只有機器能讀懂的畫？AI與藝術創作如何碰撞

　　還記得前不久谷歌名為“猜畫小歌”的小程序嗎?這是一個通過結合AI技術的繪畫趣味應用，試玩過之后你會覺得和想象的有差距，畢竟這是一款趣味猜圖游戲，趣味在線。

　　可是，這也不由得我們思考繪畫作為一項藝術而言，是如何通過AI去搞定它的。

　　計算機視覺被看作是AI的三大領域之一，其應用無處不在，包括了自動駕駛、安防、醫療等等，應用場景雖然廣泛，但即便如此我們很難想象到AI和藝術的結合。

　　李開復在最新的TED演講中講到：“工業革命把手工工匠的工作轉化成大量常規工作(如生產線工作)，但是人工智能革命將徹底取代這些生產線工作。在這場人工智能摧毀工作的浩劫中，唯有創造性工作才能從中全身而退。”

　　當然，此番話的目的并不是制造恐慌，而是讓人們正確的認識到AI，了解AI。并且最后給出了幾種人類與AI共事的方式，其中一種就是AI將會幫助科學家藝術家提升創造力。

　　就像自動駕駛最開始上路時備受爭議一樣，藝術家們也陷入了認識論的爭議。藝術家懷特從2017年底就開始制作“特殊”畫風的藝術作品。綜合來看，這些圖片都是由線條和斑點隨意排列組成。

　　如果不告訴你，你能分辨出這些是什么嗎?

　　實際上，只有計算機才能看懂這些畫作。不僅如此，懷特的作品引發機器學習界的廣泛關注，并計劃在印度AI藝術品展亮相。

　　據悉，懷特通過感知引擎，通過計算機視覺算法訓練了數千張圖片數據，并將其提煉成抽象的形狀。然后將這些圖形反饋到該算法中看看計算機能否反過來識別他們，如果沒有就再一次嘗試，直到能識別為止。

　　即便如此，懷特表示即使有一臺計算機創造出令人驚訝的作品，我也不認為他是有創意的，因為計算機本身就沒有意識。

　　此外，計算機視覺也可以加速醫療診斷過程，讓自動駕駛汽車變得比普通汽車更安全，還可以做很多有益的事情。