Gartner預測到2027年，80%因成本原因而采用數據與分析云服務的企業將無法實現預期投資回報率

　　Gartner于近期發布的數據和分析(D&A)云采用情況調研中預測，到2027年，出于削減成本目的而采用D&A云服務的企業機構中，80%將無法實現預期的投資回報率(ROI)。

　　多樣化的云服務提供商(CSP)格局、對數據主權的擔憂和不成熟的D&A云生態，導致了中國整體D&A云采用率相對較低。在2022年底，只有26%的中國受訪者表示已經將D&A資產完全上云，而在其他國家的受訪者中，這一比例為46%(見圖1)。

　　圖1：D&A云采用現狀和計劃 —— 中國與其他國家的受訪企業對比

　　Gartner高級研究總監顧星宇表示：“在中國，許多企業機構仍將成本削減視為D&A領域云采用的主要動機，卻忽視了敏捷性、安全性等其他價值主張。”

　　中國企業仍將采用公有云視為一種降低D&A成本的方式

　　由于本地D&A提供商的混合云產品很有競爭力，因此中國企業能夠更理性地開展D&A云旅程。在中國，企業“不上云便無法獲得軟件供應商支持”的壓力并不普遍。在過去，中國的企業機構主要采用基于開源技術的自研D&A平臺。然而現在，越來越多的企業對自建平臺不斷增加的研發運維工作負載變得力不從心。因此，他們將公有云上完全托管的D&A服務視為這個問題的解決方案。

　　顧星宇表示：“雖然基于開源的自主開發D&A平臺沒有初始軟件購買成本，但隨著時間的推移，其數據/基礎設施運營成本會不斷增加，總體擁有成本通常遠遠超出最初的預期。即便如此，成本問題不應成為采用完全托管型D&A云服務的唯一動機。企業擴大使用云資源時，對云資源的消耗缺乏可預測性和可解釋性也會導致成本失控。”

　　中國企業需要更成熟的D&A云生態系統以簡化運營

　　中國CSP的多樣化格局是導致D&A供應商生態系統不夠成熟的原因之一。中國的企業必須自行集成和維護來自多個供應商的各種D&A組件，包括數據倉庫、數據湖、數據管道、數據治理解決方案、人工智能平臺和商業智能解決方案。

　　為了簡化運營，中國許多企業都強烈希望構建可以無縫集成的D&A解決方案，即使存在供應商鎖定風險。可惜的是，本地D&A供應商生態系統還不夠成熟，無法滿足當前需求。

　　解釋D&A云成本和衡量投資回報率是中國企業面臨的挑戰

　　當Gartner問及企業在D&A項目中使用的云的數量時，只有3%的中國受訪者回答使用單一云，而其他國家的受訪者中，使用單一云的比例為16%。在這種形勢下，控制D&A云服務成本成為中國企業面臨的首要挑戰。當被問及云端數據管理和治理的關鍵驅動因素時，68%的中國受訪者回答“成本優化"，而其他國家受訪者中選擇這一選項的比例只有39%。

　　顧星宇表示：“這一結果并不是指‘D&A云服務的采用帶來了更高的成本’，而是表明了解釋D&A云服務成本和衡量投資回報率的難度。為了避免企業的D&A支持者和利益相關者將D&A職能視為純粹的成本中心，中國的D&A領導者應該專注于提高D&A云成本的透明度，并計劃D&A戰略路線圖，在不同階段講述不同價值故事，將成本與業務價值聯系起來。”

　　中國企業注重AI和分析戰略成本實效，但較少關注安全性

　　由于許多中國企業嚴重依賴技術供應商的服務來構建高度定制化的應用，因此AI和分析服務供應商往往側重于增強項目交付能力，而不是對云端的SaaS解決方案進行創新。

　　在選擇AI和分析供應商時，D&A領導者通常是重要的決策者。然而，隨著數據、分析和AI技術滲透到企業運營的方方面面，讓非D&A利益相關者(如財務、業務線、法務和安全部門)參與供應商選型決策已得到廣泛接受。

　　顧星宇表示：“中國的D&A領導者應將AI和分析的云采用視為縮短業務價值實現時間的機會，減少定制化需求，并優先考慮積極參與生態系統建設的供應商。”