OPPO即將發布專攻個性專屬與智能體大模型AndesGPT，啟發行業發展新思路

　　風口已來,“長風破浪會有時,直掛云帆濟滄海。”

　　2023年的手機行業,已然來到了久違的路口。

　　據The Information報道,OpenAI CEO Sam Altman在與iPhone著名設計師Jony Ive討論開發一種新的AI硬件設備的可能性,將行業內對AI大模型和手機結合的想象進一步推向高潮。聯發科近日也宣布,天璣9300已在端側落地70億參數AI大預言模型,且成功在端側運行130億AI大預言模型。高通在今年發布的兩款新品,驍龍 X Elite 和驍龍 8 Gen 3 芯片,更是分別對應了PC 和智能手機代表的移動設備,宣布實現了百億參數大模型的本地運行。

　　從云端,到終端。AI大模型的發展風起云涌,端側落地大模型已成必然。業內一致認為,大模型“裝進手機”有望成為用戶體驗大幅升級的一個新增長點。是否大模型只要上手機端,就可以抓住趨勢一路長紅?

　　把大模型裝進手機只是第一道門檻,大模型的端上體驗優化之路,才剛剛開始。

　　大千世界,會是“大模型”與“千人千面”么

　　11月16日,2023 OPPO開發者大會將在上海世博中心舉行,屆時將發布 ColorOS 14。與之同臺亮相的AndesGPT,正是OPPO自主訓練的大模型,包含十億至千億以上多種不同參數規模的模型規格,可靈活支撐多元化的應用場景。作為驅動OPPO公司AI戰略的核心引擎,AndesGPT正全面賦能OPPO智慧終端,給用戶帶來全新的個性專屬智能體驗。

　　即將發布的AndesGPT突出了三個層面的標簽:“千億參數的對話增強語言模型”“具備知識、記憶、創作與工具能力的智能體”“端云協同全場景智能調度”。

　　事實上,“端云協同”成為了手機廠商們跨過“第一道門檻”的普遍思路,某種程度是行業推進大模型體驗的一個必備要素。云端可以解決需要大算力、大參數模型場景下的問題,而手機端則負責數據安全性要求高、實時性要求高、弱網絡環境等輕量化的大模型使用場景。AndesGPT也將面向智能終端革新技術架構設計,提供端云分工、端云互補、端云協作等多種工作模式。

　　而 “個性專屬”被放到了AndesGPT的定位層面。之所以強調“個性專屬的大模型”,或是因為OPPO看到了手機端大模型的一條必然的進化之路——服務于每個消費者個體,實現真正“千人千面”的體驗。

　　11月7日,AI界的“科技春晚”、OpenAI開發者大會宣布了一系列GPT-4 Turbo的升級。正如參加大會的科技博主Dan Shipper寫到:“ OpenAI使任何人都可以輕松構建自己的自定義ChatGPT版本,內置私人數據——無需編程。任何人都可以設置一個ChatGPT版本,具有自己的個性和訪問私人知識的能力。這是一個重大進展。”

　　OPPO要做的,也正是行業的頭部玩家正在做的,是在大模型這個層面做到真正的個性專屬。并且基于對話這個最常用的溝通方式,做定向的增強。

　　長路收獲,來自一個前行已久的方向

　　AndesGPT作為OPPO安第斯智能云團隊主力打造的基于混合云架構的生成式大模型,它重點打造了在中文對話數據中持續學習、指令微調、人工反饋的強化學習以及知識增強的能力。

　　在SuperCLUE 9月十大基礎能力排行榜中,OPPO安第斯大模型 (AndesGPT)“知識與百科”能力僅次于GPT4,為國內大模型第一名,“角色扮演能力”排名前三。

　　OPPO曾對外提出大模型不做toB,而是toC。通過融合“用戶畫像、情境感知、個人數據”等信息,為用戶提供“個性化可定制專屬體驗”。希望令用戶感受到大模型是個性專屬、為他專門定制的,以最大程度地滿足用戶對大模型的需求和期待。

