浙江金融職業學院電子商務與新消費研究院史浩：DeepSeek爆火后 多行業積極擁抱端側AI及本地部署

　　DeepSeek爆火后，在本地端部署大模型的熱潮迅速興起業內預測，端側AI的發展將明顯提速。這不僅拓展了人工智能的應用模式，也為相關產業帶來了新的發展契機。

　　對此，浙江金融職業學院電子商務與新消費研究院史浩、戴小紅表示，

　　DeepSeek的爆火后，哪些行業或者領域在開始積極擁抱它?

　　DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司開發的大語言模型。其性能上與OpenAI等頂級模型相匹敵，甚至在某些任務上表現更為出色。特別值得一提的有兩點。一是超高性價比。DeepSeek-V3模型在2024年底發布，擁有6710億個參數，訓練成本僅為558萬美元，而GPT-4等模型的訓練成本高達數十億美元。即便付出如此高昂研發代價，其性能表現并不顯著優于deepseek。二是全面開放性。DeepSeek-V3模型目前已經全部開放源碼供下載，性能表現在全球開源模型中位列榜首。

　　事實上，即使家庭用戶也可以在一定硬件條件下部署并擁有自己的本地智能大腦deepseek。而這在之前的chatgpt時代是無法想象的。這也同時為端側AI的部署帶來了曙光，極大拓展了AI的應用場景，這種級別的開源行動，將其比喻為AI應用的里程碑也不為過，因為AI從此走下神壇，人人皆可擁有。很顯然這為所有可能與AI結合的產業都帶來了巨大的發展契機，可以類比為上個世紀末互聯網出現對各行業的沖擊與改造，最終幾乎沒有任何一個行業不受影響的。但從時間角度來看，最早受到影響的顯然是科技行業，近水樓臺先得月，AI的普及對于程序員的效率提升將是巨大的，尤其是有利于那些初創公司和小企業，可以極大彌補人力和能力上的短板。接下來就是極度依賴科技行業的行業，比如金融行業，從信貸風險到量化交易，都將受到極大影響。再比如電商行業，從真人直播帶貨到AI控場實現24小時無休的多直播間帶貨，已有一批AI助力的先發電商公司和其背后的電商運營服務商正在獲得超級紅利。再比如教育和醫療行業，實現超級公正的無人閱卷完全成為可選項，實現醫療影像的判讀和用藥推薦的家庭醫生也正在路上。在AI影響下，今后的社會會更公正更普惠。不勝枚舉，簡而言之，目前正在積極擁抱AI值得重點提名的行業有整個電商行業，AI已經開始大舉滲透到電商運行的短視頻制作、智能客服、智慧運營、AI直播帶貨、無人物流等各個環節。

　　網上很多人都在嘗試部署DeepSeek在自己的電腦上，這在之前的大模型身上很難見到。您認為這是什么原因造成的?本地部署有哪些優勢和缺點?

　　在deepseek開源之前，將AI部署到本地的想法基本是天方夜譚。普通人擁有AI，不但有超高的技術壁壘，而且無法跨越資本鴻溝，畢竟大模型之所以大，就是用資本堆砌出千億個參數，普通人根本無法承擔其訓練成本，甚至是大型公司都要再三斟酌。

　　deepseek開源之后，以一己之力為全人類奉獻出了他們自己精心訓練出的6710億參數免費供公眾使用。還不僅限于此，deepseek的開源還是源代碼級的開源，這將消除軟件后門的安全疑慮，并調動全人類智力投入，極大推動人工智能的蓬勃發展，真正踐行了人類命運共同體理念。

　　本地部署的優勢最明顯的就是對行業或者個人隱私數據的安全保護。本地首先就意味著無需上傳私密數據到云端。另外，開源軟件以及本地擁有可以更方便對軟件進行安全審查。這兩點對于一些隱私要求極高的行業甚為關鍵，比如對于AI在銀行、司法等行業的應用就是一個最大的利好，掃清了隱私和安全方面的障礙。當然其他方面的優勢包括1)資金層面，AI應用成本將實現集約可控。2)應用層面，服務不容易受到網絡波動、黑客攻擊等影響。應用在本地運行安全可控，因此可靠性強、靈活度高，可以深度定制、二次開發和進行行業移植等。

　　本地部署的缺點就是需要額外的硬件投資和維護，對企業而言還包括設立防火墻、配備維護人員等周邊非直接投入，當然這也是本地化所必須付出的代價。最大的弱勢就是功能受限，以及無法及時跟蹤模型的最新發展。

　　有分析預測，DeepSeek爆紅后，端側Al趨勢將加速。那么在DeepSeek之前，端側AI發展情況是怎樣的?

