品，顯然不能用“玩轉AI功能的PC”概念來概述，這種產品要實現“智能物聯”“萬物互聯”的AI時代，更是有不小的距離。

　　正是基于此，市場上也難免出現“AI PC還是偽概念，偽產品”的說法。這也透露著，大家的AI PC產品技術都還不夠成熟，距離商業化也有一段不短的路要走的。

　　要摸著“AI大模型”過河

　　這樣看來，AI PC真正的爆發期或遠未到來。不止是國內外的AI PC產品都處于初期階段。

　　這背后的阻力，卻不止是因為技術限制，還包括算力所需數量級太高，成本高昂以及落地難等。

　　AI PC的本質是大模型的端側部署，這背后的成本是難以估計的。據ICT產業觀察報道，未盡研究創始人周健工認為，AI PC能真正解決用戶痛點，至少要具備這幾個最基本的條件：算力要達到40 TOPS(萬億次運算每秒)，模型參數要70個億，推理速度每秒鐘最少要20個tokens，上下文長度要達到4k tokens，內存要到16G。

　　這也為AI PC帶來了成本上的問題。

　　聯想執行副總裁兼中國區總裁劉軍曾透露，“4月推出的AI PC產品預計售價在1000至1500美元間，接近萬元人民幣級別的售價，對于大多數消費者而言并不友好。”

　　目前聯想發布的聯想小天售價是5999元起，其余搭載了這款個人智能體的AI PC產品售價均在萬元以上，其中ThinkPad T14p售價達到14999元，Yoga Book 9i售價為17999元。

　　從落地難度上講，PC也被認為是“大模型的最佳載體”，而讓PC與大模型、AIGC真正融合也同樣需要AI專用的算力芯片。兩者間密不可分的關系。

　　現如今全球做AI大模型早超百家，但突圍的企業少，真正改變用戶習慣的更少。AI大模型落地的難度可見一斑，端側部署的難度也更大。

　　況且在消費端，大家對于AI PC的感知和接受度也并不高。

　　百度指數中，有關“AI PC”搜索量的整體日均值為293，移動日均值為107，整體環比下降了11%，移動環比下降17%。可見，AI PC在科技行業內正激起不小說水花，但國內的實際搜索量也并不高，且呈現下降的趨勢。

　　(截圖來自：百度指數)

　　如今，大多消費者可能連AI大模型是什么都不清楚，更不清楚AI PC是什么了，大家也更不會沖著AI來買電腦。這就好比八十多年前家用機器人的概念就出現了，但至今都未普及到大家的生活當中。

　　畢竟盡管大佬們對AGI的未來言之鑿鑿，但對于絕大多數人而言，AI對生活的影響還遠遠不如推薦算法主導的短視頻。這個科技產物充滿幻想，但投入也巨大、周期性長，回報還不確定的的行業。

　　如今，AI后面加了個PC，智能化的范圍縮小了，距離真正落地走入大眾視野中，時間是不定的。但作為身處浪潮的企業，AI不是一個選擇題。下一個個人終端會以怎樣的形式存在?這是他們需要爭奪的定義權。