MWC2026觀察｜AI-Native，GPU是必選項嗎？

　　C114訊 3月10日消息(顏翊)上周，MWC26 在巴塞羅那如期舉行，在 MWC26 所呈現的趨勢表明，無線網絡智能化已完成從"AI for Network"向"Network for AI"的質變。AI 不再是外掛插件，而是內生基因。

　　但在通往AI原生網絡的道路上，產業界正站在十字路口——是接受英偉達提出的推倒重來的激進重構，還是堅持基于現網資產的平滑演進、異構計算的務實路線?

　　是推倒重來，還是平滑演進

　　當前，自智網絡正日益成為推動通信產業全面數字化轉型和提質增效的核心驅動力。截至目前，全球已有82家產業伙伴簽署《自智網絡宣言》，超六成運營商計劃在未來三年內實現L4高階自智。這意味著網絡將具備“感知-分析-決策-執行”的閉環能力。

　　但在如何構建這張新網絡的問題上，業界卻產生了分歧。問題的核心在于：AI應如何融入網絡?

　　相對穩健的廠商認為應實現平滑演進。他們堅持AI應內生于網絡，而非堆疊獨立加速器。通信業務具有高度結構化、多樣化特點，部分任務用傳統算法更高效，部分需專用AI加速，僅少數需通用算力。因此，異構計算(ASIC + xPU/CPU)才是務實之選。盲目GPU化不僅推高TCO(總擁有成本)，更可能讓運營商陷入單一生態鎖定。

　　而另一邊，英偉達正雄心勃勃地意圖進入電信市場。英偉達CEO黃仁勛直言：“電信業是下一個主戰場。”英偉達正試圖通過“全棧軟件定義+通用GPU算力+開放生態”的組合拳，確立AI-RAN的行業標準，論證其架構在性能、成本和靈活性上優于傳統專用架構，并推動運營商將基站重構為邊緣AI數據中心。

　　英偉達的野心在于試圖將通信網絡底層從專用硬件轉向通用算力，從而重塑產業鏈分工，使設備商更多承擔集成與適配角色。背后的動力在于，全球運營商年資本開支約3600億美元，其中算力/AI占比正快速提升——這正是英偉達覬覦的增量市場。

　　MWC期間，英偉達的合作伙伴諾基亞公布了AI-RAN的最新進展，其宣布已與T Mobile US、印尼電信、日本軟銀等運營商完成客戶集成，諾基亞anyRAN軟件在英偉達GPU AI RAN平臺上成功通過功能測試，并計劃2026年啟動商用試點，2027年推出首個商用版本。

　　設備商角力MWC

　　面對英偉達的生態攻勢，華為選擇了最系統性的道路。華為提出了"AI-Centric Network"戰略，試圖從業務、網絡、網元三個維度重構運營商價值。在MWC26上發布的業界首個RAN Agent(無線網絡智能體)，正是這一戰略在無線領域的關鍵落地。依托華為獨有通信大模型與無線數字孿生系統，RAN Agent不僅能助力AN L4進入單域網絡自治階段，更能通過A2A-T意圖接口與上層業務智能體協同，精準調度基站資源，匹配多樣化場景需求。

　　據介紹，2025年，華為已經將AI+網絡全面融入中國移動生產流程，目前，華為已與中國移動共建八大高階自智示范區，完成40萬5G站點智能化升級，在能力重塑、交互重塑、流程重塑三大方向取得標志性突破。這證明了不用依賴單一GPU生態，同樣可以實現高階自智網絡和AI原生特性。更深層的布局在于算力底座。華為首次在海外展示Atlas 950/TaiShan 950超節點集群，為網絡智能化提供“新選擇”。這表明，即使未來RAN Agent 需要更強算力，也有不依賴CUDA的替代路徑。

　　中興通訊提出的最優解是將重心從網絡性能轉向商業價值，其核心理念是“以AI服務AI”。中興發布的AIR MAX解決方案，聚焦能量效率、人力效率、投資效率的最大化。針對行業內“無GPU不AI"的狂熱，中興高級副總裁張萬春認為："AI Native不等于GPU架構。”中興堅持，AI原生基礎設施的構建原則是異構計算(ASIC AI + xPU)，認為通信業務的結構化特點決定了部分任務傳統算法更高效。這種“量體裁衣”的策略，使得嵌入式AI Radio能將功耗降低35-40%。

