云知聲山海·知醫大模型入選MedAIBench優秀國產醫療大模型榜單

　　12月20日，國家人工智能應用中試基地(醫療)·浙江正式發布《MedAIBench測評榜(優秀國產醫療大模型)》。在這一具備行業權威性與臨床導向性的嚴格測評中，云知聲自主研發的山海·知醫大模型憑借全面領先的綜合能力與扎實的落地成效成功入選。

　　這一卓越成果的背后，是云知聲在醫療AI領域長期而系統地投入與積累。近日，山海·知醫大模型完成了新一輪系統性核心升級，致力于構建業界能力維度最豐富的醫療AI技術支撐體系。新版本構建了以“醫學文本大模型+醫學多模態大模型”為核心的雙引擎架構，實現了從文本深度理解、智能體任務協同到影像等多模態信息感知的全棧技術融合。該體系全面覆蓋醫學知識交互、臨床輔助決策、診療流程規劃、影像報告解析等多元場景，形成了完整、貼合臨床需求的醫療AI基礎設施，為行業智能化轉型提供堅實支撐。

　　山海·知醫大模型的核心競爭力，源自其對醫療專業性的深刻把握與對技術風險的審慎管控。在知識服務方面，模型能夠精準對接權威醫學知識庫，為醫護人員提供實時、準確的疾病、藥品與治療方案信息參考。針對醫療大模型常見的“幻覺”生成問題，云知聲創新融合了持續課程學習機制、知識圖譜增強技術(Graph-RAG)以及基于任務的智能體強化學習(Agentic-RL)，并通過嚴格的循證醫學對齊訓練，顯著提升了生成內容的真實性與可追溯性，從機制上保障了輸出結果的臨床可信度。在信息結構化能力上，模型依托先進的自然語言理解技術，能夠對病歷、文獻、健康檔案等非結構化文本進行深度解析與精準抽提，實現高精度的醫療實體識別與關系挖掘，為臨床科研、醫院管理及患者服務提供高質量的數據賦能。