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坎德拉獲3.75億元B輪融資,加碼服務機器人賦能多場景智慧生活

2021/04/06 16:33      IT產業網


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  近日,坎德拉(深圳)科技創新有限公司(以下簡稱“坎德拉”)完成3.75億元B輪融資,由多家機構共同投資。

  從該賽道來看,成立于2016年的坎德拉科技是行業首家室內外一體化智能服務機器人供應商,擁有L4級自動駕駛技術研發能力,掌握多項核心技術,采用產研銷服一體化的運營模式。在市政、醫院、樓宇等細分場景,占有率和客戶數量居市場前列。

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  據了解,坎德拉投前估值20億,完成本輪融資,標志著坎德拉的商業模式進一步得到認可。本輪融資將重點用于無人駕駛技術的創新研發投入,以及智能服務機器人的大規模量產產線建設,支持其核心技術進階和商業化提速。

  受產業發展推動和疫情影響,自2020年起,服務機器人開始頻繁出現在人們的視野,通過助力全民抗疫和經濟發展,服務機器人與未來生活的聯系更加緊密,這個行業也將逐漸成為未來市場的主流敘事之一。

  據Strategy Analytics發布的最新數據,服務機器人2020年的年銷量增長 24%, 2021年將持續加速增長31%。其中特定細分市場增長更為明顯,清潔和消毒領域出貨量猛增 165%,快遞和物流機器人出貨量同期增長了 84%。另據前瞻產業研究院的數據,隨著服務機器人行業持續增長,至 2023 年銷量將超過 50 萬臺,銷售額預計達到 277 億美元。

  現在,服務機器人進入各個場景的話題已不再新鮮,市場中,具備“單項功能”,服務于“單個場景”的服務機器人,似乎已隨處可見。而因為這一現狀,“用完即閑置”“玩具機器人”等爭議性話題也伴隨出現,這些既是負面標簽,也是市場痛點。

  相較之下,坎德拉在產品形態與服務模式上縱深打磨,以解決這些應用痛點為核心邏輯,即除了單項功能實現,更注重上下游各個環節的整體需求,提供一套系統性解決方案,完成場景服務的深度重塑與升級。

  產品端,坎德拉開創性采用分體式設計,機器人自主切換功能模塊,擁有垃圾清運、外賣快遞配送、空氣消毒、地面清潔、接待引導、新零售、安全巡檢等多種功能。這種設計的特點在于,能大幅提高機器人的功能擴展性及單機使用率,從而快速響應各種定制化需求。

  以環衛場景為例,一臺坎德拉陽光無人車,可全程自主做完垃圾打掃、地面清洗、垃圾運轉和傾倒等多個流程,形成一套完整的服務閉環。

  在場景端,坎德拉也打通了室內與室外的限制,實現全程無人化的跨樓棟、跨場景接力式運營。據了解,這也是在業內首個提供室內外一體化服務,并真正實現商業化落地的企業。

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  坎德拉的燭光機器人與陽光無人車

  這種優勢應用在其他場景亦有體現,例如醫院,通過陽光無人車與燭光機器人的無縫接駁,實現全程無人化的藥品配送,同時上傳運行狀態和數據,形成可追溯的精細化管理模型,配送完成后還可繼續進行消毒等其他任務,降本增效的同時增強安全保障。

  根據一個個場景的全流程需求,制定配套的解決方案——這個想法本身就頗為復雜,它意味著需要一個更合理的平衡機制、更顛覆性的應用效果,和一個系統性的解決方案。

  對于這一點,坎德拉的決策依據只圍繞兩個簡單的問題,即“什么是最需要的,什么是最緊要的。”

  這個決策邏輯和坎德拉的業務軌跡也對應了起來。此前,坎德拉因人口老齡化等問題布局市政環衛場景;因抗疫打造智慧醫院方案;為解決“最后一公里”難題入局末端配送。分別對應形成坎德拉目前的三大主要服務場景,市政環衛、醫院和樓宇。各細分場景中,坎德拉也積累了一批標桿性項目。

  資料顯示,在市政場景中,坎德拉近期為國家體育館、國家速滑館提供多項服務,助力冬奧會的服務保障工作。落地項目也包括常德市政府、福田高鐵站、深圳市民中心、深圳灣體育中心等。

  疫情期間,坎德拉在武漢雷神山、火神山、金銀潭等重點醫院支援抗疫,并陸續在南方醫科大學深圳醫院、暨南大學附屬第一醫院、安陸市人民醫院等醫院落地。

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  雷神山醫院

  在樓宇場景中,也落地兩會駐地中國職工之家、深圳天安云谷、能源大廈等,也與中海、佳兆業等達成合作。

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  左上深圳福田高鐵站、右上廣州佳兆業、左下國家體育館、右下南方科技大學醫院

  “坎德拉不做簡單的功能實現,而是要切實解決實際問題,這個理念貫穿始終。”具體到實際執行中,這代表更大的研發投入。

  據了解,坎德拉目前研發投入超過60%,研發團隊整體占比超過 67%。在深圳、東莞、常德等地,坎德拉布局了完善的供應鏈體系,覆蓋測試、導產、量產、品質保障等多個環節。

  坎德拉認為,服務機器人未來的應用模式是“去中心化”的組織網絡,對此已積極投入研發。目前,坎德拉平臺端已采用云端+R2X技術,機器人可以與同一環境中的任意機器人或IOT設備通信,具備自主接單、協同避讓、動態錯車等高階集群智能決策能力,更接近人與人之間的交互機制,能適應更加復雜的場景需求。

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