近日,恒生電子助力國(guó)元證券股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“國(guó)元證券”)成功上線智能知識(shí)中心,通過(guò)引入大模型與檢索增強(qiáng)生成(RAG)等前沿技術(shù),實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一知識(shí)管理、實(shí)時(shí)知識(shí)更新、智能化知識(shí)問(wèn)答等一體化服務(wù),提升券商業(yè)務(wù)人員知識(shí)檢索效率和業(yè)務(wù)場(chǎng)景的問(wèn)答精準(zhǔn)度。
在金融市場(chǎng)快速發(fā)展的背景下,知識(shí)管理已成為證券公司提升業(yè)務(wù)效率、優(yōu)化客戶服務(wù)體驗(yàn)、強(qiáng)化合規(guī)風(fēng)控的重要抓手。此前,國(guó)元證券的知識(shí)資產(chǎn)分散于多個(gè)獨(dú)立業(yè)務(wù)系統(tǒng)中形成“信息孤島”。員工進(jìn)行知識(shí)檢索需要跨系統(tǒng)反復(fù)校驗(yàn),合規(guī)核查依賴人工篩查,效率低下且易出現(xiàn)偏差。傳統(tǒng)的知識(shí)檢索模式存在 “找不到、找不全”等問(wèn)題,已難以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展對(duì)知識(shí)“即時(shí)、精準(zhǔn)、可信”的迫切需求,成為制約運(yùn)營(yíng)效率和風(fēng)險(xiǎn)防控的關(guān)鍵問(wèn)題。
大模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的強(qiáng)大能力,使其不僅能夠處理海量文本數(shù)據(jù),還能通過(guò)深度學(xué)習(xí)的方法自動(dòng)提取文本中的關(guān)鍵信息和特征。此外,RAG技術(shù)通過(guò)將信息檢索與文本生成相結(jié)合,能夠進(jìn)一步提高模型在特定任務(wù)中的準(zhǔn)確性和效率。
此次雙方攜手打造的智能知識(shí)中心,基于大模型和RAG技術(shù),集知識(shí)匯聚、管理、應(yīng)用與治理于一體。平臺(tái)集中了11000余份內(nèi)部文檔,共計(jì)1.2億余字,有效整合公司分散知識(shí)資源,構(gòu)建統(tǒng)一、智能、可信的企業(yè)級(jí)知識(shí)中樞,并聯(lián)動(dòng)多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),打破部門間的信息壁壘,形成集中化、規(guī)整化的知識(shí)中樞,員工通過(guò)平臺(tái)可獲得一致、權(quán)威的答案。
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