IBM公布未來五年五大技術創(chuàng)新 將對全人類產(chǎn)生巨大影響

　　3月19日消息，據(jù)外媒報道，IBM今天發(fā)布了《Five-for-Five》報告，強調(diào)未來5年將對人類生活產(chǎn)生巨大影響的五項驚人技術創(chuàng)新，包括監(jiān)控世界海洋的微型AI相機、量子計算機投入實際使用等。

　　1.AI機器人攝像頭幫助清潔用水供應

　　到2025年，水資源短缺將會影響到全球1/4的人口。微觀浮游生物的行為可以提供有關水質(zhì)的重要線索，包括化學污染水平、溫度變化等。

　　由IBM開發(fā)并由人工智能(AI)驅動的自主式機器人攝像頭有可能比以前更詳細地監(jiān)控這種行為。通過分析攝像頭收集的數(shù)據(jù)，可以實時了解影響我們湖泊和海洋水質(zhì)和生命的因素。

　　在今天的報告發(fā)布之前，IBM研究院副總裁兼實驗室主任杰夫·威爾瑟(Jeff Welser)表示：“有了物聯(lián)網(wǎng)，我們可以把傳感器放在任何地方，這是我們將它與AI結合起來使用的一個例子。”

　　威爾瑟還稱：“我們知道，未來人們將面臨各種各樣的清潔用水問題，我們知道水里有微生物，如果我們能讓它們告訴我們正在發(fā)生的事情，那將是理解任何潛在問題的絕好方式。”

　　為了能夠大規(guī)模部署這些設備，保持設備低功率是非常重要的。為了達到這一目的，IBM的攝像頭中不包含透鏡、聚焦機制或其他復雜的機械部件，只是通過光傳感器跟蹤陰影和運動。

　　威爾瑟解釋稱：“我們可以從中得到很多信息，這些微生物會照常四處移動嗎?關于這種行為意味著什么，有很多有趣的科學解釋。”

　　2.加密錨和區(qū)塊鏈打擊假冒產(chǎn)品

　　沒有人喜歡仿冒品，區(qū)塊鏈和加密錨將有助于打擊假冒產(chǎn)品，并確保食品供應鏈的安全。

　　通過欺詐和仿冒，全球經(jīng)濟每年損失高達6000億美元，區(qū)塊鏈提供了從食品到鉆石再到拯救生命藥物安全的巨大潛力。

　　在全球經(jīng)濟中，貨物在從生產(chǎn)地點到達終端消費者之間，需要轉經(jīng)許多不同人之手。這使得他們可以隨意篡改和竊取數(shù)據(jù)，而區(qū)塊鏈技術可以幫助消除這些問題。

　　然而，為了工作，在區(qū)塊鏈的物理產(chǎn)品和數(shù)字記錄之間需要有個防篡改的鏈接。這就是密碼錨的來源，即顯微鏡下的代碼或標識符，它可以充當“數(shù)字指紋”來確保旅程的每個階段安全。

　　威爾瑟表示：“這里的挑戰(zhàn)在于，區(qū)塊鏈可以記錄所有的交易，但在某個地方，你必須將交易與實際的物理對象聯(lián)系起來，這樣你就能知道被掃描的香蕉是真正的香蕉。”

　　威爾瑟解釋說：“密碼錨的作用是，它們基本上都嵌入了微小代碼，比如顯微鏡下的二維碼，這樣一來，如果你試圖用相似的二維碼來替換它，你就可以知道它被篡改了。當你把這些代碼放到區(qū)塊鏈上時，供應鏈就得到了保護。”

　　3.晶格密碼學會阻止量子黑客

　　在量子計算機時代，被稱為晶格的復雜代數(shù)結構將成為一種非常有價值的工具。隨著越來越多的敏感數(shù)據(jù)被收集和存儲在網(wǎng)絡上，安全措施需要能跟上黑客日益增長的能力，因為幾乎無限的計算能力變得越來越便宜和可用。

