新一代智能終端擴展功能邊界，促進人、機、物、境深度互聯融合

　　當前，全球新一輪科技革命和產業變革正深入發展，信息通信技術創新已從過去單點突破轉變為多技術協同推進及群體性演變。人工智能、物聯網、衛星通信和大數據等關鍵技術不斷突破，加速終端行業創新進程，新一代智能終端逐漸走深向實，推動人類社會進入智慧化時代。

　　中國信通院日前發布《新一代智能終端藍皮書(2024年)》，深入剖析新一代智能終端的發展現狀、技術特點、產業生態、市場前景及對未來的憧憬展望，為相關領域的決策者、研究者及從業者提供全面而深入的洞察與參考。

　　新一代智能終端呈現“四新”趨勢特征

　　根據技術發展路線、應用服務智能化水平等要素，智能終端演進歷程可概括為以下四個關鍵階段。

　　智能終端演進歷程可概括為4個關鍵階段。計算智能起步期(1995年—2007年)，終端初步具備基礎的數據計算和傳輸能力，硬件和軟件技術尚在發展初期，應用生態處于早期萌芽階段。應用智能導入期(2007年—2011年)，iOS、Android及Windows Phone等移動智能操作系統正式問世，應用程序被廣泛引入終端設備以提供多類型服務，智能應用生態初步構建。單點智能普及期(2011年—2020年)，新一代信息技術驅動終端軟硬件升級變革，應用生態進入多元化發展階段，萬物互聯迎來新機遇。協同智慧發展期(2020年以來)，人工智能、物聯網等技術取得關鍵性突破，終端交互方式及服務方式發生深度革新，推動智能終端進入萬物智聯、協同智慧新紀元。

　　藍皮書提出，新一代智能終端指基于信息通信技術，以強感知、強計算、強交互、強體驗提升為目標，能夠執行多元化復雜任務，為用戶提供強智能服務的新型智能終端。

　　新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界，支持人類對物理世界更深刻的感知與理解，更加強調系統整體的智能互聯和智能化管理，旨在通過更全面、綜合的智能化應用，促進人、機、物、境的深度互聯融合。

　　新一代智能終端呈現“四新”趨勢特征：一是新交互，從“單一模態交互”走向“多模態交互”，交互方式從“人理解機器”逐漸演變為“機器理解人”;二是新應用，傳統應用向智能化升級，衍生出應用+AI、AI原生應用兩類代表性范式;三是新服務，服務模式由“以用戶指令為驅動”轉變為“以用戶意圖為導向”，由“被動服務”轉變為“主動服務”;四是新場景，新興技術推動業務場景從“萬物互聯”進入“萬物智聯”。

　　隨著人工智能工程化的加速推進，新產品新模式層出不窮，催生了AI 手機、AI PC、AI 可穿戴設備等系列人工智能終端，并成為新一代智能終端的代表性應用產品。

　　端云協同加速軟件重構

　　藍皮書指出，新一代智能終端技術創新重點，一是終端硬件創新升級，助推端側性能加速提升;二是平臺軟件加速重構，端云協同成為主要路徑;三是多重技術綜合應用，催生人機交互全新范式;四是安全防護策略演進，筑牢用戶安全隱私屏障。

　　AI技術在終端產品的融入度正逐步深化，在軟件層面，主要分為“應用加入AI”“系統導入AI”“AI重構原生OS”三個階段。第一階段“應用加入AI”的AI功能較為簡單，強調單點特性的智能增強，如翻譯，圖片處理，文字識別等領域引入AI能力，實現方式為將各類AI能力集成至應用軟件中，主要的計算處理任務在云端運行;第二階段“系統導入AI”是指AI能力下沉至OS側，并對系統高頻應用和服務進行智能化改造，AI 功能融入終端預裝應用，如圖片一鍵消除、圖庫檢索、日程自動生成等;第三階段“AI 重構原生OS”是以AI

　　為中心重構系統及應用，包括交互方式、意圖理解、執行方式、系統資源調度等，以系統級入口和全局可用的超級智能體，實現更自然的多模態交互。

　　當前處于“系統導入AI”階段，多家終端廠商在旗艦機操作系統中加入AI模型和AI Agent，嘗試以AI重構原生OS。

　　藍皮書同時指出，端側模型優勢點在于低延遲、強隱私保護、免受網絡強弱限制，滿足自動駕駛、智能機器人等實時性要求高的場景，處理敏感信息(如醫療、金融數據)更具安全性。但受終端計算、存儲和能耗限制，無法支持較大規模的 AI 模型，所以當前端側大模型常用于處理算力要求較低的任務，如翻譯、圖片編輯、本地搜索等。云側大模型優勢點在于算力強、知識庫豐富、可擴展性與靈活性好，能夠支持更大規模的模型部署和訓練，所以

　　云側負責算力要求高的AI工作，如提供更高品質的內容生成及更復雜的推理任務。

　　綜合終端的成本、性能、功耗等要求，端云協同成為主流解決方案。端側模型兼顧本地化運行的算力限制，負責執行實時數據的采集和處理、敏感數據本地處理、用戶意圖理解、貼合用戶的個性智能化、端側計算資源調度等功能，做到本地化快速響應;云側大模型做深度用戶意圖理解、復雜指令拆分與執行、跨設備協同、遠程設備管理等。未來端云協同仍為主流部署模式，并將不斷優化云側、端側資源調度和使用，平衡能力、效率、功耗等關鍵性能，有望在智能家居、自動駕駛、工業制造等行業場景提供更多服務。