據(jù)中國氣象報社報道,中國首個金融氣象 AI 模型“熵機”(stock)于 1 月 11 日在廣東廣州發(fā)布。
“熵機”由復旦大學與中國國家氣象信息中心共同研發(fā),旨在探索氣象因子在金融資產定價中的作用,為風險管理與投資決策提供創(chuàng)新工具。
“熵機”主創(chuàng)、復旦大學大氣科學研究院特聘研究員、中國氣象局金融氣象重點開放實驗室主任趙艷霞介紹,“熵機”金融氣象 AI 模型以全球氣象再分析數(shù)據(jù)與股票量價數(shù)據(jù)為基礎,能夠對 A 股市場絕大多數(shù)股票在未來短期的回報進行預測。
趙艷霞表示,模型驗證顯示,其對氣象高度敏感的行業(yè)識別結果,包括風光發(fā)電等新能源產業(yè)、傳統(tǒng)石油化工業(yè)、建筑業(yè)、農業(yè)等,與世界氣象風險管理協(xié)會所列行業(yè)高度一致,符合市場普遍認知。此外,基于測試及推理結果構建的投資策略在歷史回測中,于多個時間段均展現(xiàn)出持續(xù)且穩(wěn)定的正向收益,初步證明了氣象因子在 A 股市場的有效性與應用潛力。
“熵機”主創(chuàng)、復旦大學人工智能創(chuàng)新與產業(yè)研究院教授李昊介紹,“熵機”模型在金融領域具備廣泛的應用前景:
氣象高敏感行業(yè)的上市公司可借助其預測進行氣候風險管理和市值維護;
銀行、保險等金融機構可將其應用于股權質押業(yè)務風險管控,并探索氣候投融資等創(chuàng)新業(yè)務模式;
投資者可將其作為量化投資的輔助工具;
學術界亦可通過模型輸出,檢驗與完善資產定價相關理論。
中國氣象局等五部門于 2024 年底發(fā)布《關于加強金融氣象協(xié)同聯(lián)動服務經濟社會高質量發(fā)展的指導意見》,提出目標:
到 2025 年,業(yè)務協(xié)同、保障有力的氣象與金融協(xié)作機制初步建立,氣象災害風險減量作用有效發(fā)揮,金融氣象指數(shù)產品更加豐富,探索形成一批可復制、可推廣的金融氣象服務模式,氣象與金融協(xié)同發(fā)展能力和水平顯著提升。
到 2030 年,營造有利于氣象與金融深度協(xié)同發(fā)展的政策環(huán)境,體制機制、標準體系更加完善。金融氣象數(shù)據(jù)、產品、技術、人才等各類要素資源的聚集效應有效發(fā)揮,全鏈條服務保障體系基本建立,氣象與金融協(xié)作的效率和保障能力顯著提升。
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