　　在DeepSeek出現之前，端側AI的發展整體上還是受到極大限制的。正如我們曾經提到的，各大公司都必須要有海量資金的投入，包括購買算力方面的，更包括雇傭專業高端人才方面的支出。即便如此，鑒于探索的未知性和風險性，也并不一定就能研發成功，可見各自發展端側AI的羈絆是非常明顯的。而且各自分頭發展導致資源的浪費也是顯而易見的，同時可以預見今后的AI行業標準技術路線也難以整合統一。

　　目前，國內很多廠商端側設備紛紛宣稱接入DeepSeek或提供相關支持，這對國內Al產業鏈會產生怎樣的影響?請預測一下DeepSeek下一步的動作可能是什么?

　　目前，國內許多廠商的端側設備紛紛宣稱接入DeepSeek或提供相關支持，這一現象對國內AI產業鏈產生了深遠的影響。首先從應用角度，DeepSeek的接入使得廠商能夠以更低的成本實現高性能的AI功能，推動了整個行業的技術進步。這不僅減少了企業在AI技術研發上的投入，還提高了產品的競爭力。其次，從AI行業生態角度，隨著越來越多的廠商接入DeepSeek，一個更加完善的AI生態系統正在形成。這個生態系統不僅包括硬件廠商，還包括軟件開發者和服務提供商，共同推動AI技術在各個領域的應用。第三，從用戶體驗角度，DeepSeek的接入使得端側設備能夠提供更加智能和個性化的用戶體驗。例如，智能手機可以通過DeepSeek實現更高效的語音識別、圖像處理等功能，從而提升用戶的滿意度和忠誠度。

　　我們預測DeepSeek的下一步動作首先將會是繼續在AI科技樹上攀登，及時推出更先進的開源版本，同時也可能在迭代幾個開源版本之后，針對特定場景推出收費服務以支持公司可持續發展，這也是可以理解的正常商業行為。其次公司將會繼續擴大合作伙伴范圍以及在全球AI大語言模型市場的份額，以拓展強化生態系統和提升國際品牌影響力。

　　現在市場上端側AI產品，是否靠譜，對用戶體驗帶來哪些影響。

　　當前市場上，端側AI產品正逐漸成為消費電子領域的一大熱點。這些產品通常包括AI眼鏡、AI玩具、智能手機，乃至智能汽車等，它們通過集成AI技術，能夠在本地設備上實現智能化功能。特別值得一提的就是帶有端側AI的人形機器人或智能機器狗等具身智能產品。

　　目前端側AI產品最大的問題就是成本還是較高，不過隨著DeepSeek的開源，已經可以看到降低成本的曙光，當然這僅僅只是軟件方面的成本。端側AI產品是否靠譜，很大程度上取決于人工智能應用的水平是否達到目前人類對其要求，應該說在與人們日常生活直接相關的大多數行業中，距離實用化還是尚有一段距離(在一些與日常生活不直接相關的行業比如智能工廠，早已可以實用化，非常靠譜，比如馬斯克的特斯拉智能汽車工廠)。即便是在自動駕駛領域，端側接入人工智能也僅僅只是一個方面，事實上很多行業應用是一項系統工程，并非AI軟件都能決定和解決的，還有賴于硬件的配合，特別是依賴于海量有效數據的積累和訓練，甚至政府方面的行政許可。

　　畢竟deepseek開源的時間還不長，帶來的深遠影響還無法及時體現。因此端側AI產品從人們日常生活角度觀察，對于用戶的體驗目前還是停留在成本高企無法落地，生態系統復雜而無法直接應用的階段。不過激動人心的AI時代大幕已經掀開一角，許多震撼人心的AI端側應用正在蓄勢待發，可以預見不久的若干年后，人行道上并排行走的AI人形機器人將比比皆是，大街上無人的士和無人公交將會是常態，老齡化社會中充斥大量人形護工，人工快遞員行業基本消失，可以很肯定地看到一個非常靠譜的端側AI世界正在堅定不移地走入我們的生活。