百川智能，想做自己的阿福

　　作者 | 葉二  編輯 | 魏曉

　　這兩天，上海的醫生們朋友圈很熱鬧。

　　先是有人轉馬斯克的“機器人取代外科醫生”論，再接著就是轉張文宏醫生反對將AI系統性地引入醫院的日常診療流程的回應，AI醫療在2026年伊始，便再度進入主流視野。

　　“其實很多醫生都已經開始借助諸如DeepSeek等AI助手去輔助工作，不過充其量也只是輔助而已。大家私底下，也都在討論這幾天馬斯克跟張文宏關于AI醫療的觀點。”上海某三甲醫院醫生李麗告訴AI藍媒匯。

　　加入這一話題的，不僅是醫生，還有百川智能創始人王小川。

　　“醫療是為誰服務?最終還是要為患者服務，所以需要局部最優解。”王小川認為，張文宏的表態是基于他的位置，是屁股決定腦袋，但現階段醫療行業的根本問題是醫生不夠，醫學不發達，患者是受益方，但沒有決策權，居家服務太少。

　　王小川之所以有此表態，這與百川智能AII IN AI醫療的進展有關。

　　就在1月13日，百川智能正式開源新一代醫療大模型Baichuan-M3。據介紹，Baichuan-M3在全球最權威的醫療 AI 評測 HealthBench 中以 65.1 分的綜合成績位列全球第一;在專門考驗復雜決策能力的 HealthBench Hard 上，也以44.4分的成績奪冠。

　　亦在同期，百川智能向外界明確了自身的AI醫療戰略，視角聚焦在院外，聚焦在C端，主打的就是讓患者能夠明明白白看醫生，縮短醫生和患者之間的信息差。

　　換句話說，百川智能同樣押注于醫療AI to C，想要打造屬于自己的“阿福”。

　　過去一段時間，螞蟻阿福跑得飛快。

　　數據顯示，截至 2026 年 1 月，阿福的月活躍用戶已突破 3000 萬，單日健康提問量超 1000 萬，55% 的用戶來自三線及以下城市，這讓市場看到了醫療AI to C的巨大空間。

　　對于百川智能而言，這不僅同樣是機會，即便有業內人士向AI藍媒匯直言，百川智能此時布局to C仍然有些晚了，但方向是對的，市場很龐大。

　　也是一次重整旗鼓的窗口。過去兩年，百川智能這個曾被市場期望的AI明星公司，出現了比較強烈的震蕩，市場聲勢也被同行者逐步拉開。直到去年經歷了割肉與反思后，才確定了AI醫療的主航道。

　　現在正是其卷土重來的關鍵時刻。

　　一個更深的“阿福”

　　王小川的目光，投向了院外。

　　“未來醫療大模型巨大的增量在院外，而不在院內。”王小川說道。

　　隨著AI進入個人生活，他認為，很多輕癥和日常健康問題將不再依賴基層醫療機構，而是轉向居家場景，“居家會成為自己醫療活動的陣地”。

　　弗若斯特沙利文預測，我國“AI+醫療”市場規模預計從2023年的88億元增至2033年的3157億元，十年間復合年增長率高達43.1%，市場空間快速增長。

　　事實上，不只是百川智能，這也是當前大廠在布局AI醫療 To C的統一共識。

　　通過這幾年AI技術的發展，業內發現了AI醫療To C能夠很大程度上解決用戶尋醫問藥的問題，比如緩解焦慮、看病前分診、解讀報告、飲食建議、運動健康等，甚至還可以通過關聯檔案，方便醫生管理患者等。

　　“就拿解決焦慮來說，很多用戶身體不舒服，在求醫前，往往會有這種那種的顧慮，看病很謹慎，同時又很不安，容易陷入‘自我診斷恐慌’。跟AI聊聊后，獲得很靠譜的信息建議后，去醫院前的焦慮就會大大緩解。”資深AI醫療行業人士趙奇告訴AI藍媒匯。

　　螞蟻阿福，就是以此作為切入點。

　　去年12月，螞蟻宣布旗下AI健康應用AQ品牌升級為“螞蟻阿福”，并發布App新版本，升級健康陪伴、健康問答、健康服務三大功能。升級后的“螞蟻阿福”聚焦“健康+”戰略，定位從AI工具轉向AI健康朋友，能夠像真人朋友一樣，幫助用戶管理自身和家人健康，實現專業全能、私人專屬、服務豐富的優勢，要做用戶的居家健康助手。

