新冠肺炎疫情來勢洶洶,現已波及200多個國家和地區。當下,疫情在中國得到有效遏制,但海外防控形式依然嚴峻,秉持著人類命運共同體理念,中國正在全球抗疫中積極作為,推動各國加強疫情防控國際合作。在此次中國疫情防控過程中,除了奮戰在一線的醫護人員,大數據、人工智能、云計算等前沿科技,在中國抗疫過程中發揮了重要作用。為了幫助更多國家有效應對疫情,百度、阿里、騰訊、華為等中國科技公司,也積極響應國家號召,紛紛向海外捐贈物資、開放技術、分享經驗,為全球抗疫提供中國科技力量。
百度作為中國AI行業“頭雁”,唯一進入《哈佛商業評論》“2019全球AI公司五強”的中國科技企業,在此次疫情期間積極運用人工智能技術助力疫情防控,在行業中樹立起科技抗疫標桿,也為世界各地提供了寶貴經驗。在疫情發生的第一時間,百度研究院宣布,向各基因檢測機構、防疫中心及全世界科學研究中心免費開放線性時間算法 LinearFold 以及世界上現有最快的 RNA 結構預測網站,以提升新型冠狀病毒 RNA 空間結構預測速度。據悉,LinearFold 算法可將此次新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒,提速120倍,節省了兩個數量級的等待時間。

不僅如此,百度AI技術還滲透到疫情防控的諸多環節。例如,百度AI測溫系統可實現單人通道順序通行下1分鐘內逾200人同時實時體溫檢測,有效保障了人員流動的安全性;百度智能外呼系統一秒能撥出1500個電話等,讓社區疫情防控效率大大提升;百度Apollo無人駕駛車輛通過“零接觸”消毒作業、物流運輸、物資發放等場景,落地武漢、北京、上海、深圳、廣州等17個城市支持抗疫。此前《麻省理工科技評論》在題為“百度如何運用人工智能抗擊疫情”的報道詳細介紹了百度AI技術在病毒分析、實時篩查、輔助診療、大數據分析等方面的應用成果,為其他國家提供了科技抗疫的方法論。
目前,百度AI抗疫的技術和經驗正在被越來越多國家借鑒。伊朗最受歡迎的地圖導航類App Neshan Maps在社交平臺上介紹表示,基于百度地圖此前分享的經驗,已成功上線可查看人員密度的熱力圖,為伊朗民眾科學防疫、安全出行提供參考。哈佛大學醫學院,牛津大學,波士頓兒童醫院等團隊在國際頂級學術期刊《Science》上發表論文,研究人員遷徙與疫情之間的關系,其中大量使用了百度地圖遷徙大數據平臺的數據,為研究病毒傳播提供了強有力的數據支撐。斯坦福大學以人為本人工智能研究所(Human-centered Artificial Intelligence Institute)舉辦了一期關于新冠病毒的講座,其中也提到百度地圖遷徙大數據。

不僅是百度,阿里、騰訊、華為等也紛紛對海外抗疫提供科技支援。阿里向全球醫院免費開放新冠肺炎AI診斷技術,短短幾十秒就可完成一次疑似病例的CT診斷,準確率達96%以上。這一技術,可幫助海外疫情嚴重地區大幅節省醫療資源。阿里巴巴也緊急上線了全球新冠肺炎實戰共享平臺,方便全球的醫護工作者在線交流協作。該平臺下設資源共享中心、國際醫生交流中心、海外華人新冠在線咨詢中心、科技助力抗疫四個板塊,共享《新冠肺炎防治手冊》供全球醫務人員參考,并邀請眾多投身抗疫一線的中國醫護工作者將經驗分享給世界、為海外的同胞提供新冠病毒防治咨詢和解答疑問、提供免費的計算和AI平臺幫助進行研究。

騰訊則上線了“Together We Can”全球戰疫信息平臺,該平臺整合騰訊醫典疫情科普、新冠肺炎自篩工具、微醫、丁香園四款防疫工具。為全球用戶提供從科普、自測到醫療建議服務,并面向國內外醫生推出疫情公開課。其中,新冠肺炎自篩工具(COVID-19 Symptom Checker)為大眾提供自篩功能,利用騰訊的AI篩查技術,通過用戶提供的年齡、癥狀及14天內活動軌跡等具體信息層層問診,以進行綜合評估,給出初步判定與建議。

華為也給出了華為云 AI 算法的新冠肺炎快速篩查方案,其中累積了國內眾多新冠疫情案例,為亞洲、歐洲、拉美幾十個國家抗疫提供技術與經驗。3月中旬,華為云緊急幫助厄瓜多爾部署新冠肺炎AI輔助篩查系統,使厄瓜多爾成為拉美第一個擁有新冠肺炎AI輔助篩查系統的國家。

一場疫情讓世界承受了巨大的損失,面對復雜的疫情,中國將疫情防控的“中國經驗”悉數公開,百度、阿里、騰訊、華為等中國科技企業,向海外開放AI、大數據、云計算等技術能力與解決方案,以“硬核”科技力量助力全球抗疫行動,獲得了諸多外媒的關注。麻省理工科技評論、Gigabit Magazine、PYMNTS在內的國外科技、金融類媒體紛紛刊文,介紹百度AI最新成果,尤其是在疫情防控中的AI戰疫經驗。秉持著人類命運共同體理念,中國科技界將及時與全球科技界共享科學數據、技術成果,共同應對這場疫情。
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