摘要: 匯納科技聯合BOT新零售大賽,針對消費者行為分析與洞察零售行業創新應用,打造“基于視頻的線下零售導購行為分析及顧客洞察”賽題,推動行人檢測和識別技術在線下消費產業中的廣泛應用!
2018年,線下零售正煥發出全新生命力。大數據、云計算、人工智能、區塊鏈,這些新興技術賦能體現在鏈條的各個環節中,從高效的數據采集方式,到精準洞察消費者需求,優化客戶體驗,高效運營管理,深耕細作將成為新零售未來的主要發展機會。
10月25日,2018第三屆上海BOT新零售數據智能創新應用國際大賽·BOT新零售技術挑戰賽總決賽在上海-亞馬遜AWS聯合創新中心圓滿收官,匯納科技(股票代碼300609.SZ)作為大賽主辦方和出題方之一,創新打造“新零售”技術賽題。來自國內外知名公司專業人士,中國科技大學、上海交通大學、英國愛丁堡大學、等眾多知名高校及研究院所專業優秀人才聚集一堂,展開激烈競爭!
數據洞悉“人”的行為 優化店鋪管理和運營效率
零售企業門店,我們發現門店導購普遍存在著運營效率低下的問題,具體表現為:總部有要求,門店執行不到位;門店有問題,信息傳達不通暢;督導發任務,執行跟進不及時......
回到顧客層面,實際上,零售門店任何一個品類的分析就是對消費者行為的解讀。過去大家在經營店鋪的時候,總是單一地通過財務數據去評判一個品類對門店的貢獻,而忽視了“人”。商家對于“我的客戶是誰?誰是新來的客戶?誰經常來消費?哪些是需要挽回的流失客群?”一無所知,而大數據可以將這些數據詳細采集記錄,通過分析得出消費習慣、喜好,將每一位來店內消費的客戶,了解得透徹,這比任何營銷推廣都更具有價值。

BOT新零售技術挑戰賽大賽組委會嘉賓與參賽選手們合影

匯納科技在“BOT新零售技術挑戰賽總決賽”活動現場
要得到和洞察“人”的行為信息,在線下場景中,計算機視覺是很有效的實現方法。針對這一問題,匯納科技聯合大賽組委會創新打造 “基于視頻的線下零售導購行為分析及顧客洞察”賽題,圍繞零售場景兩大核心人員——導購和顧客進行智能識別和分析,通過圖像識別、視頻理解、語義推理、人體姿態識別等技術,檢測、分析、判斷導購和顧客屬性,分析導購行為等,提高優化品牌店鋪運營效率及消費體驗等,助力零售產業升級。
同時,提供基于真實線下零售場景的高清高質量標注數據集及多個真是視頻片段,用于選手對行人監測和屬性識別任務的挑戰研究。
匯納科技聚焦數據智能 挖掘新技術人才助推產業升級

BOT新零售技術挑戰賽冠軍團隊“玻璃房”
匯納科技高級技術專家張韜與高級算法研究員吳賀豐作為技術專家受邀擔任評委,從專業視角為選手在技術思路、技術創新、理論深度和現場表現等方面進行評分。最終來自上海交通大學的團隊“玻璃房”摘得桂冠,前三名獲獎團隊更將獲得由匯納科技提供的“匯納科技新零售創新獎”專項獎金。
匯納科技認為,大數據、人工智能技術變革到了轉向創新應用的窗口期,AI與產業結合是未來大勢所趨。作為線下的品牌門店經營者,必須要管理好每一個到客,采集并管理好用好數據,這樣才能為后續的經營與營銷提供有力的決策依據,幫助零售品牌更加有效地拓客引流。此次BOT新零售技術挑戰賽的舉辦支持,也是匯納科技在優秀人才挖掘培養、推動技術創新助力產業升級的積極探索和創新舉措。未來,匯納科技將積極發揮自身在技術和行業方面的優勢,一如既往為推動數據智能賦能商業發展加油添力!
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匯納科技(股票代碼:300609.SZ)是卓越的線下實體商業消費數據服務商,以大數據為主營業務的A股市場上市企業。 匯納科技綜合運用ABI技術(AI+Big Data+IoT),為線下實體商業用戶提供數據采集、數據管理及數據運營服務。
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