黃仁勛一句話，揭露了OpenClaw的“陰謀”

　　撰文 | 雁  秋

　　編輯 | 李信馬

　　黃仁勛將OpenClaw比作AI時代的Windows。這種開放能力，帶來的究竟是生態(tài)的繁榮，還是另一種形態(tài)的壟斷?

　　“OpenClaw在行業(yè)最需要的時候，提供了最需要的東西。”在GTC 2026年度開發(fā)者大會上，黃仁勛給予OpenClaw極高的評價。

　　行業(yè)最需要什么?OpenClaw又提供了什么東西?在DoNews看來，AI正在從數(shù)字世界邁向物理世界，行業(yè)急需一個能打通兩者的開源基礎設施，而OpenClaw恰好扮演了這樣的角色。

　　作為一個開源的Agent平臺，OpenClaw深度優(yōu)化了與CUDA及英偉達硬件的兼容性，在用戶給予足夠系統(tǒng)權限的情況下，它可以通過Agent自動操作電腦、調(diào)用工具、執(zhí)行任務。

　　黃仁勛將其與Windows相提并論，認為OpenClaw對于人工智能的意義，就如同Windows對于個人計算的意義一樣：它定義了應用與底層硬件交互的標準，降低了開發(fā)的門檻，催生了難以計數(shù)的應用生態(tài)。上到GITHUB這個最大的開源社區(qū)，中到企業(yè)的紛紛效仿，下到普通人排隊裝“蝦”，OpenClaw的蔓延程度令人驚訝。

　　圖源：IC photo

　　然而，開放的另一面，是否會是一把枷鎖?就像Android，代碼是開放的，但Google卻通過GMS(谷歌移動服務)牢牢掌控著生態(tài)的話語權。未來，OpenClaw是否會沿著同樣的路線演進?對于中國科技企業(yè)而言，兼容OpenClaw是否會通往更繁榮的地帶?

　　01、黃仁勛的五層蛋糕與算力鐵律

　　黃仁勛為何要大夸特夸OpenClaw?搞清楚這個問題之前，我們不妨先來了解一下他提出的“五層蛋糕”理論。

　　具體來講，黃仁勛將整個AI產(chǎn)業(yè)架構分為五層，自上而下依次為：應用、模型、基礎設施、芯片、能源，每一層相互支撐、相互拉動。

　　應用：最終面向用戶的AI軟件

　　模型：OpenClaw在這一層

　　基礎設施：土地、供電、冷卻系統(tǒng)、網(wǎng)絡通信等

　　芯片：將能源轉(zhuǎn)化為算力

　　能源：(物理意義上)電力

　　在黃仁勛看來，每一個應用的成功，都會拉動下方每一層的需求，一直延伸到發(fā)電廠。這兩年算力、電力為何被屢屢提及，頻繁出現(xiàn)在大眾視野中?原因在于大模型愈演愈烈。

　　無論是像OpenAI一樣選擇閉源，還是像Meta一樣開源，只要它們需要通過智能體框架(如OpenClaw)去執(zhí)行復雜的任務，就需要消耗大量的算力。模型和應用越繁榮，對底層算力的依賴就越強。

　　而所有的繁榮，都要向底層的“賣鏟人”英偉達支付高昂的算力費用。

　　再來看看OpenClaw都做了什么，從一開始，它就深度優(yōu)化了與CUDA及英偉達硬件的兼容性，各家公司都可以在此基礎上構建自己的智能平臺，也就是所謂的“養(yǎng)蝦”�？此圃谀Ｐ蛯用鏄嫿�了開放的標準，但在芯片層面強化了英偉達的護城河。開放的生態(tài)，直接成了底層算力寡頭的“引水渠”。

　　換句話說，黃仁勛對OpenClaw的盛贊，也是因為它為英偉達帶來了源源不斷的算力需求。

　　02、各大門派的蝦塘攻略

　　OpenClaw帶來一波“養(yǎng)蝦”潮，但“養(yǎng)蝦”前先得有“蝦塘”，大廠們最先卷起來。

　　阿里、字節(jié)跳動、騰訊、百度等科技公司都陸續(xù)上線部署或接入OpenClaw;月之暗面、智譜AI、MiniMax等大模型公司，也為OpenClaw推出了專屬的Coding Plan(編程模型訂閱)訂閱套餐。

　　就連手機廠商也來湊熱鬧。小米做了MiClaw，自稱智能體，但有爭議;榮耀說自己的 MagicPad 4 可以部署 OpenClaw，但目前沒有多少聲量。

　　DoNews在近期的行業(yè)交流中，對幾款主流“龍蝦”做了基本的了解：

　　大模型公司踩中了OpenClaw燒token的痛點，發(fā)布了門檻更低、價格更便宜、輸出更穩(wěn)定的云端模型，其中以月之暗面和MiniMax為代表，這兩家在OpenClaw的這場巨浪之中收獲頗豐。

　　月之暗面-Kimi Claw

　　月之暗面速度最快，在2月18日就上線了一鍵部署工具Kimi Claw。這是一個云端托管的OpenClaw服務，用戶無需本地部署，直接在瀏覽器中就能使用完整的OpenClaw功能。

　　重點是，Kimi Claw內(nèi)置了Kimi K2.5模型，自動關聯(lián)用戶的Kimi Code會員權益額度。用戶無需額外配置API Key，不用擔心燒掉token。

　　MiniMax-MaxClaw

　　MiniMax緊隨其后，在2月25日推出了MaxClaw。MaxClaw走的是和Kimi Claw一樣的路子，基于自家MiniMax M2.5模型，但其定價策略非常激進，API價格更便宜。

