2026年4月,具身智能行業迎來一個極具分水嶺意義的關鍵節點。
特斯拉選擇公開其Optimus第三代靈巧手的核心硬件專利。這種開放,延續了特斯拉一貫的硬件開源邏輯:通過釋放關鍵能力,推動行業形成統一標準,從而加速產業整體進化。
但幾乎在同一時間,全球生產力型通用智能機器人領跑者智平方正式發布AlphaBrain Platform,一個面向全球開發者的一站式具身智能模型開源社區。
與硬件層面的開放不同,AlphaBrain Platform直接指向機器人的核心——“大腦”。它不是開放一個零部件,而是開放一整套讓機器人能夠理解世界、做出決策并持續進化的大腦體系。
如果說特斯拉在回答“機器人如何被制造”,那么智平方正在回答一個更關鍵的問題:
機器人如何變得真正聰明。
這是智平方對行業未來方向一次強有力的清晰表態,也是一家中國公司對特斯拉硬件開源的更高維度回應!

開源模型很多,真正“好用”的很少
過去幾年,具身智能領域不缺模型,也不缺論文。但一個尷尬的現實是:開源模型很多,真正“好用”的很少。
很多開源項目停留在“能跑通”的階段。開發者想做真正的創新,往往要從數據處理開始,一路搭建訓練流程、對接不同模型、手動完成評測驗證。不同項目之間數據格式不統一、接口不兼容,大量時間消耗在重復的工程工作中。
開發者面臨的核心問題始終是:這個模型怎么跑起來?那個模型跟它比誰更強?我的創新能不能落地?
智平方本次聯合港科大(廣州)熊輝團隊推出的AlphaBrain Platform,改變的正是這一點。它不是簡單開源一個模型,而是把“數據—訓練—模型—評測”整條鏈路全部打通。更重要的是,它一次性開源了當前具身智能領域最前沿的三條技術路線,包含三大“全球首創”。

三大“全球首創”集中開源:類腦模型、RL Token、世界模型我全都要!
全球首個開源類腦VLA模型(NeuroVLA)
類腦模型被公認為VLA(Vision-Language-Action)的未來方向。傳統VLA模型“訓練完成即固定”,無法在部署后繼續學習。智平方首次在類腦控制任務上達到前沿水平,開源了NeuroVLA——一種可以在真實環境中持續適應的類腦系統。
NeuroVLA引入脈沖神經網絡動作頭與R-STDP訓練算法,支持部署階段的在線自適應,使用前向傳遞方式,讓機器人具有肌肉記憶能力。這意味著機器人第一次從“執行指令的工具”轉向“在任務中不斷進化的主體”。它不只是完成任務,而是在過程中變得更熟練、更穩定,接近人類的學習方式。
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