　　如,OPPO手機上的小布助手,就是大模型“個性專屬”能力落地的一個重要應用。在AndesGPT的加持下,小布基于與不同用戶的溝通中沉淀下來的記憶特征,給出千人千面的個性化推薦和主動建議、還有內容生成創作。不必每次反復描述自己的需求,小布就能貼心地想到你的每一個偏好。

　　每次累積,也是AI技術的累進

　　安第斯智能云在數據、人力、算法、算力等多個維度,早早就為AndesGPT沉淀了優勢。

　　自2020年起,安第斯智能云團隊就已開始對預訓練語言模型進行探索和落地應用,并自研了一億、三億和十億參數量的大模型OBERT,OBERT也曾一度躍居中文語言理解測評基準CLUE1.1總榜的第五名以及大規模知識圖譜問答KgCLUE1.0排行榜第一名。

　　而在數據方面,OPPO在構建月活過億的C端產品小布助手的過程中,也已經完成了大規模高質量語料數據的積累;并依托對全球6億用戶的服務,完成了端云用戶畫像、情境感知等相關基礎數據的積累。

　　布局時間,不爭先只種因

　　OPPO其實對AI這條技術路線一直保有著“長期主義”的定力。消費電子是承載智能體的重要領域,智能體也會幫助消費電子邁向新的發展階段。

　　在研發的前期,OPPO的開發人員在大模型的底層上孜孜不倦反復推演,為的是能夠在研發路徑上有更深、更細的積累。“不爭先”,讓技術更加腳踏實地,包括了“預訓練、指令微調、人類反饋強化學習、海量中文對話數據、精品知識圖譜、高質量QA問答數據”等等復雜的技術實踐。

　　據今年7月的一篇技術文章,OPPO的預訓練大模型解決方案主要采取的方法是知識增強。知識增強可以理解為數據增強。且預訓練模型缺乏先驗知識,因此融入知識到預訓練模型是一個非常有效的辦法。在做模型預訓練時,OPPO也更建議基于開放域語料,使用開放域的知識圖譜,去幫助模型提升整體泛化能力。

　　在數據體量方面,OPPO研究院構建了將近5.56億的一個高質量知識圖譜,并從“預訓練”和“知識融入”兩個模塊來將知識更好地融入到預訓練模型中。

　　并且,作為行業領先的智能終端廠商,依托服務全球6億用戶的經驗、多年的相關技術沉淀,OPPO已然搭建起了堅實的大模型技術底座。

　　回看過去10年的消費電子,“智慧”的表述也曾經出現,但"智"的屬性更多體現在隨想隨取,猜你所想。而未來大模型下的智能體,則是法律安全框架下的自主感知,自主決策,主動行為。更加擬人化,人性化的智能體會呈現出更加多樣化的形態和功能,滿足不同領域和行業的需求。高效、可靠,能夠在更短的時間內完成更多的任務,同時也能更好地保證任務的準確性和穩定性。

　　OPPO未來將把大模型能力與智能體結合,深入布局到各終端產品和系統應用的底層架構中,帶來全新的智能交互體驗。作為OPPO對話式智能助手和超級終端入口,小布助手也被認為是安第斯大模型應用落地的最佳實驗場和技術突破口。

　　“智”向未來,風物長宜放眼量

　　展望未來,AI大模型在手機端仍然有著非常廣闊的發展空間,類似“全新小布“這樣的AI App和智能體應用也會越來越多。不必多言,⼿機⼚商天然具有打通軟硬件底層能⼒的優勢,OPPO作為頭部品牌也將和開發者一起,不斷將大模型技術結合Agent落地為用戶的實際體驗,把自身對大模型的思路和技術生態的助力分享給行業與用戶。

　　即將到來的ODC引起了業內的普遍期待,OPPO將如何打造“個性專屬的大模型服務”,又將如何在大模型的技術生態中定位自身的價值和角色?

　　也許OPPO為這些問題準備的答案,將會帶來全新的想象和靈感。