　　因此，MaxClaw發(fā)布后12小時內(nèi)登頂OpenRouter熱度榜，一周內(nèi)登頂調(diào)用量榜首，周調(diào)用量3.07萬億token，超過Kimi K2.5、GLM-5與DeepSeek V3.2三家的總和。

　　上面兩個代表產(chǎn)品更多在極客圈流行，對于普通人、尤其是不懂技術的人來說，光是安裝配置就消耗掉大部分熱情。大廠看到這一痛點，開發(fā)了開箱即用、又能控制風險的解決方案。

　　阿里“悟空”

　　“悟空”的優(yōu)勢在于場景和供應鏈，面向B端中小企業(yè)和個人。它可以在釘釘、個人電腦(Mac/Windows)、云電腦等多種運行環(huán)境中執(zhí)行任務，直接訪問和操作用戶設備上的文件、應用。

　　更重要的是，悟空深度集成了淘寶、天貓的底層交易接口，打通了電商購物、物流查詢、售后服務等內(nèi)容，可以直接通過指令，完成從種草到下單的全流程。

　　不過“悟空”目前還處在初期階段，輸出不太穩(wěn)定。有人反映“悟空”好像經(jīng)常不能結束它沒做完的任務，除非強制停下，更棘手的問題是，它很耗算力，盡管你沒讓它做太多事情。

　　騰訊QClaw

　　QClaw的特點在于C端社交，它無縫銜接騰訊巨大的生態(tài)，在OpenClaw的框架基礎上強化了社交功能，可以像真人一樣給好友發(fā)消息、拉群、調(diào)用小程序服務。

　　微信甚至也連上了OpenClaw，官方在近期上線了插件。過去微信的更新都是自建生態(tài)，把外部模型搬進來確實非常罕見。看得出來，騰訊確實也有點焦慮。但微信也表示，有權對風險情況采取攔截、阻斷等措施，OpenClaw可以隨便跑，但要遵守微信的規(guī)則。

　　說實話，不知道這些更新是來自創(chuàng)新驅(qū)動還是焦慮驅(qū)動。但大多數(shù)廠商并沒有選擇另起爐灶，而是基于OpenClaw開源項目的二次開發(fā)或深度集成，一方面降低用戶“養(yǎng)蝦”門檻，同時拉動底層算力消耗。

　　03、別對龍蝦太上頭

　　越是瘋狂時，越要保持清醒。

　　如今，中國已成為AI最活躍的主場之一。據(jù)全球AI模型聚合平臺OpenRouter，在2024年2月的一周內(nèi)，中國模型的周調(diào)用量高達5.16萬億Token，幾乎是美國模型調(diào)用量的兩倍。MiniMax、月之暗面(Kimi)、智譜、DeepSeek等公司的模型在海外市場被海量調(diào)用。

　　一方面說明，中國AI模型的實力已被全球認可;但另一方面，全球開發(fā)者對于中國模型的調(diào)用，很大程度上是通過OpenClaw這類智能體框架完成的。我們的模型雖然跑得歡，“水管”卻攥在人家手里。這種依賴，不可避免會帶來風險。

　　首先，就是技術主權的桎梏。

　　由于依賴于對底層架構的深度綁定，國產(chǎn)“龍蝦”并未實現(xiàn)自主。如果所有的“開發(fā)”都只是在為OpenClaw做生態(tài)補充，而非構建自己的底層標準，那么未來OpenClaw修改協(xié)議、調(diào)整接口，國內(nèi)開發(fā)者就會受到較大影響。這就好比當年手機廠商都基于Android深度定制，但谷歌通過GMS服務依然掌握了生殺大權。

　　巧合的是，就在小編撰寫這篇文章期間，OpenClaw就出現(xiàn)了「事故」。3月23日，OpenClaw突然更新了2026.3.22-beta.1新版本，ClawBot無法適配新版OpenClaw安全審計流，出現(xiàn)了大面積請求報錯。隨后ClawBot全面陷入癱瘓，導致飛書、釘釘?shù)鹊谌�方集成方案也因底層架構不兼容相繼出故障。

　　國內(nèi)大廠基于OpenClaw做二次開發(fā)，是長期的最優(yōu)解嗎?在“完全自主”和“融入生態(tài)”之間，是否存在第三條路?

　　其次是安全的窟窿。

　　根據(jù)國家信息安全漏洞庫(CNNVD)統(tǒng)計，自2026年1月至2026年3月9日，共采集OpenClaw漏洞82個，其中超危漏洞12個，高危漏洞21個，包含了訪問控制錯誤、代碼問題等多個漏洞類型。

　　OpenClaw本身就存在多項風險窟窿，雖然兼容OpenClaw的國產(chǎn)大模型，已經(jīng)通過強制認證、訪問限制、最小權限等方式協(xié)同防護，但又能否保證絕對的信息安全?尤其是像微信聊天這種非常私密的環(huán)境，但凡中間任何一個環(huán)節(jié)出現(xiàn)漏洞，對于普通人的風險是難以估量的。

　　任何人都需要客觀理性地去看待“龍蝦”，重新判斷它的價值。

　　寫在最后

　　最后，再談談小編作為一名科技內(nèi)容創(chuàng)作者的感受吧，最近簡直要被各種“7×24小時”“數(shù)字員工”刷屏，身邊沒有人不聊“龍蝦”，他們幾乎都會告訴你，它可以代替人類做大部分工作。

　　但小編感覺要做的事情反而更多了。以前寫稿，能扒到信源就那么幾個，如今AI工具直接搬出來幾十個，稿子寫完還得留個心眼：這段內(nèi)容是不是AI編的?這個數(shù)據(jù)靠不靠譜?

　　AI讓人省事了嗎?可能只是換了一種操心的方式，最后拍板、擔責的還得是人類——你需要用它，但也得防它。