　　到目前為止，越來越復雜的加密技術已經(jīng)成為黑客們越來越高CPU能力的標準響應。隨著量子計算成為主流，防御量子黑客襲擊越來越難。

　　威爾瑟稱：“現(xiàn)實中需要不斷為保護網(wǎng)絡安全而戰(zhàn)，我們需要確保我們繼續(xù)加密，這樣可以阻止壞人侵入。我們必須確保，隨著計算機速度的加快，我們可以繼續(xù)領先于黑客，量子計算機帶來了特別的擔憂。”

　　晶格密碼學涉及到在高維代數(shù)結構中編碼數(shù)據(jù)，即使是理論上的百萬量子位的量子計算機也很難破解。

　　此外，它還開辟了完全同態(tài)加密(FHE)的可能性，這將使電腦操作數(shù)據(jù)時仍然處于加密狀態(tài)，消除現(xiàn)有系統(tǒng)固有的安全缺陷，即數(shù)據(jù)必須解密才能處理，因此容易遭到黑客襲擊。例如，這可能意味著信用評級系統(tǒng)可以在不暴露個人數(shù)據(jù)的情況下做出信用評分決策。

　　4.AI偏見會激增，但只有公正的AI才能生存下來

　　AI系統(tǒng)與它們所接受的訓練數(shù)據(jù)息息相關，如果這些數(shù)據(jù)是以一種有偏見的或折衷的方式收集的，那么結果就不太可能符合我們試圖建立模型的真實世界。

　　設計新的方法來監(jiān)控偏見，并從源頭上消除偏見，是創(chuàng)造AI軟件的關鍵，它能準確反映出現(xiàn)實。

　　威爾瑟表示：“AI帶來的希望之一是，它將幫助我們以不那么有偏見的方式做出決定，因為AI不會有人類那樣的偏見。所以如果你在考慮是否應發(fā)放抵押貸款，或者誰應該獲得保釋，或者你應該招募誰，所有這些都有偏見存在。”

　　威爾瑟補充道：“AI系統(tǒng)希望能夠以較少的偏差做出這些決定，但挑戰(zhàn)在于AI依賴于數(shù)據(jù)的訓練，如果數(shù)據(jù)中存在偏見，那么AI就會心存偏見。我們花了很多時間來研究系統(tǒng)如何非故意地學習偏見，同時也保護它們不受那些可能試圖教導它們偏見的玩家影響，我們不希望它們有這種偏見。”

　　以這種方式訓練的AI系統(tǒng)提供了一個無偏見的、客觀的世界模型，這可能才是最成功的。這將幫助我們解決道德和倫理問題，這些問題將會被任何試圖利用AI處理社會問題或做出影響人類生活決定的行業(yè)或研究領域所遇到。

　　5.量子計算將從研究實驗室轉移到現(xiàn)實世界中

　　IBM研究人員今天預測，從現(xiàn)在開始的未來5年時間里，量子計算將成為任何計算機工程學位的基本組成要素。它將從根本上被理解，而不再是被神秘面紗籠罩的技術，它將在許多學科和行業(yè)中成為解決問題的一種實用工具。

　　威爾瑟說：“我們用量子計算機做了很多事情。我們在云端有個15量子位的系統(tǒng)，任何人都可以使用，我們看到了很多有趣的東西。”

　　現(xiàn)在有超過10萬的點擊量，人們可以在上面寫程序。但威爾瑟表示，現(xiàn)在它仍然是個玩具，一個研究人員的游樂場。

　　威爾瑟稱：“在我看來，未來五年，我們會有足夠大的系統(tǒng)，并且有足夠低的錯誤率，我們會看到一些真正有價值的、有趣的東西。最有可能的領域是量子化學，包括對分子或化學鍵的模擬。”

　　威爾瑟還說：“現(xiàn)在我們使用的是非常大、高性能的計算系統(tǒng)，但即使是這樣，一旦我們想要更深入模擬分子或原子，就變得非常困難，因為有太多的變量存在。當然，當我們在亞原子水平上工作時，這些成了量子變量。只能通過量子計算機直接模擬。”

　　對于那些在任何科學領域尋找職業(yè)的人來說，對量子計算的理解是至關重要的。將來學生離開大學時，將有親自在量子動力機器上進行實踐的體驗。

　　正如大多數(shù)工程師或科學家今天能夠概括計算術語“bit”的含義一樣，在5年的時間里，“量子位”一詞將被廣泛理解。