當下,算法、算力和數據的相互協同,推動著人工智能技術不斷突破與創新;層出不窮的智能終端設備帶來了數據的大爆發;無處不在的算力成為重要的生產力,“東數西算”等國家戰略加快了“普惠”步伐;算法在不斷優化,推動著傳統IT向新IT轉型升級,向千行百業全面滲透……
IDC的研究成果顯示,計算力指數平均每提高1個點,國家的數學經濟和GDP,分別增長3.6‰和1.7‰。毫無疑問,在智能化時代,算力已成為驅動經濟增長的重要引擎。
身處其間的玩家們,從基礎算力到落地方案,共同推動著中國數字經濟一路狂飆。如“IT老兵”聯想,今年5月,聯想發布了的22/23財年數據顯示:2022年,聯想集團的總營收達到4240億元,創下歷史新高。對于聯想而言,這是一份靚麗的業績答卷。作為聯想集團的“先鋒”,聯想中國更是大放異彩。
智能化向更縱深方向發展,是其取得上述成績的肥沃土壤。聯想中國,或許只是智能化變革進程中的一個縮影。畢竟這個市場足夠大,足以給玩家們更大的騰飛空間。
正如聯想集團執行副總裁兼中國區總裁劉軍在2023中國算力大會上所說:“過去10年,聯想重構了IT架構并打造了具備云原生/中臺化、AI智能和ESG特征的智能IT引擎——聯想擎天,共幫助了超過500家中國客戶的智能化轉型,成為除運營商之外的中國第二大IT服務商。”
智能化變革早已進入深水區,以聯想中國為代表的“擺渡人”們,是如何助力千行百業加速智能化變革的?或許這是觀望中的企業更想知道的答案。
01千行百業的智能化變革,一共分幾步?
沒有傳統的產業,只有傳統的企業。
事實上,關于傳統產業如何加速智能化變革,國家層面早就指明了方向。就在最近,二十屆中央財經委員會第一次會議就強調指出,堅持推動傳統產業轉型升級,不能當成“低端產業”簡單退出。
不少行業人士認為,這是為處于轉型升級關鍵期的傳統產業鼓勁打氣。下一步,就要看產業的升級轉型如何落到實處。
年初ChatGPT掀起的浪潮,宣告了新一代人工智能時代的來臨,也意味著企業智能化轉型與升級需要進入新的階段。這使得一些還未踏進智能化河流的企業,已經需要面對更高階的新技術、新模式的沖擊。
商業時代,落后一步極有可能落后一個時代。不少產業看到了新技術的巨大潛力,開始尋找更適合自身的智能化變革之路。
從變革的路徑來看,企業的智能化轉型基本上要經歷三個階段。
第一是商業智能階段,也就是商業數字化階段,這一步相對更好實現,更多是以信息化和數據報表為主要特征。從目前的情形來看,絕大多數中國企業已經走到了這一步。
第二是數據智能階段,也就是以大數據、算力和算法為主要特征。在具體的執行中,企業利用大數據,通過算力和算法來實現自身與用戶的精準匹配。很典型的一個行業就是數字化營銷產業,他們通過行業模型來提高企業轉型升級的效率,提高客戶的精準投放效果與轉化效率,從而達成對企業客戶全生命周期的管理能力。
第三是人工智能階段,以AIGC、人機交互、人智自我進化、智慧學習為特征。從市場情形來看,雖然人工智能、AIGC,甚至模擬人、車機交互等正呈現出蓬勃之勢,但離大面積的普及還比較遙遠。
也就是說,對于大多數完成第一階段、正努力尋找第二階段“助推器”的企業而言,他們急需的正是擁有算力、算法和大數據能力的綜合解決方案服務商。從這個角度來看,至少未來五年時間里,這類企業或將迎來暴發式的增長。
02 智能化變革進入深水區,市場需求旺盛
近日,中國信息通信研究院發布《企業數字化轉型技術發展趨勢研究報告(2023年)》(以下簡稱“報告”),總結了企業數字化轉型的五條路徑,并認為,隨著轉型步入“深水區”,數字技術與傳統行業的簡單疊加,已經不能滿足傳統垂直行業的發展需求。數字化轉型路徑,正從單一向多路徑、全路徑轉變。
轉型路徑日新月異,這是新一代信息技術持續升級迭代的必然結果,也是頭部科技企業強力引領的重要體現。
今年5月底,全球超級計算機評比組織發布了TOP500超算榜單。其中,吉利汽車的星睿智算中心·智能仿真平臺(Geely Wise Star-Dubhe),躋身榜單第185名,這是中國唯一一個新入榜者,吉利汽車也成為首個進入全球算力500強的中國車企。
這是汽車領域公認的“造車超級大腦”。
幫助吉利搭建這一智能仿真平臺的,正是聯想。早在2022年11月,吉利汽車創始人李書福在聯想TechWorld大會就曾表達了希望兩家企業一起“用智能為變革賦能”的愿望。
當然,這只是聯想算力服務滲透至千行百業的一個縮影。事實上,在全球算力TOP500中,僅聯想一家就貢獻了169套,占比高達33.8%,并且連續11年蟬聯榜首。
不僅如此,2022年,在中國HPC(高性能計算機)性能TOP100榜單上,聯想一家獨占42套,8次登頂,應用于教育、電信、互聯網及能源等多個領域。
