網絡智能：開啟數字化轉型的新機遇

　　將網絡智能應用于企業數據管理，以實現高效數字化轉型的五個步驟。

　　隨著企業進行數字化轉型，必須考慮增加的數據將如何影響網絡。

　　隨著世界變得越來越數字化，企業也在努力跟上不斷變化和不斷變化的終端用戶期望的步伐。在當今的數字時代蓬勃發展意味著現代企業必須擁抱數字化轉型，以提高運營效率和規模創新——而絕大多數企業正在這樣做。

　　雖然投資數字化轉型可以幫助企業改善運營并超越競爭對手，但企業還必須考慮這將如何影響其網絡。畢竟，將數字化轉型集成到現有IT基礎架構中的組織必須考慮到數據的涌入，這些數據將不可避免地增加其網絡的壓力。

　　過多的數據會使網絡不堪重負

　　數字化轉型的核心是數據，而且是大量數據。人工智能(AI)和物聯網(IoT)等數字化轉型技術需要實時處理和管理數據，以便關鍵功能不會中斷。隨著組織向其IT基礎架構引入數字化轉型，這些技術加入了網絡上已有的數千臺設備，如服務器、防火墻和代碼切換器。每個設備都會創建有關其性能的數據。然后數據從邊緣傳輸到邊緣、從邊緣傳輸到云，或從云傳輸到邊緣。理解這些數據對于真正的數字化轉型是必要的，但有兩個問題阻礙了這一流程。

　　1、數據的上下文分析

　　除非能在適當的上下文中理解數據，否則數據是無用的。但是由于來自許多地方的多個數據集，例如每個設備的網絡性能和服務器響應能力，獲得適當的上下文更加困難。沒有上下文，解決阻礙可靠性和性能的網絡問題將變得越來越困難。

　　2、數據量

　　另一個挑戰是處理每臺設備產生的大量數據。根據一項2022年通過在云中轉換數據來優化業務分析的調查Opens a new window，數據專業人士報告手稱，其組織內的數據量每月增長63%。隨著成千上萬的設備分散在網絡中，數據量迅速增加，快速識別可能出現的問題(如網絡退化或故障)，并確定首先審查和評估哪些問題可能具有挑戰性。

　　那么企業如何收集和評估數據洞察力，并提高其網絡的運營能力呢?通過網絡智能。

　　網絡智能是組織的前進方向

　　通過網絡智能，分析網絡流量中的數據，并深入了解性能問題變得更易于管理。通過網絡智能，幫助通信服務提供商(CSP)從網絡流量中捕獲信息，企業擁有數字化轉型所需的彈性、敏捷性和安全性。

　　有一系列網絡智能功能，包括跨各種網絡設備的多源、多域數據捕獲;網絡事件中的相關性和情境化;問題檢測、警報和解決建議;以及分析根本原因以供將來改進。這些功能為一系列下一代技術提供動力，包括人工智能、機器學習和5G，對于實現真正的端到端網絡解決方案至關重要，這是數字化轉型的關鍵。

　　理想的網絡智能解決方案應該具備兩個關鍵要素。首先，其應該具有以網絡為中心的應用監控功能，提供網絡和應用性能的前線視圖，并在出現任何問題時能夠快速發出警報。其次，其必須提供主動的應用性能優化。這組響應有助于提高應用性能。

　　應用網絡智能的五個步驟

　　以下是網絡智能解決方案應遵循的五個步驟。

　　1、使用各種來源進行遙測收集

　　網絡可觀察性通過遙測得到增強——從多個來源收集和分析數據。遙測依賴于自動化來主動監控和分析來自各種不同來源的數據。來源包括設備、應用編程接口(API)、系統日志、編排和事務語言1(TL1)。使用遙測技術，網絡智能解決方案可以顯示應用體驗的質量，并根據合成、當前和預測的健康狀況以及安全性能揭示需要改進的地方。

　　2、提供數據關聯、豐富和轉換

　　網絡中的自動模式發現引擎建立事件之間的相關性。網絡智能解決方案應該通過利用來自動態和高度復雜的IT基礎設施的數據源，來減少這些相關性。然后，這些解決方案可以通過使用來自其他來源的上下文(通常是拓撲和操作)來豐富、準備和組合多個警報數據有效負載，而不會分散注意力。這減少了工單數量，并加快了分析根本原因的速度。這樣，只提供一個可操作的票證和自動解決方案，而不是大量警報，從而延長正常運行時間并提高可靠性。

　　3、與IT服務管理程序整合，以應對出現的網絡問題

　　隨著大量數據傳入和傳出網絡，不可避免地會出現一些問題。一旦出現問題，網絡智能解決方案應通過與IT服務管理程序整合，來澄清任何調整或事件數據。理想的解決方案還應根據需要提示警報，并提供自動事件票證。

　　4、在一個地方提供所有數據的綜合視圖

　　IT人員或管理員可以在中心位置查看歷史、當前和預測數據，從而為網絡事件提供更復雜的分析。網絡智能幫助這些團隊避免領域孤島，并在無需人工干預的情況下提供建議。

　　5、為解決問題提供根本原因相關性

　　最后，最佳網絡智能解決方案應列出IT團隊解決任何網絡問題的方向。通過自動化的根本原因相關性來指導需要更改的區域，例如策略調整、遠程重啟和電路重新路由，網絡可以進行超快速修復。

　　計劃實施數字化轉型的企業需要網絡基礎設施來支持其設備生成的海量數據。其還必須監控和分析該數據，以識別網絡問題。通過轉向網絡智能，企業可以更全面地了解這些數據。有了這種的理解，可以實現的目標是無限的。