　　甚至意義還止于此，AI醫療To C產品，基于廣泛的健康需求，有成為AI時代超級流量入口的趨勢，商業想象空間也很大。

　　AI藍媒匯注意到，螞蟻阿福已經接入了好大夫在線，用戶在獲取就醫建議時，可以直接導流至在線掛號問診。“還有類似一些運動健康可穿戴設備，都可以接入到AI醫療To C產品中，這些都帶來商業化的空間。”趙奇表示。

　　而現在，王小川同樣殺了進來。

　　在百川智能的規劃中，此次發布的醫療大模型Baichuan-M3，已經具備了原生的“端到端”嚴肅問診能力。它能像醫生一樣主動追問、逐層逼近，把關鍵病史和風險信號問出來，進而在完整的信息上進行深度醫學推理。

　　而下一步，就是在模型能力的基礎上，預計在今年推出上線C端應用，同時也正在自研與睡眠相關的硬件。

　　“我們跟阿福不太一樣，阿福還是泛健康的概念，健康這個詞就是很泛的概念，居家至少能夠取代家庭醫生。”王小川說道，百川智能聚焦嚴肅醫療而非泛健康，要在推理、循證、問診等核心能力上形成代差。

　　換句話說，百川智能要打造的，會是一個更深的“阿福”。

　　直面大廠競爭

　　不過，一旦投入C端，百川智能就不可避免地卷入到跟大廠的競爭中。

　　“百川智能入局的時機，不算早。這一To C的賽道上，已經都很多大廠布局了，不僅是螞蟻的阿福，還有京東百度等等。”趙奇說道，以螞蟻阿福為例，很典型的“生態+流量”的打法，依托螞蟻十多年的醫療支付積累，打通醫保結算下的生態，在推出后很快就實現了爆發，走在了市場To C的前列。

　　百度京東也都在持續發力。

　　AI藍媒匯了解到，百度將AI健康管家升級為文心健康管家，拓展至多場景入口;京東健康早就推出AI智能體“康康”，整合問診、檢測與購藥流程，以及發布了“AI京醫”、“知醫”等產品，顯然AI醫療，已經是大廠競逐的火熱戰場。

　　對于百川而言，這些都是需要直面的強勁競爭對手。

　　但王小川，依舊很有信心。

　　一方面，他認為，大創新靠小廠，小創新靠大廠，另一方面，他表示，醫療這個領域，用戶一定會選技術最牛的那個。

　　而百川智能最大的護城河，正是“技術更好，確實能夠把病搞明白。”

　　區別于市場主流觀點，王小川并不認同高質量院內數據決定模型上限的看法，他進一步指出，核心不是找數據來“喂”模型，而是找頂尖的醫生來幫我們建立一個“評價體系”，“讓醫生幫助我們生產模擬患者的評價體系，跟數據訓練模型是兩件事情。”

　　不過在徐奇看來，這種差異化路徑選擇，或也跟百川智能在AI醫療領域是半路出家有關。

　　“像螞蟻京東百度等這些大廠，在投身AI醫療賽道前，都有非常多的真實世界數據積累。我們也是在大廠的數據基礎上做的產品。”徐奇說道，事實上初期AI醫療最大的門檻，就是如何與醫院進行合作，獲取高質量數據上。

　　“政策上鼓勵AI在醫療領域的應用，但作為核心支撐的數據很依賴醫院。而數據，醫院不會敞開給。我們也跟醫院合作，也只是部分數據層面。”趙奇說道。

　　李麗也表示，現階段她們醫院跟一所上海知名大學在AI方面有合作，不過目前主要是用來發文章。“醫院在獲得患者同意的情況下，提供病例數據，交給學校人工智能合作方進行研究，然后發文章。”李麗說道，目前主要就是這樣的合作方式，沒有跟市場機構接觸過。

　　不過對于百川智能的模型訓練路徑，王小川同樣有自己的邏輯。

　　“你可以理解為，我們先用AI和專家知識，造了一個非常牛的‘考官’，然后再讓這個‘考官’去訓練我們的“考生”(M3模型)。這個范式跟別人是不一樣的。所以，核心是算法，是懂這事兒，并且真的在做這事兒。”

　　這也給行業帶來了一個新的破局思路。

　　尤其是目前AI醫療 To C的想象空間已然打開，無論是螞蟻阿福的泛健康，還是百川智能所押注的嚴肅醫療，在方向上都有著確定的場景價值。

　　就看王小川能否在與大廠競爭中，給自身謀取多少生存空間了。

　　(文中，李麗、趙奇為化名)