今年以來,隨著大模型的熱浪涌現,智能基建早已進入擴張的新周期。如今年1-3月,AIGC革命引爆的算力軍備競賽,在ISG基礎設施方案業務上得到了完善的映射,營收增長高達56.2%。
“AI已經重塑了企業競爭力模型”,在不同場合,劉軍經常重復他的這一洞察。事實的確如此,智能化不僅能降本增效,其所關聯的企業創新、運營、客戶互動等層面的作用也在不斷上升。
咨詢公司埃森哲的一項調結果顯示,84%的企業高管認為,必須利用AI實現其增長目標。更有75%的高管相信,未來五年內,如果無法擴展AI規模,企業將面臨倒閉風險。
但對中國企業而言,智能化變革任重道遠。埃森哲的調研顯示,52%的中國企業高管認為,AI基在全企業范圍內擴展,存在著困難,需要幫助。
如果說20年前的互聯網熱潮中得到迅猛發展的是C端產業,那么最近幾年很明顯的一個趨勢就是B端產業正走到C位。
但如何做好這一步,誰都沒有標準答案,不少企業選擇“摸著石頭過河”,同時也有一些企業在行業中尋找可靠的伙伴,來幫助自己的智能化加速。
03 智能化“擺渡人”的春天
“過去我們的管理全靠會計一張表,我們內部的審批、外部的拓客還比較傳統和低效,”從事全國性木門經營的葉先生向壹DU財經表示:“如果再不變革,真的會跟不上時代的腳步。”去年,在他的強制推行下,公司終于完成了數字化升級。在他的規劃下,下一步希望可以有定制化智能化部署,來助力生意增長。
實際上,像葉先生這樣有智能化需求的企業還有很多。正如葉先生所說“一家企業的生死存亡,往往不是取決于對手,而是取決于自身是否能跟緊時代。”
在千行百業轉型的過程中,承擔著“擺渡人”角色的企業,意義重大。
以聯想為例,其作為智能化轉型的先行者,早在五年前便開始布局。從內部做起,內部“試用”有效果后再向外推廣,這種用自己當試驗品,率先革自己的命,完成自己的智能化變革,使聯想的產品在市場上擁有極高的聲譽。
經過五年的智能化轉型,聯想已經從一家硬件公司,蛻變成3S全棧全周期服務提供商。
3S,即智能產品、智能基礎設施、方案解決。在劉軍看來,智能化轉型是戰略認知、思維方式與經營模式革命,是“端(智能終端設備/物聯網)-邊(邊緣計算)-云(云計算)-網(5G和高速光纖網絡)-智(行業智能)”新IT技術架構,在全產業鏈、全價值鏈、全場景的智能化應用。
聯想提出“端-邊-云-網-智”的新IT技術架構,推動自身智能化轉型,五年間投入重金打造了數字底座,升級了邊云網基礎設施,建設了支撐數據智能的敏捷柔性技術中臺,同時構建了包含智能供應鏈、智能營銷、智能銷售、智慧客服等能力的業務中臺。
聯想由此變成了一家“高效能企業”。在Gartner最新公布的2022年全球供應鏈Top 25最新排名中,聯想第8次入選,位居第9,是中國、亞太地區唯一上榜的高科技制造企業。
公開資料顯示,聯想所構建的智能化組合拳已助力千行百業實現智能化轉型,包括三一重工、陜重汽在內的500多家大中型企業,快速走上轉型之路。
同時,在智能制造、智慧交通、智慧醫療、智慧零售、智慧教育等領域,聯想正憑借著過硬的本領和“實際療效”,成為越來越多企業智能化轉型的新選擇。
以全球第一大顯示器制造商冠捷科技為例。一直以來,質量檢測都是顯示屏生產的重要一環,也是效率和良品率提升的重難點。以往,冠捷科技在屏幕的質量檢測上還需要完全依靠人工肉眼來判斷,不僅耗費大量人力,而且由于檢測人員持續注視和機械作業,容易產生視疲勞,導致質檢結果容易出現波動。
雖然在2020年前后,采用了AOI光學檢測,以逐行掃描的畫畫作為正樣本進行檢測。但這種半自動化的輔助監測,依然存在設備成本高,檢驗節拍長、效率低下、產能彈性差等缺陷。
對此,聯想給到的解決方案是全新的機器視覺技術,即在EdgeAI小樣本算法的基礎上,實現自主負樣本學習的自迭代功能。這個算法的好處在于,即便屏幕的質量缺陷是小樣本、甚至負樣本,AI照樣能夠識別罕見甚至未知的缺陷,進而降低誤判率,有效提高了冠捷科技的質檢智能水平、生產效率。
由此帶來的“降本增效”效果十分顯著:在顯示屏質量檢測環節,為冠捷科技節省約50%的人力成本,提升了30%的檢驗效率與準確率,漏失率控制在200ppm之內。
類似這樣的轉型案例,還有很多。
可以看到的是,在實現蛻變后,聯想近年來不僅在企業服務市場上積累了豐富的經驗,還打造起自身的企業級服務生態圈。公開資料顯示,目前在方案服務(SS)領域,聯想在IT服務市場的規模已于2022年超過IBM,成為中國第三大IT服務廠商。
04 寫在最后
在傳統認知里,聯想是一家“硬件”公司,但過去五年由內而外的智能外轉型過程,其已經完成了智能化變革,并將這種能力外化,為更多需要智能化變革的企業提供助力。可以預見,隨著智能化變革進入“深水區”,聯想的價值也將進一步凸顯。
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