　　此外，其自研芯片集成的GigaMIMO技術實現了192Gbps的超高吞吐量，L4自智運營依托“1+N”低幻覺模型矩陣，實現92%自主決策準確率與95%事實一致性。中興的邏輯是：用最合適的算力做最高效的事，打造“以 AI 服務 AI"的移動網絡新范式。

　　愛立信帶來了"Intelligent Fabric(智能編織)”的概念，將未來智能世界視為由AI、云與先進連接交織而成的織物，而連接則是其中的核心脈絡。為實現這一愿景，愛立信從軟硬兩方面發力，構建端到端的AI原生能力。

　　硬件層面，愛立信發布10款AI就緒無線產品，重點提升網絡上行性能，并發布神經網絡加速器，將AI算力直接部署到無線射頻單元和計算節點，使基站成為邊緣AI執行平臺。軟件層面，愛立信推出多款AI原生功能：如AI原生下行自適應、AI優化波束賦形算法等。

　　同時，MWC期間，英特爾與愛立信宣布合作共建AI原生6G，此次合作將覆蓋AI驅動RAN與分組核心網應用場景下的移動互聯、云技術及計算能力，以及平臺級安全與網絡功能，從而強化生態賦能，加快云原生解決方案的上市速度。

　　相對于英偉達，英特爾是個務實派。英特爾執行副總裁兼數據中心事業部(DCG)總經理Kevork Kechichian認為，應拒絕CPU與GPU的二元對立。這既不符合基礎設施的演進邏輯，也并非運營商構建網絡的實際方式。他認為，盲目引入獨立加速器，不僅會提升成本，增加復雜性，還會形成新的運營孤島。英特爾主張，為不同AI工作負載匹配合適算力。

　　英特爾至強6 SoC通過集成AMX與vRAN Boost，將AI推理集成至vRAN軟件棧，無需額外GPU即可完成多數推理任務。與沃達豐、樂天移動、SK電信、NTT DOCOMO等運營商的合作均已經或即將落地，驗證了低TCO、高利舊、易運維優勢。

　　諾基亞真的“ALL IN"英偉達嗎？

　　與上述三家不同，諾基亞選擇了押寶英偉達。諾基亞CEO Justin Hotard在演講中提出：未來的流量是“Token驅動”，而非“碼流驅動”。現有的煙囪式架構必須打破，必須采用全新的網絡拓撲架構。其堅定地與英偉達深度綁定，繼續推進AI-RAN。

　　展會期間，諾基亞與軟銀的聯合展示頗具亮點：利用軟銀Aitras編排器識別出的AI RAN空閑算力，可運行第三方AI任務，證明AI與RAN負載可在現網環境中共用GPU基礎設施，為運營商開辟傳統連接之外的新收入來源。

　　諾基亞的賭注很大：它主動讓渡了部分底層控制權，換取在AI時代的先發卡位。但這也意味著，它正將自己深度綁定于英偉達的生態戰車之上。如果英偉達的愿景成真，諾基亞將是最大的受益者;反之，若運營商因TCO過高或生態鎖定而反彈，諾基亞也將首當其沖。

　　那么，諾基亞真的“ALL IN”在英偉達身上嗎?值得注意的是，諾基亞推出了可選GPU基帶插板，能夠有效保護已部署的現網資產，確保向6G AI native網絡平滑演進。這意味著諾基亞在技術實現上保留了對傳統架構的兼容性，并未完全放棄自有硬件生態，運營商對現網投資的顧慮。

　　同時，MWC26期間，愛立信與諾基亞宣布達成合作——互嵌對方的自動化應用生態(rApp/SMO)，標志著行業正從“單廠商閉環”轉向“多廠商協同”。對于運營商而言，打破了自動化應用層的供應商鎖定，可以在開放生態中靈活調用最佳算法，顯著降低了邁向L4高階自智網絡的復雜度和門檻。同時，諾基亞也為自己預留了技術與商業上的回旋空間。

　　此次“握手”也表明，即便在底層算力架構上存在不同技術路線，設備商在自動化控制面仍可基于開放標準實現互操作，共同推動產業演進。

　　結語

　　MWC26已經落幕，但AI-Native網絡演進路徑仍無唯一答案，不管是以通用算力謀局千億市場，或是立足現網、依托異構計算推進高階自智，二者都是產業探索的必然。這場路線博弈的最終評判標準，唯有商業價值的兌現、能效比的優化，以及運營商實際運營需求的滿足。